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陳經(jīng):ChatGPT引爆又一波AI熱潮,什么人需要恐慌?
最后更新: 2023-02-10 08:40:05第三個(gè)應(yīng)用是游戲NPC研發(fā)。從前,游戲中的NPC只能與玩家進(jìn)行固定對(duì)話,感覺(jué)很僵硬。而現(xiàn)在,游戲《騎馬與砍殺2》中的農(nóng)民NPC以ChatGPT為引擎,學(xué)習(xí)了游戲背景設(shè)定,能靈活地回答用戶的問(wèn)題,玩家體驗(yàn)獲得巨大提升。
游戲《騎馬與砍殺2》中的NPC(作者供圖)
第四個(gè)應(yīng)用是自動(dòng)編程。現(xiàn)在,AI已經(jīng)學(xué)會(huì)了Leetcode等題庫(kù)里的大部分題目。此外,鑒于大量程序員將代碼發(fā)在互聯(lián)網(wǎng)上共享,且代碼的有效性通過(guò)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)得到驗(yàn)證,AI也可以直接學(xué)習(xí)這些整理好的可靠信息。OpenAI還招募了大量編程人員,致力于手把手教ChatGPT編程。
由此,AI的自動(dòng)編程能力正突飛猛進(jìn),很可能取得革命性突破。目前的AI技術(shù)已經(jīng)足以按照指令自動(dòng)完成相應(yīng)編程。許多程序員放棄了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū),轉(zhuǎn)向ChatGPT輔助學(xué)編程——程序員社區(qū)StackOverflow流量已下降11%。
AI編程能力的提升將帶來(lái)諸多重要影響。其中一大負(fù)面影響是,IT業(yè)界的就業(yè)市場(chǎng)可能遭到?jīng)_擊——程序員發(fā)起狠來(lái)連自己都打!根據(jù)業(yè)界共識(shí),程序員分為兩類:第一類是高水平程序員,可以完成主要的架構(gòu)搭建、開(kāi)發(fā)流程及核心算法;另一類是水平一般的程序員,他們的學(xué)歷和能力并不強(qiáng),只是由于寫(xiě)的代碼能復(fù)制,顯得效率高,被行業(yè)風(fēng)口和精英翹楚帶著飛,才獲得了不錯(cuò)的收入。
現(xiàn)在,第二類程序員的好日子快要結(jié)束了。業(yè)界發(fā)現(xiàn),這類程序員可替代性高,還容易出問(wèn)題、拖進(jìn)度,如果把他們的工作交給ChatGPT,工作效率將獲得難以想象的提升,同時(shí)成本還將大幅下降。所以,水平不高的初級(jí)“碼農(nóng)”如果還想靠手頭這點(diǎn)專業(yè)水平吃飯,真的危險(xiǎn)了。
印度等國(guó)家可能會(huì)在這一波業(yè)界變革中遭到嚴(yán)重打擊。印度等發(fā)展中國(guó)家的一大重要優(yōu)勢(shì)是程序開(kāi)發(fā)外包——客戶將需求按外包格式寫(xiě)出來(lái),由工資與水平都不高的發(fā)展中國(guó)家程序員寫(xiě)代碼。但隨著技術(shù)發(fā)展,程序外包工作很可能被AI取代。
不過(guò),機(jī)器編程能力也能帶來(lái)一些積極影響,例如以“AI+”的形式為各行各業(yè)“賦能”。我們之前一直在說(shuō)“AI+”,希望以人工智能改造所有行業(yè),但這個(gè)理念很難實(shí)現(xiàn)——一方面,IT從業(yè)者與其他行業(yè)的業(yè)務(wù)人員不了解彼此的工作內(nèi)容;另一方面,IT人才的數(shù)量和精力也是有限的,難以滿足“AI+”的需求,這使“AI+”遭遇了很大阻礙。
而現(xiàn)在,隨著機(jī)器自動(dòng)編程能力的增強(qiáng),項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期可能大幅縮減,高級(jí)人才可以減輕代碼工作負(fù)擔(dān),將精力放到核心環(huán)節(jié)。行業(yè)公司也有可能在機(jī)器幫助下,快速上手搞起IT與AI+,進(jìn)行流程改造,產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
第五個(gè)應(yīng)用是讓AI完成音樂(lè)、繪畫(huà)和寫(xiě)作方面的工作。比如,未來(lái),我們也許只要對(duì)AI下一個(gè)命令,就能聽(tīng)到許巍的“新歌”;大量重復(fù)的文秘工作、郵件報(bào)告、會(huì)議記錄也可以交給AI來(lái)完成——微軟的Teams會(huì)議系統(tǒng)已經(jīng)引入ChatGPT輔助寫(xiě)報(bào)告了。
這樣一來(lái),人力將得到極大的解放。有時(shí)人類并不是沒(méi)有好想法,而是沒(méi)有時(shí)間、沒(méi)有人力去實(shí)現(xiàn)。如果AIGC出現(xiàn)了實(shí)質(zhì)突破,人們只用提供創(chuàng)意,學(xué)會(huì)讓機(jī)器干活,讓機(jī)器完成繁瑣的內(nèi)容輸出工作,那可能會(huì)是思想大解放的意義。比如,科研人員可以省出大量時(shí)間做科研,寫(xiě)論文時(shí)只負(fù)責(zé)提供創(chuàng)意,其他部分讓機(jī)器填補(bǔ);政府工作人員也不必再為大量公文耗費(fèi)時(shí)間,可以做出更多實(shí)事。
科研界的面貌可能隨之發(fā)生改變。ChatGPT促使人們反思,到底什么才是有效科研活動(dòng)?,如果人類寫(xiě)出的論文水平還不如機(jī)器,還有沒(méi)有必要存在?
