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盧鋒、楊業(yè)偉、任慧:疫情期就業(yè)困難或顯著低估——近年我國城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)反差透視
反差現(xiàn)象分析思路
本文采用一個簡單的三階段考察思路來厘清上述新增與凈增就業(yè)關(guān)系問題。首先考慮一個最寬口徑的城鎮(zhèn)總增就業(yè)量[4]與凈增就業(yè)指標關(guān)系,給出邏輯上可能導(dǎo)致二者差別的所有因素。其次結(jié)合新增就業(yè)指標統(tǒng)計定義,部分剔除上述可能導(dǎo)致差異的因素,從而確定現(xiàn)行統(tǒng)計方式下可能導(dǎo)致新增和凈增量差別的變量子集。最后結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù),評估哪些因素實際導(dǎo)致新增和凈增量差離,并討論其相對影響大小。
七點因素會導(dǎo)致廣義城鎮(zhèn)總增就業(yè)量與凈增就業(yè)之間差異:(1)從業(yè)人員退休離開工作崗位,(2)從業(yè)人員非正常死亡,(3)城鎮(zhèn)就業(yè)人員失去工作但仍在城鎮(zhèn)積極尋找工作,(4)城鎮(zhèn)就業(yè)人員失去工作崗位不再尋求工作,(5)農(nóng)業(yè)戶口在城鎮(zhèn)打工的從業(yè)者失去工作后返回農(nóng)村,(6)在某個特定城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)換工作崗位因而可能一人“多次”就業(yè)情況,(7)在不同城鎮(zhèn)異地轉(zhuǎn)換工作崗位導(dǎo)致一人“多次”就業(yè)情況。
七點因素可歸為兩類:
一是城鎮(zhèn)總增就業(yè)量統(tǒng)計沒有考慮的就業(yè)人口退出就業(yè)情形,這是總增量與凈增量可能發(fā)生差別的最重要原因。依據(jù)從業(yè)人員退出崗位的決定因素、主體身份以及退出后狀態(tài)不同情況,對應(yīng)上述第1-5種情形。
二是可能發(fā)生的重復(fù)計算導(dǎo)致就業(yè)毛增量與凈增量差別,對應(yīng)第6和7兩種可能。在這七種因素中,新增就業(yè)統(tǒng)計指標定義已考慮剔除和意外死亡因素影響,另外已排除兩種重復(fù)統(tǒng)計可能,由此可鎖定余下第3-5種三點因素是可能導(dǎo)致城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)量差別的基本原因。
三點原因都與宏觀經(jīng)濟和勞動力市場變動導(dǎo)致從業(yè)人員失去工作有關(guān),考慮我國體制轉(zhuǎn)型背景分析個別因素影響還需區(qū)分從業(yè)人員城鄉(xiāng)戶籍身份和城鄉(xiāng)就業(yè)差別。
第一,城鎮(zhèn)從業(yè)人員如失去工作并且繼續(xù)尋求工作,對應(yīng)典型的失業(yè)情景,其影響理應(yīng)被城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)或失業(yè)率變動所捕捉。
第二,對于具有城鎮(zhèn)戶口身份的從業(yè)人員來說,如果失去工作但在統(tǒng)計期內(nèi)由于種種原因自愿或不得不放棄尋求工作(包括求學(xué)深造),則意味著在統(tǒng)計意義上退出了勞動力,這類影響邏輯上應(yīng)能表現(xiàn)為城鎮(zhèn)勞動參與率指標變動。
第三,農(nóng)業(yè)戶籍城鎮(zhèn)從業(yè)人員失去工作并放棄尋求工作,其影響或需分兩種情況討論:如當(dāng)事人繼續(xù)在城市居留(這種情況較少不過也不能排除),理論上也會影響城鎮(zhèn)勞動參與率。但是如果他們返回農(nóng)村原戶籍地,則表現(xiàn)為“農(nóng)業(yè)戶籍城鎮(zhèn)從業(yè)人員返鄉(xiāng)人數(shù)”增加或“返鄉(xiāng)率”上升,這類情形可能或許是現(xiàn)行常規(guī)就業(yè)統(tǒng)計的盲點。
失業(yè)率與勞動參與率影響
