【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

日前，市場上傳出消息，在今年7月舉行的華為云開發(fā)者大會上，華為將發(fā)布一款直接對標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。

6月5日，一位華為云高層人士就這一消息獨(dú)家回復(fù)觀察者網(wǎng)稱：“假的”。

今年以來，在國內(nèi)這輪AI大模型競賽中，百度、阿里、商湯、科大訊飛等已相繼推出“類ChatGPT”產(chǎn)品，并不斷將AI概念引向高潮，而華為到目前為止，尚未推出ChatGPT這種AI聊天機(jī)器人產(chǎn)品。

但從歷史資料來看，華為其實(shí)很早就已開始布局AI大模型。

今年4月，國金證券發(fā)布的研報顯示，華為盤古大模型從2020年啟動研發(fā)，2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，其進(jìn)化路徑可分為L0-L1-L2三個階段，上層是在下層的基礎(chǔ)上演化而來。L0是指基礎(chǔ)大模型，包括NLP（中文語言）大模型、CV（視覺）大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型以及Graph（圖網(wǎng)絡(luò)）大模型。L1是指行業(yè)模型，L2是指細(xì)分場景任務(wù)模型。

同樣在4月，華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇透露，過去幾年，華為主要聚焦打造“盤古”系列的預(yù)訓(xùn)練大模型。大模型誕生分兩個階段：第一是預(yù)訓(xùn)練階段，由海量數(shù)據(jù)來運(yùn)行鏈路的通用底座基礎(chǔ)模型；第二是針對下游的千行百業(yè)的具體的任務(wù)，基于行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，同時華為也布局了第三步，即大模型迭代。

根據(jù)華為披露的信息，從發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)來看，華為于2021年4月發(fā)布了盤古NLP大模型、盤古視覺大模型、盤古科學(xué)計算大模型；2021年9月，推出用于藥物研發(fā)細(xì)分場景的大模型；2022年，與能源集團(tuán)合作發(fā)布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。

田奇在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上的演講內(nèi)容

田奇透露，過去的2022年，華為盤古大模型主要是AI for Industry（AI賦能產(chǎn)業(yè)），希望為煤礦、水泥、電力、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)價值，目前已有多個案例。例如，盤古CV大模型目前覆蓋工業(yè)質(zhì)檢、物流倉庫監(jiān)控、時尚輔助設(shè)計等行業(yè)；盤古NLP大模型覆蓋智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等領(lǐng)域，去年交付一個阿拉伯語千億參數(shù)大模型；盤古科學(xué)計算大模型也用在了氣象預(yù)報、海浪預(yù)測等方向。

一些市場分析稱，與其他廠商相比，華為的優(yōu)勢或在于擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較強(qiáng)的算力調(diào)配能力。浙商證券研報顯示，在訓(xùn)練千億參數(shù)的盤古大模型時，華為團(tuán)隊調(diào)用了超過2000塊昇騰910芯片，進(jìn)行了超2個月的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能力。還有傳言稱，華為每年大模型訓(xùn)練調(diào)用GPU/TPU卡超過4000片，3年的大模型算力成本高達(dá)9.6億元人民幣。

與此同時，華為也在大模型商標(biāo)領(lǐng)域持續(xù)布局。企查查信息顯示，華為技術(shù)有限公司于2023年4月19日申請注冊兩枚“HUAWEI NETGPT”商標(biāo)，國際分類為科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù)，當(dāng)前商標(biāo)狀態(tài)為申請中。商標(biāo)結(jié)構(gòu)均為純英文。同時商標(biāo)申請進(jìn)度顯示，華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標(biāo)。其中華為早在2019年就已經(jīng)申請“PANGU”商標(biāo)，該商標(biāo)于2021年注冊成功。

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