9月19日，華為全聯(lián)接大會2024在上海舉行，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講。

他表示，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，過去是，未來也是。因此，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)。

“算力是依賴半導體工藝的，但我們必須要面對一個現(xiàn)實，那就是，美國在AI芯片領域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰(zhàn)。”徐直軍說道。

他坦言，立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的。

“華為看到了挑戰(zhàn)，也看到了機會和可能，更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情。因為人工智能正在成為主導性算力需求，促使計算系統(tǒng)正在發(fā)生結構性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結構性變化，為我們通過架構性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機遇?！毙熘避姺Q。

他表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡技術協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。

針對AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，徐直軍還提出了幾個觀點。例如他認為，不是每個企業(yè)都要建設大規(guī)模AI算力；不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型；不是所有的應用都要追求“大”模型，“所以我們認為，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價值?！?

華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講

演講全文內(nèi)容如下：

女士們、先生們，各位老朋友、新朋友，大家上午好！歡迎來參加2024年華為全聯(lián)接大會，期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案，并把AI定位為通用目的技術。2021年，我在華為全聯(lián)接大會上，講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的華為全聯(lián)接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對于智能化，每個行業(yè)、每個企業(yè)都有自己的探索，我聽到取得了很多成果，同時也注意到還有很多困惑。今天，我想利用此機會，來分享一下我們的觀察、思考、戰(zhàn)略和實踐。

AI成為對行業(yè)影響最大的技術

首先我們看看AI的商業(yè)進展。從商業(yè)應用角度看，從來沒有一項技術進步像AI一樣，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學的研究表明各行業(yè)的AI應用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營銷、業(yè)務運營等三個環(huán)節(jié)。其次，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調(diào)查研究結果表明CEO們對AI的看法是非常積極的。所以概括來說，AI技術的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化。

憧憬智能時代的企業(yè)

站在全面智能化時代的初期，我們每一個企業(yè)，不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價值，同時也希望在未來的智能化競爭中實現(xiàn)領先。這也是我們一直在思考的問題，我想，只有先思考清楚智能化時代企業(yè)的未來方向，然后以終為始，來思考今天的戰(zhàn)略和行動，是非常重要的?；谶@個考慮，結合華為自身的智能化實踐、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索，我想借此機會分享一下我們對智能化時代企業(yè)的憧憬，也就是憧憬智能時代的企業(yè)大致是什么樣子，將會具備哪些特征。

我們認為智能化時代的企業(yè)，應該具備“六個A”特征。首先的4個A，表征的是智能化的效果，其中：

第一個A，回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶，我們認為是Adaptive User Experience，自適應體驗；是指，智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學習機根據(jù)學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學內(nèi)容和難度，讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷，每個企業(yè)都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。

第二個A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認為是Auto-Evolving Products，自演進產(chǎn)品；是指：智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學習，持續(xù)迭代，適應變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進，比如自動駕駛汽車，越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競爭，每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。

第三個A回答的是企業(yè)日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指，要實現(xiàn)業(yè)務流高度自治運營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計劃平臺，自動生成作業(yè)計劃，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。企業(yè)運營自動化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷，每個企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。

第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指，要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關鍵基礎。

接下來2個A，表征的是智能化的基礎。第五個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯(lián)接；是指，要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質(zhì)，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎，也就是深度、全面的數(shù)字化。

第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指，一方面，ICT基礎設施要系統(tǒng)化構建，要能適應智能化應用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

這6個A的特征，是我們結合自身實踐和理解的初步思考總結，希望對大家思考用好AI有所幫助，供大家參考，希望每個企業(yè)都能成為智能化時代的贏家。