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“戰(zhàn)”疫情,讓大數(shù)據(jù)派上大用場(chǎng)
最后更新: 2020-02-09 21:00:46光明網(wǎng)2月9日發(fā)表評(píng)論文章稱,只有讓真實(shí)信息比謠言跑得更快,才能讓謠言失去生存的“市場(chǎng)”。借助大數(shù)據(jù),形成確診人員和潛在感染對(duì)象的可視化行為路線圖。保證信息管理的暢通高效,避免出現(xiàn)“填表抗疫”等形式主義怪相。這項(xiàng)系統(tǒng)性工程,不只需要工作人員具備大數(shù)據(jù)素養(yǎng),還要主動(dòng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理各種工作。
全文如下:
新冠肺炎疫情是對(duì)我國(guó)治理體系和能力的一次大考,既考查著我們國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)等各方面工作的應(yīng)急能力和處置水平,也檢驗(yàn)著我國(guó)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用程度和社會(huì)成效。如何看待此次疫情防控中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,客觀看待貢獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)存在不足?解答這些問(wèn)題,有助于澄清認(rèn)識(shí)、凝聚共識(shí)、共克時(shí)艱,還有助于改善工作、謀劃未來(lái)。
“辟謠”VS“造謠”
當(dāng)前,一些機(jī)構(gòu)頻繁發(fā)布各種基于大數(shù)據(jù)的疫情研究報(bào)告,包括自媒體、新媒體在內(nèi)的各類(lèi)媒體,也發(fā)布轉(zhuǎn)發(fā),甚至利用自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、整理一些疫情信息。這些報(bào)告和信息為相關(guān)部門(mén)和公眾提供了信息參考,但也泥沙俱下,魚(yú)龍混雜,甚至一些別有用的人假借大數(shù)據(jù)技術(shù),以迷惑誤導(dǎo)公眾。
應(yīng)當(dāng)承認(rèn),災(zāi)害面前,人們?nèi)菀變?nèi)心恐慌。面對(duì)這些謠言,大多民眾也多本著“寧可信其有,不可信其無(wú)”的態(tài)度有意無(wú)意轉(zhuǎn)發(fā),大數(shù)據(jù)推薦算法在無(wú)形中又加速和擴(kuò)大了這些謠言傳播。但更應(yīng)該看到,大數(shù)據(jù)、推薦算法等最終承載的是人本身的思想觀念,不能因?yàn)榇髷?shù)據(jù)推薦算法的結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤、冗余,就讓數(shù)據(jù)或算法“背鍋”。而且,我們更不應(yīng)就此減少甚至質(zhì)疑大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用,只有讓真實(shí)信息比謠言跑得更快,才能讓謠言失去生存的“市場(chǎng)”。
在接下來(lái)的疫情防控工作中,一方面要善用大數(shù)據(jù)及時(shí)搜索、發(fā)現(xiàn)虛假信息,分析其錯(cuò)誤所在,及時(shí)公布,廣泛傳播;另一方面要加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)的使用,先行一步,及時(shí)向公眾提供更多更好的真實(shí)信息,以免被虛假信息先入為主。
精準(zhǔn)防控VS封城堵路
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于疫情防控的決策、發(fā)現(xiàn)、處置的全過(guò)程。一些大數(shù)據(jù)企業(yè)也先后開(kāi)發(fā)了各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的APP工具,比如,“確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)”“疫情數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)”“發(fā)熱門(mén)診分布地圖”“新型冠狀病毒感染自測(cè)評(píng)估系統(tǒng)”等。這些數(shù)字化工具有利于公眾做好自身防護(hù),阻斷疫情傳播。有的企業(yè)以智慧化管理和網(wǎng)格化聯(lián)防聯(lián)控為抓手,將智慧社區(qū)技術(shù)手段用于宣傳和排查,實(shí)現(xiàn)疫情基層防控的智慧化、信息化。
