本文注釋：

(1)“餖飣”原意為擺設于器皿中的食品。清代以“餖飣之學”形容堆砌證據或詞匯充當解釋的學風。

(2)這個結構有點像網絡的七層協議，網絡從上到下分別是：7）應用層；6）表示層；5）會話層；4）傳輸層；3）網絡層；2）數據鏈路層；1）物理層。

(3)參見王孟源：《波音737MAX的缺陷是低級的，是內部組織文化腐敗的結果》（2019年4月7日），觀察者網，http://cxkknvh.com/wangmengyuan/2019_04_07_496635.shtml。

(4)陶家渠：《系統工程的原理與實踐》，北京：中國宇航出版社，2013年，第49頁。

(5)參見王慶林：《飛機構型管理》，上海：上?？茖W技術出版社，2011年。

(6)關于“大創(chuàng)新時代”的論述可參閱賈晉京：《G20：用“大創(chuàng)新”重啟世界經濟》，載《紅旗文稿》，2016年第21期，第20-22頁。

(7)參閱〔美〕約拉姆·科倫：《全球化制造革命》，倪軍、陳靖芯等譯，北京：機械工業(yè)出版社，2015年。

(8)溫特制（Wintelism）一詞來自微軟Windows的Win與Intel（英特爾）的tel之合稱，是一種生產組織方式。溫特制下，最終產品不再是生產組織的中心環(huán)節(jié)，取而代之的是標準。掌握標準的跨國公司把生產或研發(fā)過程分解為許多個模塊和環(huán)節(jié)，再把它們外包到全球每個合適的地方。掌握標準的企業(yè)與承包制造環(huán)節(jié)的企業(yè)間也不再是“中心-衛(wèi)星”關系，而是項目合同關系。參見賈晉京：《中國創(chuàng)新能力在全球領先嗎？》（2012年8月21日），觀察者網，http://cxkknvh.com/JiaJinJing/2012_08_21_92177.shtml。

(9)生態(tài)學可以定義為是對有機體的分布和多度（abundance）情況以及決定分布和多度的相互作用進行的研究，假如把其中的“有機體”替換成“經濟行為主體”，則可以比較方便地用來描述人類經濟體系運行。關于生態(tài)學的系統化闡釋可參閱 Michael Begon, Colin A. Townsend and John L. Harper, Ecology: From Individuals to Ecosystems, Oxford: Blackwell, 2006.

(10)在較早以“工業(yè)黨”為研究對象的論文中，盧南峰與吳靖認為“工業(yè)黨”繼承了1980年代的宏大敘事，關心國家與社會的走向。參見盧南峰，吳靖：《歷史轉折中的宏大敘事：“工業(yè)黨”網絡思潮的政治分析》，載《東方學刊》2018年秋季刊（總第1期）。

(11)參見賈晉京：《天然氣：全球大博弈的新戰(zhàn)場》，載《環(huán)球財經》，2012年第3期，第72-81頁。

(12)〔美〕邁克爾·波特：《國家競爭優(yōu)勢》，李明軒、邱如美譯，北京：中信出版社，2007年。

(13)見〔美〕達莫達蘭：《估值：難點、解決方案及相關案例》，李必龍等譯，北京：機械工業(yè)出版社，2017年，第73、第447頁。

(14)轉引自鐘軒理：《涇渭由來兩清濁——給中國對世界的貢獻算算賬》，載《人民日報》，2018年10月10日, 第2版。

(15)在哲學中，技術發(fā)展改變人類生活中的時空觀是一個重要論題，可參見〔法〕貝爾納·斯蒂格勒：《技術與時間：1.愛比米修斯的過失》，裴程譯，南京：譯林出版社，2012年。此外，經濟社會學領域也有大量文獻關注有形或無形的市場總是處于不斷解構與重構的過程中，可參見〔美〕弗蘭克·道賓主編：《經濟社會學》，馮秋石、王星譯，上海：上海人民出版社，2008年。

(16)〔美〕小阿爾弗雷德·錢德勒等：《管理的歷史與現狀》，郭斌主譯，大連：東北財經大學出版社，2007年，第105頁。

(17)關于鐵路網及現代貿易如何推廣了標準化，可參見〔美〕彭慕蘭、托皮克：《貿易打造的世界》，黃中憲譯，西安：陜西師范大學出版社，2008年。

(18)Wallace J. Hopp and Mark L. Spearman：《工廠物理學——制造企業(yè)管理基礎》（影印版），北京：清華大學出版社，2008年，第21頁。

(19)J. B. Rae, American Automobile Manufacturers, Philadelphia: Chilton Co., 1959.

(20)〔美〕歐陽瑩之：《工程學：無盡的前沿》，李嘯虎等譯，上海：上海科技教育出版社，2008年，第202-203頁。

(21) 計算機科學的發(fā)展史涉及到從經典信息論到量子信息論的多種信息理論發(fā)展，指向建模、模擬、復雜系統、虛擬現實，可參見邁克爾·鄧恩：《計算機科學中的信息》，載〔以色列〕道·加比、〔加拿大〕保羅·撒加德、〔加拿大〕約翰·伍茲主編：《愛思唯爾科學哲學手冊：信息哲學》，殷杰等譯，北京：北京師范大學出版社，2015年，第697-735頁。

(22)杜寶江：《虛擬制造》，上海：上?？茖W技術出版社，2012年。

(23)參見視頻“特朗普底特律演講：美國將再次成為世界汽車工業(yè)之都”，騰訊視頻，https://v.qq.com/x/cover/vw52evxg8p246ad/f03842ege02.html。

(24)莫拉維克悖論（Moravec’s paradox）是由人工智能和機器人學者所發(fā)現的一個和常識相左的現象：對人類智力來說困難的問題如高等數學計算，對計算機而言其實很容易，但人類連小孩也具有的本能——辨識人臉、舉起鉛筆、在房間內走動、回答問題等，卻是工程領域內目前為止最難解的問題。參見 Hans Moravec, Mind Children, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1988, p. 15.

(25)〔美〕史蒂芬·平克：《語言本能：人類語言進化的奧秘》，歐陽明亮譯，杭州：浙江人民出版社，2015年，第199頁。

(26)〔德〕卡爾·馬克思：《1844年經濟學哲學手稿》，載《馬克思恩格斯全集（第一卷）》，北京：人民出版社，2009年，第156-157頁。

(27)〔美〕歐陽瑩之：《工程學：無盡的前沿》，李嘯虎等譯，上海：上海科技教育出版社，2008年，第205頁。