【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 陳經(jīng)】

近期，OpenAI開發(fā)并發(fā)布了一款新型自然語(yǔ)言處理（NLP）聊天機(jī)器人工具——ChatGPT。它被廣泛視作未來(lái)人工智能在用戶體驗(yàn)方面的領(lǐng)先者，備受世界矚目。人們關(guān)心，ChatGPT可能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生怎樣的影響？

一方面，在許多崗位上，ChatGPT有望取代人類。例如，以往在營(yíng)銷領(lǐng)域，營(yíng)銷部門需要依靠客服代表與現(xiàn)有和潛在的客戶進(jìn)行溝通、解決問(wèn)題、推廣產(chǎn)品，以達(dá)成銷售目標(biāo)。但是，隨著ChatGPT出現(xiàn)，機(jī)器可以更加自動(dòng)化地完成客戶服務(wù)等日常交易：通過(guò)自然語(yǔ)言理解、推斷和應(yīng)答，它可以執(zhí)行幾乎所有客戶服務(wù)活動(dòng)，包括提出問(wèn)題、提供建議和解決問(wèn)題，而這些曾經(jīng)都是客服代表的職責(zé)。因此，未來(lái)ChatGPT可能取代客服代表這一職位，使一些人失去工作。

另一方面，ChatGPT也會(huì)為許多其他行業(yè)創(chuàng)造工作機(jī)會(huì)。例如，ChatGPT也可能給消費(fèi)者帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，根據(jù)消費(fèi)者的實(shí)際意圖提供準(zhǔn)確的產(chǎn)品信息和服務(wù)，從而更有效地實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)。因此，它也可以為許多公司和機(jī)構(gòu)創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析師、客戶服務(wù)專員等新的崗位。畢竟，機(jī)器只是自動(dòng)化的工具，而真正的商業(yè)成功和創(chuàng)新還需依賴具有創(chuàng)造力和獨(dú)特思維能力的人類團(tuán)隊(duì)。

說(shuō)了多少年“AI將取代人的工作”，這一次，“狼”是真的來(lái)了。可以斷定，從客服代表到新聞寫稿，許多人的工作可能被機(jī)器取代。如果你還無(wú)動(dòng)于衷，事實(shí)上，本文開頭四段就是筆者讓ChatGPT寫的。

ChatGPT的特性與原理

當(dāng)然，由于ChatGPT的中文版本訓(xùn)練較少，它還沒(méi)有學(xué)會(huì)我的語(yǔ)言風(fēng)格。但正如許多西方作者所發(fā)現(xiàn)的，只要有足夠多的樣本，風(fēng)格化的寫作不是問(wèn)題。

筆者讓ChatGPT以“波動(dòng)的市場(chǎng)”為主題，寫一首許巍風(fēng)格的歌詞。它較好地完成了任務(wù)。（注：第三方開發(fā)者將ChatGPT接入了微信，群聊天轉(zhuǎn)發(fā)到OpenAI的服務(wù)器給出反饋）

ChatGPT所作歌詞（作者供圖）

不過(guò)，當(dāng)我讓ChatGPT繼續(xù)介紹OpenAI公司，它的表現(xiàn)證明，我們也無(wú)需對(duì)人工智能過(guò)于擔(dān)憂——它寫道：

OpenAI在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)取得了一些重大成功。2016年，它創(chuàng)建了一個(gè)叫AlphaGo的游戲系統(tǒng)，在一場(chǎng)圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石。這一成就尤其值得注意，因?yàn)閲宕饲氨徽J(rèn)為過(guò)于復(fù)雜，計(jì)算機(jī)無(wú)法掌握。

2016年AlphaGo引爆歷史最大一波人工智能熱潮時(shí)，筆者是親歷者，解說(shuō)了機(jī)器下圍棋的原理與缺陷，在觀察者網(wǎng)發(fā)表的文章提前預(yù)測(cè)到了李世石戰(zhàn)勝AlphaGo的一局。這事和OpenAI毫無(wú)關(guān)系，實(shí)際上AlphaGo是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Deepmind開發(fā)的。

由此不難看出ChatGPT的一個(gè)典型毛?。豪碇睔鈮训鼐幵焓聦?shí)和數(shù)據(jù)，就像一個(gè)信心十足的“大忽悠”。如果不提高警惕，很容易上當(dāng)。英文版本由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)較多而比中文版本靠譜得多，但即便如此，也有不少人報(bào)告說(shuō)機(jī)器撒謊。