然而,也需要看到,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還不夠廣泛,還沒(méi)有形成一套成熟的治理體系。比如,各發(fā)布來(lái)源的數(shù)據(jù)尚未進(jìn)行有效整合,建立一個(gè)集各種數(shù)據(jù)信息于一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合各地政府部門(mén)、各種企業(yè)、各種機(jī)構(gòu)的碎片化數(shù)據(jù),開(kāi)放共享,及時(shí)動(dòng)態(tài)更新,以確保疫情數(shù)據(jù)的完整可靠。 此外,也可以線上線下相結(jié)合,根據(jù)上述確證感染者的數(shù)據(jù)信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成確診人員和潛在感染對(duì)象的可視化行為路線圖,找準(zhǔn)路線交叉點(diǎn)和終端,指導(dǎo)線下工作人員對(duì)各路線交叉點(diǎn)嚴(yán)格排查,各交叉區(qū)域加強(qiáng)防控,實(shí)現(xiàn)及時(shí)防控和防疫力量的合理分配。
線上工作VS填表抗疫
當(dāng)前,為了減少人員流動(dòng),更好地防控疫情,有的省市發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),暢通數(shù)據(jù)通道,全面啟動(dòng)政府服務(wù)事項(xiàng)“線上辦”,事務(wù)處理“不見(jiàn)面”。很多大型互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)企業(yè)也紛紛完善和推出各種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)視屏?xí)h、在線辦公平臺(tái)。教育系統(tǒng)提出“停課不停學(xué)”,大力推進(jìn)遠(yuǎn)程教學(xué),在線教育企業(yè)更是加大馬力完善在線教育功能。這些都充分展示了大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的便利。
另一方面,在一些具體工作中,大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然還有可以挖掘的潛力。比如,在對(duì)防控?cái)?shù)據(jù)信息的摸排工作中,當(dāng)前各省市、各單位分別采取了不同的信息報(bào)送制度和數(shù)據(jù)報(bào)送格式,很多地方依然重復(fù)著人工記錄、排查、篩選、統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)的做法。事實(shí)上,可以開(kāi)發(fā)一種簡(jiǎn)易的統(tǒng)一數(shù)據(jù)報(bào)送平臺(tái),采用不同層級(jí)授權(quán)管理模式,直接由排查對(duì)象自行填寫(xiě)信息,工作人員和各級(jí)部門(mén)逐級(jí)審核提交,依法按需匯總使用。如此就可以避免了當(dāng)前基層工作人員每天面向不同管理部門(mén)完成的格式不一的重復(fù)性信息填報(bào)工作。
此外,我們還應(yīng)該著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享,省市之間、地方之間、企業(yè)政府之間的數(shù)據(jù)應(yīng)該打通,建立全國(guó)級(jí)別的大數(shù)據(jù)中臺(tái),既實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏又便利共享,分級(jí)分類(lèi)授權(quán),供各種需求主體依法使用,并鼓勵(lì)各類(lèi)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)疫情防控的大數(shù)據(jù)研究,提升應(yīng)用水平。如此既能保證信息管理的暢通高效,又能避免出現(xiàn)類(lèi)似于“填表抗疫”等形式主義怪相。
治理現(xiàn)代化VS失職瀆職
在疫情防控工作中,已出現(xiàn)了一些“失職瀆職”現(xiàn)象??陀^來(lái)看,這反映出國(guó)家現(xiàn)代化治理還有較大的提升空間,大數(shù)據(jù)還有發(fā)揮作用的更大空間。大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理體系和治理能力是一個(gè)系統(tǒng)性工程,既需要軟硬件建設(shè)的基礎(chǔ)條件到位,又需要整個(gè)體系的工作人員具備一定的大數(shù)據(jù)素養(yǎng);既需要工作人員主動(dòng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理各種工作,還需要整個(gè)管理體制的制度規(guī)定符合大數(shù)據(jù)治理的要求。
無(wú)論是理論上講還是從現(xiàn)實(shí)來(lái)看,借助大數(shù)據(jù)不可能完全杜絕疫情防控和未來(lái)工作中的“失職瀆職”現(xiàn)象發(fā)生,但是以此次疫情防控為契機(jī),進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)治理能力進(jìn)一步提升,未來(lái)工作中的“失職瀆職”現(xiàn)象一定會(huì)減少。
(作者王建紅系華北電力大學(xué)大數(shù)據(jù)與哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任、北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員)
- 原標(biāo)題:“戰(zhàn)”疫情,讓大數(shù)據(jù)派上大用場(chǎng)
- 責(zé)任編輯: 霍思銘 
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