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陳經(jīng):ChatGPT引爆又一波AI熱潮,什么人需要恐慌?
最后更新: 2023-02-10 08:40:05表面上看,ChatGPT能回答中國(guó)GDP增長(zhǎng)的問(wèn)題。然而,筆者經(jīng)過(guò)測(cè)試,可以肯定地說(shuō),ChatGPT并不理解GDP知識(shí)體系,會(huì)出一堆莫名其妙的問(wèn)題。也就是說(shuō),最有水平的聊天機(jī)器人也只是“人云亦云”,沒(méi)有體現(xiàn)人類(lèi)深層理解的智慧水平。
ChatGPT與作者關(guān)于中國(guó)GDP的對(duì)話(作者供圖)
這并不出人意料,因?yàn)镃hatGPT只是一個(gè)語(yǔ)言模型,而不是知識(shí)體系。它只是在重復(fù)一個(gè)任務(wù),“預(yù)測(cè)”下面應(yīng)該說(shuō)的一個(gè)詞,不可能對(duì)整個(gè)知識(shí)體系產(chǎn)生飛躍性的理解。有時(shí)人們覺(jué)得它理解了,甚至理解得還挺深,但那只是因?yàn)樗业搅撕线m的“參考資料”并對(duì)其做了靈活的組合。
ChatGPT學(xué)得太多了,因此乍看顯得理解了人類(lèi)的知識(shí),而且聊起天來(lái)派頭十足、很有信心,一副人類(lèi)的“架勢(shì)”。但是,這個(gè)特點(diǎn)也可能是大缺陷——在沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)和事實(shí)時(shí),它會(huì)煞有介事地編造,如果人們沒(méi)有相關(guān)知識(shí),就很容易被蒙騙。
沃頓商學(xué)院教授讓ChatGPT做課程考題,最簡(jiǎn)單的第1題答得不錯(cuò)(作者供圖)
例如,有新聞報(bào)道夸張地聲稱,ChatGPT通過(guò)了法律學(xué)和商學(xué)院課程考試的事,但事實(shí)上,它只是以C+或者B-的成績(jī)勉強(qiáng)通過(guò)了明尼蘇達(dá)大學(xué)法學(xué)院以及沃頓法學(xué)院的幾門(mén)課程考試——只有簡(jiǎn)單題答得不錯(cuò),一旦題目稍有分析難度,ChatGPT就不知所措了,即便勉強(qiáng)蒙對(duì)答案,答題邏輯也明顯不對(duì),成績(jī)?cè)谌鄩|底。
個(gè)人以為,從AI哲學(xué)的層面而言,ChatGPT的情況與AlphaGo差不多。但是,從對(duì)實(shí)際生活的影響而言,ChatGPT具有顯著的優(yōu)勢(shì),不能用楊立昆的高標(biāo)準(zhǔn)去貶低其意義。
AlphaGo證明人類(lèi)在圍棋方面不是機(jī)器的對(duì)手,但是機(jī)器也不理解自己在干什么。正確的應(yīng)用方式是,人們利用圍棋AI,對(duì)高明或有漏洞的招法做解讀和分析,以此促進(jìn)棋手對(duì)圍棋的理解和棋藝的進(jìn)步。換言之,棋類(lèi)運(yùn)動(dòng)的中心還是人類(lèi)棋手,AI不需要理解圍棋,只要能為人類(lèi)棋手提供幫助即可。對(duì)此,有人歡喜有人愁,但無(wú)可否認(rèn)的是,AlphaGo使人們的圍棋觀發(fā)生了革命性、顛覆性的改變。
同理,楊立昆基于其AI哲學(xué)而低估ChatGPT的革命性意義的做法是不對(duì)的。ChatGPT等LLM聊天機(jī)器人,雖然沒(méi)有真正的理解而只會(huì)人云亦云,但它出色的表現(xiàn)足以引發(fā)人類(lèi)知識(shí)體系的大革命。
由Alphago引發(fā)的上一波人工智能熱潮看似頗為戲劇性,引發(fā)了一系列不切實(shí)際的恐懼或希望,但實(shí)際影響并沒(méi)有部分新聞報(bào)道所宣稱的那樣強(qiáng)烈——這波熱潮主要在圖像識(shí)別、下棋等專業(yè)領(lǐng)域取得突破,受影響很大的只是棋手、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)員等少數(shù)人。因此,當(dāng)時(shí),筆者在與一些社科學(xué)者討論AI的影響時(shí),傾向于對(duì)AI“祛魅”、拒絕神化AI。
而這一次由ChatGPT引發(fā)的熱潮看起來(lái)不那么石破天驚,卻對(duì)社會(huì)造成了更大的真實(shí)影響。這一次,自然語(yǔ)言處理被機(jī)器全面突破,由此引發(fā)了兩個(gè)結(jié)果:第一,機(jī)器人的聊天交互能力增強(qiáng),很快大部分人都能接觸和使用高水平的聊天機(jī)器人了,這是機(jī)器影響社會(huì)最大的“殺手锏”;第二,以前的機(jī)器只擅長(zhǎng)某個(gè)專門(mén)領(lǐng)域,而現(xiàn)在的AI以幾千億個(gè)參數(shù)囊括了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí),其功能趨向于“通用”。說(shuō)句悲觀的話,很多靠嘴皮、文字等“自然語(yǔ)言處理”謀生的人,能力未必比得上機(jī)器。
