打開支付寶搜AI健康管家，用戶即可調(diào)用“泌尿外科”智能體，獲得診前咨詢、多輪問診、多報(bào)告解讀、腫瘤分期診斷及醫(yī)療掛號(hào)等服務(wù)?！斑@一智能體涵蓋了98%常見泌尿系統(tǒng)疾病類別，上崗8個(gè)月，服務(wù)了30萬人次，醫(yī)院泌尿科一年門診量約55萬，超過半數(shù)?！?

4月22日，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院（以下簡稱“仁濟(jì)醫(yī)院”）展示其與螞蟻集團(tuán)合作AI醫(yī)療的最新成果。這也是全國首個(gè)用疾病結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練、在真實(shí)醫(yī)療場景運(yùn)行的?？浦悄荏w。

“昨天晚上，我做手術(shù)做到半夜12:30，為什么？因?yàn)椴∪颂喔咀霾煌??！比蕽?jì)醫(yī)院泌尿科主任潘家驊向觀察者網(wǎng)談到，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供需失衡，仍然是中國醫(yī)療體系面臨的結(jié)構(gòu)性難題。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，如何讓大模型真正服務(wù)于醫(yī)生診療過程，成為業(yè)內(nèi)的迫切需求。

但是仁濟(jì)醫(yī)院和螞蟻團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下的通用大模型盡管在醫(yī)師考試等場景下能夠取得超過80%的準(zhǔn)確率，比人類表現(xiàn)更好，是一個(gè)很會(huì)答題的“好學(xué)生”，但還不是一個(gè)“好醫(yī)生”。

研究數(shù)據(jù)顯示，在真實(shí)場景的開放性醫(yī)療問答中，如果以仁濟(jì)醫(yī)院泌尿科?？漆t(yī)生的水平為基準(zhǔn)，ChatGPT-4o的得分0.4-0.6之間，略高于仁濟(jì)醫(yī)院實(shí)習(xí)生的水平，但還不如普通的社區(qū)醫(yī)院全科醫(yī)生，更是顯著低于普通?？漆t(yī)生。

潘家驊指出，對(duì)于通用大模型來說，如果患者問前列腺癌應(yīng)該如何治療，它往往只是列出前列腺癌有多少個(gè)治療方法，可以去參考什么診療指南。而一個(gè)真正有用的醫(yī)療大模型，應(yīng)該能夠根據(jù)病人的具體癥狀，比如尿頻尿急、骨頭痛，去做出邏輯判斷，是不是前列腺癌引起了骨轉(zhuǎn)移。

仁濟(jì)醫(yī)院副院長、泌尿科學(xué)科帶頭人薛蔚認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域，精準(zhǔn)的知識(shí)訓(xùn)練比注入規(guī)模化數(shù)據(jù)更重要，除了教給AI醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和指南，關(guān)鍵還在讓AI學(xué)會(huì)醫(yī)生的邏輯和思維，因此在這個(gè)過程中頂尖醫(yī)生與技術(shù)應(yīng)該成為搭檔。

他進(jìn)一步介紹道，“在對(duì)數(shù)據(jù)集、大模型、智能體系統(tǒng)性的開發(fā)過程中，仁濟(jì)泌尿科醫(yī)生深度參與、螞蟻集團(tuán)軟件工程師、醫(yī)學(xué)標(biāo)注員共同建設(shè)對(duì)醫(yī)療文獻(xiàn)、結(jié)構(gòu)化診療數(shù)據(jù)的可控生成算法，并引入了人類醫(yī)生的思考邏輯，讓這一專科智能體達(dá)到臨床可用的程度。”

螞蟻集團(tuán)AI醫(yī)療事業(yè)部高級(jí)算法專家申月解釋說，人類醫(yī)生基于臨床經(jīng)驗(yàn)，能夠形成一套嚴(yán)謹(jǐn)、明確的診療邏輯，但人工智能的回答并不基于大量的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)輸入，二者思維方式不同。醫(yī)療大模型面臨的一大挑戰(zhàn)，就是去學(xué)習(xí)人類專家臨床診斷的可解釋性邏輯。

為此，仁濟(jì)醫(yī)院專家利用真實(shí)的臨床病例，構(gòu)造了2000余條數(shù)據(jù)的推理數(shù)據(jù)集，然后再通過人工智能進(jìn)行迭代和復(fù)制，最后達(dá)到10萬量級(jí)的大樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建。

借助這樣基于真實(shí)病例的數(shù)據(jù)集，并為大模型引入思考鏈條，最終人工智能就能夠更好地模擬醫(yī)生在實(shí)際就診過程中的思維路徑。

觀察者網(wǎng)獲悉，仁濟(jì)醫(yī)院與螞蟻集團(tuán)合作的醫(yī)療智能體，在測(cè)試中已經(jīng)接近于普通?？漆t(yī)生的準(zhǔn)確率水平。

而在智能體能夠獨(dú)立進(jìn)行診療之前，其更大的用武之地在于輔助人類醫(yī)生，提高醫(yī)生的診斷水平。評(píng)測(cè)顯示，上述智能體能夠讓基層醫(yī)生診斷正確率提升4%-8%，已初步具備“下基層”的能力。

公開資料顯示，螞蟻醫(yī)療大模型在MedBench醫(yī)療大模型評(píng)測(cè)中，曾連續(xù)斬獲醫(yī)學(xué)知識(shí)問答等多項(xiàng)第一，也是業(yè)內(nèi)應(yīng)用場景最豐富、與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、醫(yī)院共建最深的垂類大模型之一，目前已完成基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新一代醫(yī)療推理模型研發(fā)。

據(jù)了解，仁濟(jì)醫(yī)院、螞蟻集團(tuán)正與人民衛(wèi)生出版社合作建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步豐富專業(yè)語料庫、持續(xù)提升醫(yī)療智能體的醫(yī)學(xué)邏輯能力。同時(shí)，圍繞泌尿?qū)？拼竽Ｐ偷拈_發(fā)更多應(yīng)用，并探索將AI能力投射到更多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

“將頂尖醫(yī)院的診療經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化是AI未來的使命，推動(dòng)醫(yī)療大模型進(jìn)醫(yī)院最大價(jià)值是向下扎根，通過‘封裝’三甲醫(yī)院的診療能力，廣泛服務(wù)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使有限醫(yī)療資源以技術(shù)的方式得到擴(kuò)容?！蔽浵伡瘓F(tuán)醫(yī)療大模型算法負(fù)責(zé)人王劍表示。

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