上述失業(yè)率、參與率、返鄉(xiāng)率三重解釋因素在能否量化統(tǒng)計上差別很大,需結(jié)合現(xiàn)實情況分別考察它們對城鎮(zhèn)新增和凈增就業(yè)反差的影響和解釋作用。統(tǒng)計部門常態(tài)化公布城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù),利用年度城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率和城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù),可估算出城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)及其年際變動,由此定量觀察其對城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)量反差的影響。2022年月平均失業(yè)率為5.5%,比2021年5.1%增加了0.4個百分點,結(jié)合城鎮(zhèn)就業(yè)數(shù)據(jù)可以估算2022年城鎮(zhèn)新增失業(yè)人數(shù)約為190萬人(見下圖)。給定2022年城鎮(zhèn)就業(yè)新增與凈增量擴大2000多萬人,失業(yè)人數(shù)增加能解釋其近10%變化。但是2021年城鎮(zhèn)失業(yè)增量估計為-231萬,由于失業(yè)人數(shù)減少即就業(yè)人數(shù)上升會同時影響新增和凈增就業(yè)統(tǒng)計,因而不會額外影響城鎮(zhèn)新增和凈增就業(yè)反差。
如城鎮(zhèn)從業(yè)人員失去工作后因種種原因放棄尋找工作,在統(tǒng)計上則被看作退出經(jīng)濟活動人口并表現(xiàn)為勞動參與率下降[5],可見就業(yè)形勢收緊可能同時表現(xiàn)為失業(yè)率上升和勞動參與率下降。沒有發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)勞動參與率現(xiàn)成數(shù)據(jù)條件下,我們嘗試計算該指標值并考慮其變動對城鎮(zhèn)新增和凈增就業(yè)反差的解釋作用。勞動參與率等于經(jīng)濟活動人口除以勞動年齡人口得到的比率。利用城鎮(zhèn)經(jīng)濟活動人口等于城鎮(zhèn)就業(yè)人口除以(1-城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率[6])得到城鎮(zhèn)勞動參與率的分子,合計城市和鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)得到城鎮(zhèn)勞動年齡人口,由此計算2013-2021年城鎮(zhèn)勞動參與率。
上左圖結(jié)果顯示,疫情前七年我國城鎮(zhèn)勞動參與率從2013年71.3%上升到2019年76.3%,但是2020和2021年都顯著回落,其中2021年回落0.5個百分點,結(jié)合當(dāng)年城鎮(zhèn)勞動年齡人口估計數(shù),估計2021年約有324萬城鎮(zhèn)從業(yè)人員退出勞動力(上右圖),大約能解釋當(dāng)年城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)量反差42%。受目前數(shù)據(jù)限制暫時無法直接估算2022年勞動參與率變化,本文姑且假定2022年與2021年勞動參與率下降幅度大體相當(dāng),等2022年我國城鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)據(jù)再訂正相關(guān)結(jié)果。這樣2022年勞動參與率下降帶來324萬人城鎮(zhèn)勞動力同樣減少,約相當(dāng)于同年城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)量反差的15.8%。
農(nóng)民工返鄉(xiāng)因素影響
農(nóng)業(yè)戶籍城鎮(zhèn)打工者“返鄉(xiāng)人數(shù)”或“返鄉(xiāng)率”變動,對本文討論主題具有特殊和重要意義。特殊性在于這個因素跟城市化推進階段背景有關(guān),特別是跟我國戶籍等制度安排決定的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進程有關(guān),也與我們多年前討論的“廣義奧肯定理與中國奧肯關(guān)系”[7]有關(guān),其經(jīng)濟屬性內(nèi)涵決定了這個因素在國外標準勞動經(jīng)濟學(xué)教科書中沒有對應(yīng)概念。說它重要,是考慮前兩年特別是2022年疫情沖擊顯著掣肘經(jīng)濟增長的特殊背景環(huán)境,來城市打工的農(nóng)業(yè)戶籍從業(yè)人員因為環(huán)境原因失去工作后返鄉(xiāng)比例可能較大幅度上升,成為理解城鎮(zhèn)新增和凈增就業(yè)反差飆升的關(guān)鍵因素。
- 原標題:盧鋒、楊業(yè)偉、任慧:疫情期就業(yè)困難或顯著低估——近年我國城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)反差透視 本文僅代表作者個人觀點。
- 責(zé)任編輯: 戴蘇越 
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