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專訪星環(huán)科技朱珺辰:大數(shù)據(jù)和云原生技術(shù)融合,中國已經(jīng)做到事實上的國際領(lǐng)先
最后更新: 2021-10-28 11:50:15觀察者網(wǎng):之前看到咱們的公開介紹資料,星環(huán)科技基本實現(xiàn)了軟件技術(shù)的自主重構(gòu)。圍繞這一塊,能不能講解一下背后的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)意義?
朱珺辰:星環(huán)科技選擇并堅持了自主路線。不過,這并不是說我們從一開始就是“為了自主”,從而標(biāo)新立異地去推進這份事業(yè)。在很早之前,我們就在軟件技術(shù)領(lǐng)域有所積累和耕耘。從大環(huán)境上來說,彼時還沒有中美之間所謂的貿(mào)易戰(zhàn),而國家信創(chuàng)(信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè))也還沒有到達今天的高度。
公司創(chuàng)立之初,遇到的問題是客戶的需求不能被開源產(chǎn)品及其組件滿足。當(dāng)時我們也曾嘗試著加入開源社區(qū)并做出貢獻,但實際上,開源社區(qū)是被國外公司把控的,不是說我們想把技術(shù)往哪個方向引導(dǎo),就能如愿的,這是其中一個方面。
第二個方面,相對來講,中國早些年對軟件價值的重視不足。在市場環(huán)境不理想和知識產(chǎn)權(quán)保護不足的大環(huán)境下,舊有模式其實是不合適的。
實踐證明,在中國,企業(yè)難以通過之前的開發(fā)模式存活下來,并長遠發(fā)展。
因此,我們當(dāng)時考慮到兩個方面:其一是開源路線本身,它不能滿足客戶和市場需求;其二是中國的市場和競爭狀況,決定了我們不會采取“開源+社區(qū)”的方式。
從技術(shù)方面來看,我們很早之前就發(fā)現(xiàn),Hadoop架構(gòu)設(shè)計初衷,就是服務(wù)于海量數(shù)據(jù)的批處理計算。在交互分析和數(shù)倉等方面,它是沒有辦法同MPP架構(gòu)相較量的。它不僅不能完全運作,在性能上也存在明顯差距。
結(jié)合我們后來邁入銀行業(yè)的感受。銀行是要保障數(shù)據(jù)最終一致性的,所以銀行在數(shù)據(jù)加工過程中的批量更新和刪除等方面存在需求。但開源架構(gòu)并不能提供有效支持。
在當(dāng)時的環(huán)境下,基于開源模式無法滿足客戶需求等一系列原因,我們開始做自主研發(fā),沿著業(yè)務(wù)應(yīng)用,向底層技術(shù)探索。相比于選擇“開源”,自研會更早地遇到問題、發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。
中國市場的數(shù)據(jù)量遠超美國,這是人口基數(shù)決定的。特別是銀行業(yè)、金融業(yè),它們的存量業(yè)務(wù)系統(tǒng)非常龐大。以我們的從業(yè)經(jīng)歷來說,一些正常規(guī)模的銀行客戶有上萬張表,其批處理作業(yè)規(guī)模非常大。
美國總的人口規(guī)模決定了其數(shù)據(jù)量級低于中國,包括銀行交易的流水、清單,以及交易平臺衍生的其他記錄。我們早期涉及的公安和運營商業(yè)務(wù),它們的數(shù)據(jù)量也遠超美國。
因此,在服務(wù)客戶和市場推廣過程中,我們會根據(jù)實際需要,進行相關(guān)的自主研發(fā)。
觀察者網(wǎng):在提供基礎(chǔ)面支撐性服務(wù)的時候,星環(huán)科技有哪些發(fā)現(xiàn)?我們的國家近些年來有哪些可喜的變化?
朱珺辰:各方面都能看到積極的變化,同時大環(huán)境也在向好。比如國家對基礎(chǔ)軟件的重視,以及對相關(guān)數(shù)據(jù)處理價值的重視。從資本維度上說,利好政策還包括科創(chuàng)板的設(shè)立。這一系列舉措,都對我們有比較大的幫助。
觀察者網(wǎng):剛才我們多次聊到了大數(shù)據(jù)。人工智能+大數(shù)據(jù)+云的結(jié)合,也是現(xiàn)在的趨勢。它們?nèi)呤鞘裁礃拥年P(guān)系,三者結(jié)合的技術(shù)導(dǎo)向,會對行業(yè)提出哪些新要求?能不能聯(lián)系到星環(huán)科技的實際業(yè)務(wù)談一談?