無(wú)論如何，ChatGPT引發(fā)了人們很大的興趣，不少人都要求入群圍觀調(diào)戲。如何理解這波熱潮？

2016年，AlphaGo引爆了史上最大的人工智能熱潮，一度到了“與會(huì)必談”的程度。一些社科學(xué)者也對(duì)人工智能產(chǎn)生了興趣，對(duì)人與智慧機(jī)器的關(guān)系進(jìn)行了深入探討，“機(jī)器是否會(huì)取代人的工作”一度引發(fā)熱議。

宣傳畫中的人形AI（作者供圖）

后來(lái)，AI熱潮逐漸退去，這也正?！狝I的確很有用，但這幾年間并沒(méi)有取代多少人的工作。人們逐漸發(fā)現(xiàn)，AI并非宣傳畫中的人形機(jī)器，也還不完全具備送快遞、自動(dòng)駕駛等功能，只是能執(zhí)行人的語(yǔ)音命令，并沒(méi)有傳說(shuō)中那樣神奇。

正如IT開發(fā)者早就指出的，雖然AI在所有棋類運(yùn)動(dòng)中都戰(zhàn)勝了人類，但這并不意味著其具備了足以與人類匹敵的、真正意義上的智慧——棋類運(yùn)動(dòng)的本質(zhì)即較為復(fù)雜的計(jì)算，因此AI在棋類運(yùn)動(dòng)中的勝利表明的無(wú)非是其深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的威力。計(jì)算器剛發(fā)明時(shí)曾被視作神奇的產(chǎn)品，能賣上千美元，但隨著時(shí)間推移也就逐漸“白菜化”了；同理，高水平AI作為更強(qiáng)大的計(jì)算功能，也終將被人們習(xí)以為常。

如何判斷AI究竟有無(wú)“智慧”？相關(guān)學(xué)者對(duì)此早有思考，提出了“圖靈測(cè)試”法則：如果機(jī)器能夠像真人那樣聊天、讓人無(wú)法分辯，則可視作具有智慧。

但是，關(guān)于通過(guò)圖靈測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)，研究者們各執(zhí)一詞，難有定論。例如，有研究者聲稱裁判無(wú)法區(qū)分其開發(fā)的聊天機(jī)器人和13歲小孩，谷歌工程師Blake Lemoine也曾聲稱聊天機(jī)器人LaMDA真的擁有“靈魂”，但上述案例并未得到業(yè)界的普遍認(rèn)可，被視作笑話或炒作。另外，隨著機(jī)器的表現(xiàn)越來(lái)越好，圖靈測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)也相應(yīng)地一再升級(jí)。

研究者們高度重視圖靈測(cè)試，希望看到聊天能力強(qiáng)大的機(jī)器人——早在數(shù)年前，聊天機(jī)器人與圖靈測(cè)試的關(guān)系就得到業(yè)界廣泛關(guān)注。近兩個(gè)月“火出圈”的ChatGPT被業(yè)界公認(rèn)為最有希望通過(guò)圖靈檢驗(yàn)的AI，雖然它并不自稱為人類。

聊天機(jī)器人的專業(yè)名稱是“大型語(yǔ)言模型”（LLM， Large Language Model）。主要技術(shù)關(guān)鍵是谷歌2017年開始引入的Transformer模型，先是對(duì)機(jī)器翻譯，再自然地到語(yǔ)言模型、聊天機(jī)器人。

上一波人工智能突破主要由圖像識(shí)別領(lǐng)域的“深度學(xué)習(xí)”（DL，Deep Learning）引領(lǐng)，AlphaGo就是將棋盤當(dāng)作圖像輸入。人們一度認(rèn)為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（RL，Reinforcement Learning）以及“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)”（GAN，Generative Adversarial Network）很厲害。AlphaGo的升級(jí)版本AlphaZero就是用了這兩個(gè)技術(shù)，幾個(gè)模型反復(fù)對(duì)抗訓(xùn)練、一起進(jìn)化，自己生成學(xué)習(xí)樣例，進(jìn)步非常明顯。

GAN還被應(yīng)用于不少其他有趣的方面，例如，可以用GAN框架做一個(gè)生成圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)判別圖片真假的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相對(duì)抗、共同改進(jìn)，最后獲得足以以假亂真的圖片生成能力，畫出大師風(fēng)格的油畫。不少研究者覺(jué)得，GAN是多年來(lái)人工智能領(lǐng)域最大的突破，應(yīng)該會(huì)是下一個(gè)出大成果的方向。