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龍科多:讓外國主動適應(yīng)中國 就從馬云的“達摩院”開始
關(guān)鍵字: 達摩院馬云阿里巴巴云棲大會要習(xí)慣中國的科技企業(yè)做基礎(chǔ)研究
一家企業(yè)搞出一所頂級大學(xué)級別的基礎(chǔ)研究陣地,這件事能做成嗎?錢很重要,但不是光有錢就行。如今的中國,各家巨無霸及獨角獸互聯(lián)網(wǎng)公司都不缺錢,而阿里最先喊出打造中國特色科研實驗室的目標(biāo)。環(huán)顧科技史,這種嘗試并不是第一次。
從國外各大知名科技企業(yè)搞基礎(chǔ)研究的情況看,搞得有聲有色的,大有先例。就拿微軟研究院來說,其微軟研究院總部,最早是請卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系主任Rick Rashid按照大學(xué)體系創(chuàng)建的??▋?nèi)基梅隆大學(xué)計算機系在美國是什么水平?可以類比于清華大學(xué)計算機系在中國的地位。
那么微軟研究院的研究實力如何?看一張圖。
這是涵蓋計算機科學(xué)領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議最佳論文的記錄統(tǒng)計,按機構(gòu)做的排名,國內(nèi)名次最高的是清華大學(xué)。
而榜首的就是微軟研究院。超過了前面說的卡內(nèi)基梅隆大學(xué),也超過斯坦福等一堆美國頂級高校。其中我們還看到了IBM研究院等類似機構(gòu)的身影,這說明,企業(yè)搞這樣的基礎(chǔ)科研陣地,超過頂級高校,并非不可能。
再以IBM為例,也很早就建了Watson實驗室,以 IBM 的兩任 CEO,老Watson和小Watson命名。這個實驗室曾出現(xiàn)過許多著名科學(xué)家及諾貝爾獎獲得者。
IBM的研究水平不需要廣告,簡直家喻戶曉。在2011年2月的美國問答節(jié)目《Jeopardy!》上,代表IBM在認知計算領(lǐng)域核心技術(shù)的Watson一戰(zhàn)成名。在這次節(jié)目中,Watson戰(zhàn)勝了這一節(jié)目的兩位冠軍選手。
1996年,來自IBM的“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫,這被認為是人工智能歷史上的里程碑。在AI領(lǐng)域深耕多年后,如今量子計算前瞻研究的浪潮中,IBM也遙遙領(lǐng)先,已宣布推出了業(yè)界首個商用的通用量子計算系統(tǒng)“IBM Q”。
拿量子計算來說,IBM早在1984年之前就開始布局量子計算,量子密碼學(xué)之父Charles H. Bennett、同時也是量子密鑰分發(fā)協(xié)議BB84的作者,在那個年代就加入了IBM ,研究量子信息。微軟投資量子計算也有12年的歷史,總投入額估計超過6-7億美元。相比于美國老牌科技巨頭的提前布局,阿里巴巴的起步還是遲了些。
馬云的演講也談到對“達摩院”的期盼,馬云稱,要有自己的風(fēng)格,必須超過IBM、微軟、谷歌等公司的研究院。
馬云原話是這樣的,大家感受下:阿里巴巴希望走出自己的模式,我們會學(xué)習(xí)IBM,學(xué)習(xí)微軟,學(xué)習(xí)在過去人類歷史科技發(fā)展過程中取得的巨大的經(jīng)驗和教訓(xùn),但我們必須走出自己的路。我們中國很多的思考要填補世界什么空白,美國以前有,我們必須有一個;蘇聯(lián)以前有,我們必須有一個,干嘛這樣?為什么中國人不能自己走一套出來?
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