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用AI促進農(nóng)田氨減排,專訪《自然》文章背后的中國團隊
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周毅是故意的還是不小心?
最后更新: 2024-05-09 05:15:51AI技術(shù)的應(yīng)用,有望改變第一產(chǎn)業(yè)。
1月31日,《自然》學(xué)術(shù)期刊在其最新更新中刊登了一項中國團隊的研究。由香港科技大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一支國際研究團隊的AI模型發(fā)現(xiàn),如果世界各國用AI來優(yōu)化施肥的管理——例如調(diào)整施肥時間、使用特定的肥料以及實施適當(dāng)?shù)姆N植和耕作方法等——那么可以將水稻、小麥和玉米釋放的氨氣減少38%。
雖然氨并非溫室氣體,但進入土壤或大氣后,它會形成一氧化二氮等化合物,成為強效溫室氣體,引致氣候變化。各類農(nóng)業(yè)及工業(yè)活動釋放的氨會污染空氣和水質(zhì),也會影響生態(tài)環(huán)境及人類健康。公開資料顯示,水稻、小麥和玉米釋放的氨氣,已占全球農(nóng)田氨排放總量的一半。
降低農(nóng)作物的氨排放量(ammonia),勢在必行。
自然網(wǎng)站截圖
不過,目前全球缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,世界各國也很難實施適合本國國情的有效減排策略。
這項刊登在《自然》上的研究,或許將給人們帶來一些啟發(fā)。
據(jù)港科大網(wǎng)站報道,項目團隊利用AI和有關(guān)數(shù)據(jù)研發(fā)了一個能預(yù)測農(nóng)田氨排放率的機器學(xué)習(xí)模型,分析氣候、土壤特征、農(nóng)作物種類,灌溉、施肥及耕作等因素對氨排放的影響。該模型能按不同地區(qū)的情況,提供最合適的施肥管理方針。
例如,研究發(fā)現(xiàn),由于溫度最影響亞洲地區(qū)小麥種植產(chǎn)生的氨排放量,面對全球變暖帶來的影響,76%位于亞洲的小麥田,可通過施用高效肥(enhanced-efficiency fertilizers)去降低氨排放量。
研究發(fā)現(xiàn),減低氨排放在中國等亞洲地區(qū)大有可為。數(shù)據(jù)顯示,亞洲地區(qū)有最高的緩減潛力,其次則為北美及歐洲。據(jù)研究預(yù)測,全球農(nóng)田氨排放總量于2030-2060年的30年間將增長約4%至5.5%,這意味即使只發(fā)揮少部分優(yōu)化施肥管理的緩減潛力,就能有效緩解氨排放的增長。
該研究是國內(nèi)外多家高校團結(jié)合作的結(jié)果。
據(jù)港科大網(wǎng)站,香港科技大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系兼跨學(xué)科學(xué)院環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展學(xué)部講座教授馮志雄,聯(lián)同南方科技大學(xué)教授鄭一,領(lǐng)導(dǎo)團隊收集并分析全球不同地區(qū)橫跨1985年至2022年的田間觀測數(shù)據(jù),制成了支持該研究的數(shù)據(jù)庫。此外,團隊成員還包括天津大學(xué)、北京大學(xué)、康奈爾大學(xué)等單位的學(xué)者。
農(nóng)業(yè)氨排放問題長期存在的根源在哪?AI技術(shù)是如何和農(nóng)業(yè)結(jié)合,逐步引入降低氨排放應(yīng)用實踐的?和國外相比,中國農(nóng)業(yè)“氨減排”的挑戰(zhàn)和機遇在哪里……對于這一系列問題,香港科技大學(xué)馮志雄教授向觀察者網(wǎng)進行了進一步解答。
標(biāo)簽 農(nóng)業(yè)- 責(zé)任編輯: 周毅 
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