世界頂尖科學(xué)家協(xié)會（以下簡稱WLA）上海中心全球調(diào)研疾病防治科研團(tuán)隊日前帶來好消息，協(xié)會聯(lián)動國際頂尖科學(xué)家網(wǎng)絡(luò)向中國伸出援手，多策略多通道支持中國抗擊疫情。

澎湃新聞獲悉，1月24日，WLA主席、2006諾貝爾化學(xué)獎得主羅杰·科恩伯格在聽取了WLA上海中心提出的聯(lián)合頂尖科學(xué)家資源，在全球范圍內(nèi)尋求疫病防治科研合作事宜報告后，第一時間聯(lián)系了美國斯克利普斯研究所、斯坦福大學(xué)生物學(xué)系、英國牛津大學(xué)病毒中心、牛津大學(xué)醫(yī)學(xué)院等世界頂尖病毒實驗室以及醫(yī)化學(xué)界病毒領(lǐng)域的工業(yè)界人士。

WLA上海中心調(diào)查團(tuán)一行在牛津大學(xué)校長辦公室，與牛津大學(xué)科學(xué)家就中國疫情展開商談。左一為牛津大學(xué)醫(yī)學(xué)部負(fù)責(zé)人加文·斯文頓教授，左二為牛津大學(xué)糖生物研究所所長雷蒙德·德威克教授。

目前，WLA認(rèn)為，在全球疫病防治科研領(lǐng)域，病毒研究的主要策略有三個：

針對宿主細(xì)胞在病毒侵染、存活、復(fù)制過程中的通路靶點開發(fā)病毒抑制劑；

針對病毒自身靶點通過結(jié)構(gòu)解析和計算機超算和模擬開發(fā)病毒抑制劑；

針對病毒蛋白開發(fā)特異性中和抗體以及開發(fā)病毒疫苗。

澎湃新聞獲悉，WLA上海中心正基于這三個策略方向展開調(diào)查研究，與相關(guān)實驗室和科學(xué)家進(jìn)行了深入探討，包括WLA主席、2006年諾貝爾化學(xué)獎得主、美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院羅杰·科恩伯格教授，WLA副主席、2013年諾貝爾化學(xué)獎得主、美國斯坦福大學(xué)生物學(xué)系邁克爾·萊維特教授，1994年沃爾夫化學(xué)獎得主、美國斯克利普斯研究所理查德·勒納教授，英國牛津大學(xué)糖生物學(xué)研究所所長雷蒙德·德威克教授等在內(nèi)的科學(xué)家都對疫情表達(dá)了積極的關(guān)注，并根據(jù)多年的深耕研究提出解決方法，愿意積極發(fā)揮國際科學(xué)力量，支持中國的抗疫行動。

當(dāng)?shù)貢r間2月3日，另一位科學(xué)家——2013年諾貝爾化學(xué)獎得主、斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)教授邁克爾·萊維特向澎湃新聞（www.thepaper.cn）分享了他對新型冠狀病毒感染肺炎的疫情預(yù)測。他在一份長度兩頁的簡短報告中，根據(jù)目前公開的確診和死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行了直觀的數(shù)據(jù)分析，初步認(rèn)為新增死亡人數(shù)將在下周減少。他還表示，在所有數(shù)據(jù)中，報告的病例數(shù)這個參數(shù)“似乎最不可靠”，因為它發(fā)生了不可預(yù)測的變化。

報告統(tǒng)計了2019年1月22日至2020年2月2日新型冠狀病毒感染的肺炎疫情數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)取自Kaggle網(wǎng)站（https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#），并于以下數(shù)據(jù)源進(jìn)行核對：https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6和https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0。

通過對上述數(shù)據(jù)的初步分析，邁克爾·萊維特教授在報告中提出以下幾點發(fā)現(xiàn)：

未來累計病例數(shù)預(yù)期持續(xù)增加；

幾乎所有的死亡病例都集中在湖北省(超過95%)；

湖北省的病例死亡率較高，但其他地區(qū)低得多（湖北是其他地區(qū)死亡率的16倍），其他地區(qū)死亡率與流感死亡率相當(dāng)，約為0.2%；

報告的病例數(shù)在所有三個區(qū)域（湖北，其他地區(qū)和合計）中發(fā)生了不可預(yù)測的變化。所有指標(biāo)中，這些數(shù)字似乎最不可靠；

當(dāng)日死亡人數(shù)除以前一日死亡人數(shù)的比率正在減小。自2020年1月25日以來，總死亡人數(shù)和湖北省死亡人數(shù)的變化比率大體呈單調(diào)下降趨勢，自2020年1月29日起，兩者均呈線性下降趨勢。這表明，通過線性趨勢外推法分析，新增死亡人數(shù)將在下周迅速減少（will decrease very rapidly over the next week）。

圖片來自邁克爾·萊維特

圖片來自邁克爾·萊維特

圖片來自邁克爾·萊維特

對于分析中提到的“報告的病例數(shù)似乎最不可靠”是否會影響預(yù)測結(jié)論的疑問，邁克爾·萊維特教授表示，“任何預(yù)測都是不確定的，但我的結(jié)論取決于死亡人數(shù)而不是病例數(shù)量?！?

萊維特出生于1947年，現(xiàn)年73歲，1971年從英國劍橋大學(xué)獲得博士學(xué)位，現(xiàn)任美國斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院癌癥研究所教授。2013年，他憑借為復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)發(fā)展建立的多尺度模型以及在建立多尺度計算模擬方法上作出的貢獻(xiàn)，與美國科學(xué)家馬丁·卡普拉斯和亞利耶·瓦謝爾共享諾貝爾化學(xué)獎。

萊維特目前擔(dān)任世界頂尖科學(xué)家協(xié)會副主席。對于邁克爾·萊維特的分析，世界頂尖科學(xué)家協(xié)會上海中心回應(yīng)稱，如數(shù)據(jù)平臺本身數(shù)據(jù)無誤，從統(tǒng)計學(xué)原理和數(shù)學(xué)模型角度，可以看到未來一周三組數(shù)據(jù)單元都呈現(xiàn)線性向下趨勢；基于這一角度，萊維特教授提出了樂觀判斷。

“但這一數(shù)據(jù)僅代表他個人的預(yù)測。從流行病學(xué)角度，還需要綜合考慮現(xiàn)實情況中的全面因素。”

（澎湃新聞記者 張唯）