對(duì)于ChatGPT等聊天機(jī)器人,哲學(xué)上我們?nèi)匀灰办铟取?,不鬼扯機(jī)器智慧。但是在實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、人們的學(xué)習(xí)生活中,要對(duì)通用聊天機(jī)器人的應(yīng)用前景,展開(kāi)想象力。
AI畫(huà)的梵高風(fēng)格的向日葵星空(作者供圖)
AI的一大應(yīng)用前景是AIGC(AI Generated Content),即“以人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容”。目前,AIGC在生成圖片方面取得突破:2022年,Stable Diffusion在圖片生成方面取得較大進(jìn)展,可生成質(zhì)量較高的圖片;ChatGPT也可以根據(jù)指令生成指定主題的畫(huà)作。谷歌還開(kāi)發(fā)了視頻生成AI和音樂(lè)生成AI,但效果還不算太強(qiáng)。
當(dāng)然,圖片、視頻和音樂(lè)生成影響的都只會(huì)是少數(shù)行業(yè);大型語(yǔ)言模型的聊天、寫(xiě)作等通用能力才會(huì)產(chǎn)生更大的社會(huì)影響。所以,對(duì)AIGC,應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注大型語(yǔ)言模型。
大型語(yǔ)言模型的極大影響與個(gè)人的應(yīng)對(duì)
如果機(jī)器能“無(wú)所不知”地聊天,它將如何改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)?可以展開(kāi)想象力。
一個(gè)最直接的應(yīng)用就是搜索。很容易理解,從原理上LLM就比谷歌、百度等基于爬蟲(chóng)的搜索服務(wù)更強(qiáng)大:兩者都是以整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)為素材,把內(nèi)容“爬”回來(lái),區(qū)別在于,后者只能根據(jù)關(guān)鍵詞把網(wǎng)絡(luò)鏈接按相關(guān)程度展示出來(lái),還需要人自己去點(diǎn)擊察看;而前者能夠生成更為高質(zhì)量、系統(tǒng)性的反饋,很多情況下,LLM可以直接解決問(wèn)題,即便不能直接解決,也能通過(guò)繼續(xù)對(duì)話、深入溝通給出有效知識(shí)。
搜索信息的一個(gè)大問(wèn)題是,部分人群搜索能力不佳,不能善用關(guān)鍵詞。對(duì)于這類(lèi)人而言,LLM的出現(xiàn)使搜索服務(wù)發(fā)生了革命性變化。比如,有人想找某類(lèi)病的權(quán)威醫(yī)院,用谷歌搜索時(shí)可能毫無(wú)頭緒;但用聊天的方式詢問(wèn)ChatGPT時(shí),ChatGPT就直接把幾家最好的醫(yī)院介紹出來(lái)了。
另一個(gè)大問(wèn)題是,很多人難以判斷搜索信息的有效性。大多數(shù)人不是找不到相關(guān)內(nèi)容和數(shù)據(jù),而是難以對(duì)各種數(shù)據(jù)和說(shuō)法的可信度加以甄別,我認(rèn)為這是正確使用搜索引擎的最大瓶頸。對(duì)于這類(lèi)人而言,ChatGPT可以提供相當(dāng)好的信息服務(wù),迅速給出看起來(lái)比較深入的信息。
當(dāng)然,誠(chéng)如楊立昆所言,ChatGPT等聊天AI只能給出“淺層知識(shí)”。但是,對(duì)絕大多數(shù)“不求甚解”的人來(lái)說(shuō),這些“淺層知識(shí)”就已經(jīng)足夠了,大多數(shù)人根本不會(huì)聊到ChatGPT難以應(yīng)對(duì)的程度;即便對(duì)于想要深入探索的人來(lái)說(shuō),ChatGPT給出的淺層知識(shí)也是很好的索引,能夠輔助他們自行探索、理解、歸納、總結(jié)和創(chuàng)新。
第二個(gè)應(yīng)用是客服應(yīng)答。傳統(tǒng)的客服模式分為機(jī)器和人工兩種,前者過(guò)于死板,要求客戶不斷按鍵選擇;后者的服務(wù)水平相對(duì)有限,說(shuō)話口音未必標(biāo)準(zhǔn),且對(duì)客戶的問(wèn)題不一定有深入理解,必須依靠技術(shù)人員。
而現(xiàn)在,隨著高水平聊天機(jī)器人的出現(xiàn),客服質(zhì)量將發(fā)生質(zhì)的飛躍。機(jī)器能牢記本領(lǐng)域的全部知識(shí),而且能準(zhǔn)確理解客戶的問(wèn)題并提供相關(guān)信息。因此許多大中型公司會(huì)把ChatGPT的技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)答中心,從而改善服務(wù)體驗(yàn),減少客戶抱怨。
這一趨勢(shì)對(duì)于印度、菲律賓等部分發(fā)展中國(guó)家而言頗為不利。這些國(guó)家原本在客服外包行業(yè)具有一定優(yōu)勢(shì),而AI的出現(xiàn)使該行業(yè)的人力需求銳減。
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本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯: 劉嘯云 
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