【編者按】據(jù)華為公司介紹，8月23日華為正式發(fā)布的“昇騰910”主要面向AI數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，芯片算力達(dá)到全球領(lǐng)先水平。 華為公司輪值董事長徐直軍在發(fā)布會上表示，針對AI訓(xùn)練未來還將計(jì)劃推出Ascend 920。

昇騰910是華為第一款重磅推出的達(dá)芬奇架構(gòu)云端AI芯片，采用臺積電7nm工藝，最大功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。這款芯片已經(jīng)驗(yàn)證，半精度（FP16）算力達(dá)256 TFLOPS，比英偉達(dá)（NVIDIA） Tesla V100 GPU的125 TFLOPS還要高一倍。

而MindSpore開源計(jì)算框架與之相配套，滿足終端、邊緣計(jì)算、云全場景需求，最大化利用芯片算力?，F(xiàn)在已有TensorFlow框架、PyTorch框架，華為為何還要開發(fā)并推出MindSpore框架？徐直軍表示，由于沒有任何一個(gè)現(xiàn)有框架支持全場景，而華為的業(yè)務(wù)覆蓋端-邊緣-云，且在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，需要一個(gè)能支持全場景的框架，實(shí)現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求，這也是MindSpore的重要特色。

TensorFlow框架是谷歌公司2015年推出的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。2017年初，F(xiàn)acebook在機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算工具 Torch 的基礎(chǔ)上，針對 Python 語言發(fā)布的全新機(jī)器學(xué)習(xí)工具包 PyTorch。

（觀察者網(wǎng)訊）

8月23日，華為在深圳正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend910（昇騰910），同時(shí)推出全場景AI計(jì)算框架MindSpore。

華為公司輪值董事長徐直軍在發(fā)布會上表示：華為自2018年10月發(fā)布AI戰(zhàn)略以來，穩(wěn)步而有序地推進(jìn)戰(zhàn)略執(zhí)行、產(chǎn)品研發(fā)及商用進(jìn)程。昇騰910、MindSpore的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構(gòu)建，也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。

華為公司輪值董事長徐直軍出席AI處理器Ascend 910及全場景AI計(jì)算框架MindSpore發(fā)布會

昇騰910，算力最強(qiáng)AI處理器

徐直軍此次正式發(fā)布的AI芯片是昇騰910，屬于Ascend-max系列。在HC2018上已經(jīng)發(fā)布了其技術(shù)規(guī)格。實(shí)際測試結(jié)果表明，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS，重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。

徐直軍表示：昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng)AI處理器，當(dāng)之無愧。我們已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計(jì)算、自動駕駛車載計(jì)算、訓(xùn)練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

昇騰910技術(shù)規(guī)格

MindSpore，全場景AI計(jì)算框架

徐直軍還發(fā)布了全場景AI計(jì)算框架 MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻，能否實(shí)現(xiàn)AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護(hù)，這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。為此，去年華為全聯(lián)接大會上，華為提出，AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本）和運(yùn)行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個(gè)場景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力，全場景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著進(jìn)展。

全場景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。針對不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。 在原生適應(yīng)每個(gè)場景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時(shí)間。以一個(gè)NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用，徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開源”，助力每一位開發(fā)者，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

全棧全場景AI解決方案，讓AI無處不在

徐直軍在發(fā)布以上兩款產(chǎn)品之前，首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略：投資AI基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力；打造全棧全場景解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺；投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)，面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作；把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競爭力；應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準(zhǔn)海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量。

華為AI解決方案（portfolio）的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。而全棧是技術(shù)功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上AI戰(zhàn)略的初衷。華為定位AI是一種新的通用目的技術(shù)（GPT），如同19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方。同時(shí)華為也認(rèn)為AI的應(yīng)用總體還處于發(fā)展初期，AI技術(shù)和能力相比于長遠(yuǎn)期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應(yīng)用，正是華為AI戰(zhàn)略的初衷和目標(biāo)。具體包括致力于促成以下10個(gè)方面的改變。

通過提供更強(qiáng)的算力，使復(fù)雜模型訓(xùn)練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成，而不是今天的數(shù)天甚至數(shù)周；提供更經(jīng)濟(jì)、更充裕的算力，讓算力不再稀缺、不再昂貴，從而不再是AI發(fā)展的制約因素；通過全場景方案，適應(yīng)企業(yè)不同需要，確保用戶隱私得到尊重和保護(hù)，讓AI能夠部署在任何場景，而不僅僅是公有云。投資基礎(chǔ)AI算法研究，實(shí)現(xiàn)更少的數(shù)據(jù)需求，即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗，即能耗高效。通過AI框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts，大大提升AI自身的自動化水平，減少對人工的依賴。持續(xù)提升模型算法，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的“工作”優(yōu)秀，而不僅僅是各種比拼環(huán)境的“考試”優(yōu)秀。實(shí)現(xiàn)模型的閉環(huán)、實(shí)時(shí)更新，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。將AI技術(shù)與5G、云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫…等技術(shù)充分協(xié)同，發(fā)揮更大價(jià)值。通過全棧方案一站式平臺，使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能，而不是一項(xiàng)只有具備高級技能的專家才能完成的工作。通過全棧全場景技術(shù)手段，結(jié)合投資開放的生態(tài)和人才培養(yǎng)，讓AI人才不再短缺。

華為公司輪值董事長徐直軍出席AI處理器Ascend 910及全場景AI計(jì)算框架MindSpore發(fā)布會

昇騰310和ModelArts獲得廣泛應(yīng)用

在華為全聯(lián)接大會2018上，與華為AI戰(zhàn)略一起， 作為全棧全場景解決方案的首批組件，華為同時(shí)對外發(fā)布并正式推出了昇騰310 AI芯片 和全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts。昇騰310屬于Ascend-mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片，在最大功耗僅8W的情況下，其整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到16Tops，半精度（FP16）算力達(dá) 到8Tops，同時(shí)，該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器，是面向邊緣計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AI SoC。

自發(fā)布以來，基于昇騰310芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)獲得廣泛應(yīng)用。其中，基于昇騰310的MDC和很多國內(nèi)外主流車企在園區(qū)巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經(jīng)深入合作?；跁N騰310的Atlas系列板卡、服務(wù)器，與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地行業(yè)解決方案?；跁N騰310，華為云提供了圖像分析類服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù)。對外提供API達(dá)50多個(gè)，日均調(diào)用量超過1億次，而且在快速增長，預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量 超過3億次。另有超過100多個(gè)客戶使用昇騰310開發(fā)定制AI算法。

ModelArts全流程模型生產(chǎn)服務(wù)打通了從數(shù)據(jù)獲取-模型開發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條，可將生產(chǎn)所需的所有服務(wù)一站式提供。截止目前，ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬，日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè)，32000小時(shí)，其中：視覺類作業(yè)占85%，語音類作業(yè)占 10%, 機(jī)器學(xué)習(xí)5%。

隨著今天昇騰910AI處理器以及MindSpore全場景AI計(jì)算框架的發(fā)布，華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數(shù)登場，徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建”。實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的計(jì)劃和目標(biāo)，對華為AI，這是一個(gè)新的里程碑，更是一個(gè)新的開始。在發(fā)布會最后，徐直軍預(yù)告，在即將開幕的華為全聯(lián)接大會2019，將有更多震撼的AI新品提出。華為期待與伙伴更加深入、廣泛的合作，讓AI無所不及，把數(shù)字世界帶給每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。

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