核心技術(shù)買(mǎi)不來(lái)，也化緣不來(lái)，只能靠自己。這句話(huà)，中國(guó)人說(shuō)得多，但美國(guó)人卻是做的多。

縱觀全球云計(jì)算市場(chǎng)，亞馬遜、微軟和谷歌，無(wú)一不重金投入核心技術(shù)，這三家占據(jù)北美市場(chǎng)超過(guò)60%市場(chǎng)份額的云服務(wù)商，或早或晚進(jìn)入市場(chǎng)，但無(wú)一不掌握核心技術(shù)。

2004年，谷歌工程師發(fā)表了科技?xì)v上注明的MapReduce論文，有工程師根據(jù)這篇論文，寫(xiě)出了Hadoop。Hadoop也是中國(guó)很多科技公司在使用的開(kāi)源框架。

用工程師的話(huà)來(lái)說(shuō)是：“MapReduce論文橫空出世，那時(shí)候其實(shí)已經(jīng)在谷歌內(nèi)部用了一段時(shí)間。論文的內(nèi)容基本上是：瞧，我做了忒nb的東西，說(shuō)幾點(diǎn)讓你們瞻仰下。學(xué)術(shù)界和工業(yè)界一片嘩然，只能點(diǎn)贊?！?

亞馬遜雖然在技術(shù)圈子名聲不大，但早在谷歌工程師發(fā)表MapReduce論文之前，就在2002年做出了AWS的最早模型，并且在2006年正式上線(xiàn)了最核心的EC2、S3和SQS產(chǎn)品。

微軟技術(shù)更加封閉，但自己研發(fā)的Spark計(jì)算平臺(tái)卻在性能上一直超過(guò)開(kāi)源的Hadoop，支撐了搜索、Windows等業(yè)務(wù)早期的智能化。

雖然微軟和谷歌在云計(jì)算市場(chǎng)上晚于亞馬遜進(jìn)入市場(chǎng)，但他們?nèi)叶加幸粋€(gè)共同的特性，就是手里掌握著核武器一樣的”戰(zhàn)略裝備“。

在美國(guó)科技幾乎壟斷全球的局面下，我們看到唯一的中國(guó)聲音來(lái)自阿里云。類(lèi)似亞馬遜老板貝索斯當(dāng)年在董事會(huì)上強(qiáng)硬力挺AWS一樣，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也曾在中國(guó)市場(chǎng)一片質(zhì)疑的時(shí)候力挺阿里云。

和貝索斯一樣，馬云一直堅(jiān)信云計(jì)算的價(jià)值接近于水電的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，這樣才能最好服務(wù)于用戶(hù)。

從2009年開(kāi)始，阿里巴巴開(kāi)始了自主研發(fā)道路。不過(guò)這背后也有形勢(shì)所迫的歷史節(jié)點(diǎn)，當(dāng)時(shí)阿里電商的大促讓微軟、IBM、Oracle等技術(shù)服務(wù)商都束手無(wú)策，馬云也深刻意識(shí)到，核心技術(shù)買(mǎi)不來(lái)。

當(dāng)年阿里云成立并且寫(xiě)下了飛天第一行代碼。其實(shí)中國(guó)各個(gè)科技巨頭并非沒(méi)有動(dòng)過(guò)自主研發(fā)的心思，百度和華為都曾召集了數(shù)百人的團(tuán)隊(duì)去研發(fā)自己的核心武器，但最終都在內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)中敗給了美國(guó)的技術(shù)。

“技術(shù)選型要承擔(dān)責(zé)任，如果老板選了開(kāi)源的框架，出了問(wèn)題，他可以說(shuō)是人家框架的問(wèn)題。但如果堅(jiān)持自己做，一切的問(wèn)題都要自己承擔(dān)?！?

誰(shuí)也不傻。在短期利益面前，大部分的人選擇了“人家”的技術(shù)。但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，還得學(xué)學(xué)自己做技術(shù)的那種“傻”。