近日，由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評(píng)論》中國、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院動(dòng)態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）正式發(fā)布。

《報(bào)告》研究關(guān)注了國內(nèi)外170余家銀行、保險(xiǎn)、資管等金融機(jī)構(gòu)，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價(jià)值和政策期望，為國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用生成式AI技術(shù)提供了指引。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、副院長李紀(jì)珍發(fā)布了《報(bào)告》。

李紀(jì)珍發(fā)布《報(bào)告》 圖/清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院網(wǎng)站

《報(bào)告》認(rèn)為，生成式AI重新定義客戶體驗(yàn)，正在形成新服務(wù)。例如，聊天機(jī)器人能夠進(jìn)行語義理解，并在對(duì)話中構(gòu)建上下文方面的復(fù)雜性。生成式 AI 的這些能力有可能消除以前提供平淡且不準(zhǔn)確的響應(yīng)缺陷，從而增強(qiáng)客戶的參與度和信任度。

此外，生成式AI應(yīng)用前景廣泛，正在形成新業(yè)態(tài)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式AI的應(yīng)用邊界將繼續(xù)拓展，為人類創(chuàng)造更多可能性，產(chǎn)生更多新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。

同時(shí)，與RPA等其他技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，生成式AI正在形成新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數(shù)據(jù)，為優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)；通過對(duì)客戶詢問生成個(gè)性化的、類似人類的響應(yīng)，大模型可以顯著提高客戶參與度。

商業(yè)價(jià)值方面，《報(bào)告》顯示，生成式AI正在釋放新的生產(chǎn)力，賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)的格局，一些創(chuàng)新的銀行將從“采用技術(shù)的銀行”邁向“最懂技術(shù)的銀行”，并向“最懂銀行的先進(jìn)技術(shù)服務(wù)商”領(lǐng)域拓展，充分釋放其高質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值，有望給金融業(yè)帶來3萬億規(guī)模的增量商業(yè)價(jià)值，并可能將徹底改變交易的進(jìn)行、投資的管理和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方式。

“開拓落地應(yīng)用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價(jià)值，將會(huì)是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內(nèi)容?！崩罴o(jì)珍表示。

對(duì)于生成式AI在金融業(yè)當(dāng)前的應(yīng)用以及發(fā)展前景，《報(bào)告》提出，生成式 AI 技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期，依據(jù)Gartner新興技術(shù)成熟曲線，預(yù)計(jì)1-2年內(nèi)，首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期，3-4 年后帶動(dòng)將會(huì)金融業(yè)生成式 AI 的規(guī)?；瘧?yīng)用。

度小滿首席技術(shù)官許冬亮

《報(bào)告》認(rèn)為，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，目前主要的挑戰(zhàn)在于如何以最大的收益和最小的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用它們。對(duì)此，《報(bào)告》提出了國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)在 2024 年采用生成式人工智能行動(dòng)時(shí)需要遵循的八項(xiàng)原則建議。

包括：一，正確認(rèn)識(shí)生成式人工智能的作用域。二，大模型參數(shù)并非越大越好。三，技術(shù)先進(jìn)性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性是選擇大模型合作伙伴的兩個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。四，生成式人工智能的開發(fā)者實(shí)際上也是重要的監(jiān)管者。五，著眼于端到端解決方案，而不是讓它成為一個(gè)點(diǎn)解決方案。六，根據(jù)實(shí)際情況確認(rèn)生成式人工智能應(yīng)用優(yōu)先級(jí)順序。七，把大模型帶到數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運(yùn)行，而不是把數(shù)據(jù)帶到大模型所在的地方。八，由首席執(zhí)行官直接牽頭指導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能治理框架。

《報(bào)告》指出，生成式人工智能技術(shù)在各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的拓展彰顯了其深遠(yuǎn)影響和巨大潛力，已經(jīng)為一些銀行、保險(xiǎn)和基金等金融機(jī)構(gòu)賦予了創(chuàng)造力和效率的新維度。然而，在享受新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的高效與便利之余，我們還需正視所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，尤其是在數(shù)據(jù)安全、風(fēng)險(xiǎn)防控、道德和監(jiān)管方面。

此次活動(dòng)邀請(qǐng)到了歐洲科學(xué)院院士、香港科技大學(xué)教授郭嵩，度小滿首席技術(shù)官許冬亮，北京智源人工智能研究院副院長曹崗，中科院自動(dòng)化研究所研究員、中科聞歌董事長王磊，《麻省理工科技評(píng)論》中國副出版人張嵐，工銀科技技術(shù)總監(jiān)孫科偉，北京銀行研究發(fā)展部總經(jīng)理丁志勇，度小滿數(shù)據(jù)智能部經(jīng)理?xiàng)钋嗟刃袠I(yè)專家出席，來自金融機(jī)構(gòu)、科研院所、互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)十位觀眾全程參加了《報(bào)告》發(fā)布暨研討會(huì)。發(fā)布會(huì)由李紀(jì)珍主持。

本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。