5月15日，在2024春季火山引擎 FORCE 原動(dòng)力大會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)自研豆包大模型正式發(fā)布。

2022年11月，ChatGPT的亮相驚艷了全世界，隨后國(guó)內(nèi)一眾科技企業(yè)也開(kāi)始跟進(jìn)，紛紛發(fā)布了自己的大模型，很快便形成了“百模大戰(zhàn)”的局面。

但與ChatGPT初亮相時(shí)相比，如今跟風(fēng)式的生成式AI已經(jīng)很難再有驚艷感。

如何能夠不陷入重復(fù)造輪子、大模型的應(yīng)用如何落地、如何從“百模大戰(zhàn)”中脫穎而出，成為了企業(yè)們思考的問(wèn)題。隨著豆包大模型的正式發(fā)布，字節(jié)跳動(dòng)帶來(lái)了他們的答案——“卷”價(jià)格。

字節(jié)跳動(dòng)旗下云服務(wù)平臺(tái)火山引擎總裁譚待認(rèn)為，降低成本是推動(dòng)大模型快進(jìn)到“價(jià)值創(chuàng)造階段”的一個(gè)關(guān)鍵因素。

豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)為0.0008元/千tokens（文本中的基本單位），0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%。市面上同規(guī)格模型的定價(jià)一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價(jià)格的150倍。

根據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算，一元錢(qián)就能買(mǎi)到豆包主力模型的125萬(wàn)Tokens，大約是200萬(wàn)個(gè)漢字，相當(dāng)于三本《三國(guó)演義》。

譚待表示，大模型“卷”價(jià)格，將助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

就在本周一，OpenAI最新發(fā)布GPT-4o，OpenAI表示面向ChatGPT的所有付費(fèi)和免費(fèi)用戶發(fā)布，取消其他所有限制，在API使用方面，相比去年11月發(fā)布的GPT-4 turbo，GPT-4o價(jià)格降低50%，速度提升200%。

面向企業(yè)用戶降價(jià)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。

豆包大模型原名“云雀”，譚待介紹，早在去年大模型就在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部完成了上線，也是首批通過(guò)大模型服務(wù)安全備案的大模型之一。豆包字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部50多個(gè)業(yè)務(wù)已經(jīng)大量使用豆包大模型進(jìn)行AI創(chuàng)新，包括抖音、頭條等數(shù)億 DAU （日活）產(chǎn)品。

豆包是字節(jié)跳動(dòng)重點(diǎn)投入的大模型應(yīng)用。目前，豆包App在蘋(píng)果App Store和各大安卓應(yīng)用市場(chǎng)的下載量均處于AIGC類(lèi)應(yīng)用第一名。據(jù)字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿透露，豆包上已有超過(guò)800萬(wàn)個(gè)智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達(dá)到2600萬(wàn)。另?yè)?jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，截至2024年3月，“豆包”月活躍用戶為2328.2萬(wàn)，在AIGC類(lèi)APP中位列第一。

模型效果是AI落地最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。譚待指出，只有大的使用量，才能打磨出好模型。目前，豆包大模型日均處理1200億tokens文本、生成3000萬(wàn)張圖片。

朱駿介紹了字節(jié)跳動(dòng)基于豆包大模型打造 AI 原生應(yīng)用的產(chǎn)品理念。他表示，技術(shù)在快速演化，但用戶核心的需求沒(méi)有改變，比如高效獲取信息的需求、工作提效的需求、自我表達(dá)的需求、社交娛樂(lè)的需求等。字節(jié)跳動(dòng)做了很多學(xué)習(xí)和探索，希望找到適合的大模型應(yīng)用形態(tài)，以自然的交互形式服務(wù)用戶，走入更多人的生活和工作。

而除了服務(wù)于字節(jié)內(nèi)部，字節(jié)宣布豆包大模型將通過(guò)火山引擎正式對(duì)外提供服務(wù)，助力企業(yè)做好大模型場(chǎng)景落地。

譚待認(rèn)為，企業(yè)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，需要不同特點(diǎn)的模型，從而實(shí)現(xiàn)最佳效果和性價(jià)比。為此，豆包大模型提供的是一個(gè)有多模態(tài)能力的模型家族，目前主要包括通用模型pro、通用模型lite、語(yǔ)音識(shí)別模型、語(yǔ)音合成模型、文生圖模型等九款模型。

譚待表示，企業(yè)要做好大模型落地，面臨模型效果、推理成本、落地難度的三大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：既要有好的基礎(chǔ)大模型做支撐，解決復(fù)雜難題，也要有低成本的推理服務(wù)讓大模型被廣泛應(yīng)用，還要更多工具、平臺(tái)和應(yīng)用幫助企業(yè)做好場(chǎng)景落地。

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