朱珺辰:結(jié)合業(yè)務(wù)實際,我們的理解是:大數(shù)據(jù)、人工智能和云,它們是一個相輔相成的關(guān)系,
很多時候,大數(shù)據(jù)促進了人工智能等技術(shù)的發(fā)展。因為不少技術(shù)進一步發(fā)展的前提是:數(shù)據(jù)要先聚集起來。以前數(shù)據(jù)都是分散地、孤立地存在于企業(yè)的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中的?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)集中了,那么資源就集中了。對于大型集團客戶而言,各部門、各分支機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析需求長期存在,如今又面對數(shù)據(jù)和資源的大集中,自然而然地就延伸出對企業(yè)內(nèi)部私有云、數(shù)據(jù)云的需求。
這個話題的另一個部分,是人工智能本身的發(fā)展。兩個方面:
其一,在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域,早在AlphaGo這個熱點引爆之前,我們就已經(jīng)在做相關(guān)研究。以前的很多工作,諸如統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法,它們其實都會受限于計算力。很多時候,它們是以抽樣的方式,進行相關(guān)建模分析的。在這種情況下,整個模型的精度,以及相關(guān)建模的效果,其實是要打折扣的。
后來伴隨著大數(shù)據(jù)分布式計算技術(shù)的發(fā)展,算力問題得到解決。依托此背景,面向傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí),可以通過分布式技術(shù),包括對算法進行分布式實現(xiàn),從而達到基于全量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的效果。從這個角度來說,整個模型的效果會大幅提升。
其二,對數(shù)據(jù)的處理。人工智能技術(shù)大大拓寬了數(shù)據(jù)處理的類別,以前更多是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),展開相關(guān)的建模分析;現(xiàn)在則可以通過人工智能技術(shù),引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括圖片、視頻、文本,還有音頻等。
在以前,很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),甚至都不會被儲存下來;如今的技術(shù)發(fā)展,已讓它們可以被存下來、被處理,并發(fā)揮價值。
從這個角度上來看,有分布式算力,又有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲存處理。自然而然的,市場就存在需求;對應(yīng)的,技術(shù)會不斷進化,以滿足需求。
因此總的來說,云、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,是比較緊密的。
觀察者網(wǎng):那在技術(shù)落地這塊呢?星環(huán)科技是如何推動大數(shù)據(jù)和應(yīng)用生態(tài)的具體結(jié)合的?面向社會,星環(huán)科技準(zhǔn)備如何推動大數(shù)據(jù)的普惠化工作?
朱珺辰:2013年,我們公司剛剛成立。在市場推進和業(yè)務(wù)拓展的時候,我們比較注重生態(tài)的構(gòu)建。我們一直專注于底層基礎(chǔ)軟件的開發(fā),這和其他一些大數(shù)據(jù)開發(fā)公司是不同的。它們重點關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)服務(wù),我們則尤其重視團結(jié)開發(fā)者和合作伙伴,并建立生態(tài)。
在各行各業(yè),我們總共有幾百個合作伙伴。我們還通過在線課堂、高校聯(lián)合教學(xué),培養(yǎng)了上萬開發(fā)者。我們從公司成立之初就非常重視生態(tài)建設(shè)。對我們的合作伙伴而言,我們確實通過技術(shù)創(chuàng)新,幫助他們攻克了以前的老、大、難問題,并在產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成了良性循環(huán)。
談及大數(shù)據(jù)普惠化,我覺得現(xiàn)在需求是很旺盛的。一方面,國家現(xiàn)在倡導(dǎo)企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型;一方面,企業(yè)管理者也越來越重視大數(shù)據(jù)的價值。但我覺得,大數(shù)據(jù)普惠化目前受限于幾個方面:
其一,雖然大家的意識、需求是很充足的,但就各個企業(yè)而言,大家目前所處的數(shù)據(jù)化、數(shù)字化生命周期并不一致。例如在金融行業(yè),有些企業(yè)的信息化程度早已很高了;但在傳統(tǒng)制造行業(yè),數(shù)字化程度是遠遠不夠的。
其二,產(chǎn)能問題。盡管現(xiàn)在有不少相關(guān)企業(yè)在從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),但是在我看來,產(chǎn)能、供應(yīng)依然不足。甚至在人才招聘方面,都存在不少困難。
不過也有一些可喜的變化。大到我們的國家,小至企業(yè)同行,大家都重視大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。各方也在嘗試制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),能夠在產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上更好地、高效地進行分工,努力推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。
7月8日,星環(huán)科技正式發(fā)布“魔方底座”,助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型
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本文僅代表作者個人觀點。
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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