AI也將使教育行業(yè)變得“面目全非”。從“學(xué)”的角度而言,現(xiàn)在,ChatGPT已經(jīng)可以完成難度不高的哲學(xué)、文學(xué)小作文,也可以解決部分理工科題目,一些大學(xué)已經(jīng)頒布規(guī)定禁止學(xué)生用ChatGPT寫(xiě)作業(yè)。機(jī)器既可能幫助人們學(xué)習(xí),也可能讓人們放棄學(xué)習(xí)。
從“教”的角度而言,未來(lái),也許交互能力極強(qiáng)、無(wú)所不知、耐心無(wú)限、因材施教的教育機(jī)器將取代傳統(tǒng)的教師。這將使人類的學(xué)習(xí)效率得到革命性的提高。更重要的是,在教育機(jī)器武裝下,師資力量的差異不再重要,所有學(xué)生都將擁有同等的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),人類教育平等的時(shí)代或?qū)⒑芸斓絹?lái)。
那么,人類如何面對(duì)這樣的變化,如何趨利避害?我們應(yīng)了解“AI哲學(xué)”,正確認(rèn)識(shí)機(jī)器的能力和局限性,從而更好地適應(yīng)它、使用它。
ChatGPT說(shuō)(原創(chuàng)不一定是它):AI will not replace you . A person who’s using AI will replace you. (AI不會(huì)代替你,一個(gè)使用AI的人會(huì)代替你)
這句話確實(shí)是智能機(jī)器時(shí)代的“金句”。如果人有核心能力,能夠?qū)W習(xí)使用AI,就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己能力得到了放大,會(huì)更適應(yīng)時(shí)代,還能解放創(chuàng)意,機(jī)會(huì)無(wú)限。如果不會(huì)用AI,固守自己所謂的人類“能力”,那么很可能別人會(huì)開(kāi)發(fā)出AI使用辦法,高效率完成取代你的工作。
根據(jù)“AI哲學(xué)”,大型語(yǔ)言模型只有淺層理解能力。所以,如果我們有真正“深層”的知識(shí),就不用擔(dān)心被機(jī)器取代。但是,我們要切記,機(jī)器會(huì)不斷進(jìn)步,因此我們不能固步自封,必須不斷學(xué)習(xí)、思考和進(jìn)步,才能在機(jī)器智能時(shí)代獲得立身之本。
筆者要強(qiáng)調(diào)的是,人類的一大核心能力是辨別真假。機(jī)器將用無(wú)窮無(wú)盡的語(yǔ)言證明,所謂的邏輯是可以被操縱的,沒(méi)有分辯能力的人,就真還不如機(jī)器。如果你能判斷機(jī)器在某個(gè)領(lǐng)域是“業(yè)余”的,數(shù)據(jù)是錯(cuò)的,概念和邏輯是在忽悠,那么恭喜,你是比機(jī)器知識(shí)水平強(qiáng)的人類。希望在機(jī)器進(jìn)步之后,仍然能找到它的漏洞。
機(jī)器也會(huì)將有追求的人逼上發(fā)展創(chuàng)意的道路。原理上,大型語(yǔ)言模型只會(huì)模仿,唯有人類才能給世界添加真正的知識(shí)。我們可以利用機(jī)器提供的信息和幫助,總結(jié)、觀察、創(chuàng)新輸出有意義的內(nèi)容,這是機(jī)器做不到的。
諷刺的是,最不可能被機(jī)器取代的似乎恰恰是藍(lán)領(lǐng)工作。早期的各種機(jī)器旨在取代藍(lán)領(lǐng)的體力活。但是,現(xiàn)在看來(lái),基于大型語(yǔ)言模型的智能機(jī)器做不了體力勞動(dòng);波士頓動(dòng)力做出的機(jī)器人和機(jī)器狗雖然能做體力勞動(dòng),但離藍(lán)領(lǐng)工人的水平還是差太遠(yuǎn)。人類百萬(wàn)年進(jìn)化而來(lái)的靈巧雙手、優(yōu)越運(yùn)動(dòng)能力,結(jié)合智慧的大腦、會(huì)溝通的嘴,沒(méi)那么容易被機(jī)器戰(zhàn)勝。
相較之下,反而是白領(lǐng)工作更容易被取代——價(jià)格低廉、不需休息、能力不斷提升的智能機(jī)器將橫掃白領(lǐng)職場(chǎng)。也許,大量白領(lǐng)需要考慮學(xué)習(xí)一些藍(lán)領(lǐng)技能。
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