在疫情“重災(zāi)區(qū)”佛羅里達州，被視為該州最有影響的報紙的《南佛羅里達太陽哨兵報》（South Florida Sun-Sentinel）在去年10月曾用“掩蓋”（obscured）一詞來形容“被人為壓低”的該州新冠“陽性率”。人們驚訝地發(fā)現(xiàn)，在3種計算“陽性率”的方法中，該州選擇了最具“誤導(dǎo)性”的一種。

揭露佛州通過數(shù)據(jù)“誤導(dǎo)公眾”的《南佛羅里達太陽哨兵報》報道截圖

報道稱，專家普遍承認，“陽性率”可以通過至少3種合理方式來確定。這3種方式中，有兩種的測定結(jié)果都高于該州放寬管制政策的標(biāo)準——連續(xù)14天低于5%，然而，該州衛(wèi)生部門卻將它們都忽略了。

方法一是，“在某一天內(nèi)，在該州首次接受檢測的所有人中，有多少人檢測出陽性”。按這個約翰斯·霍普金斯大學(xué)采用的計算標(biāo)準，“該州的陽性率自6月中旬以來一直都沒有低于10%——這是該州官方數(shù)據(jù)的約兩倍”。

方法二為，“將陽性樣本數(shù)與當(dāng)天的檢測總數(shù)進行比較”。報道稱，該方法受到世衛(wèi)組織的推薦。而在當(dāng)年10月的前兩周內(nèi)，其測定陽性率依然高于5%。

但是，佛州衛(wèi)生部門對上述兩種方式所得數(shù)據(jù)均未采用。而是采用了唯一低于5%的方式——在方法二的基礎(chǔ)上，在檢測樣本中“排除了在過去的檢測中曾經(jīng)呈陽性的任何人”。報道援引一些專家的話稱，這種方法明顯存在問題，會導(dǎo)致陽性率下降。按此計算，當(dāng)年9月第二周后，該州陽性率就一直低于5%。

此外，報道還提到，曾供職于佛羅里達州衛(wèi)生部（DOH）的新冠數(shù)據(jù)科學(xué)家麗貝卡·瓊斯（Rebekah Jones）去年5月聲稱，DOH曾鼓勵她在數(shù)據(jù)上“敷衍了事”（fudge statistics）。而她沒選擇“服從”（insubordination），于是隨后便被解雇。“（該州這種統(tǒng)計方法）絕對給民眾帶來一種虛假的安全感”，她在接受采訪時如此說道。

因未對佛州疫情數(shù)據(jù)“敷衍了事”而遭解雇的瓊斯 圖自《南佛羅里達太陽哨兵報》

此前給觀察者網(wǎng)扣上所謂“民族主義”帽子的英國《經(jīng)濟學(xué)人》（The Economist）10月4日還發(fā)文介紹了“超額死亡人數(shù)”（excess deaths）模型，以計算“被各國官方低估了的疫情總死亡人數(shù)”。

《經(jīng)濟學(xué)人》認為，“許多國家的官方數(shù)據(jù)排除了死前未檢測出陽性的病例；而死亡證明的開具也有滯后性；還有，疫情迫使醫(yī)生更難治療其他疾病，并阻止患病民眾前往醫(yī)院，這可能間接導(dǎo)致死于其他疾病的人數(shù)有所增加?！?

有鑒于此，可采用一種更簡單的衡量標(biāo)準，即“超額死亡”——在特定地區(qū)的特定時期內(nèi)，計算因任何原因死亡的總?cè)藬?shù)，然后將這項數(shù)據(jù)與此前未發(fā)生疫情時該地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)進行比較，進而得出“超額死亡人數(shù)”數(shù)據(jù)。

據(jù)該統(tǒng)計顯示，在8月14日前的一周內(nèi)，美國佛羅里達州官方認定的因新冠死亡的人數(shù)為770人，然而“超額死亡”數(shù)卻為2777人，是官方數(shù)字的近4倍。不過文章也提到，從整體看，自2021年3月起，因美國疫苗接種速度“很快”，其“超額死亡數(shù)”就變低了。

佛羅里達州（中）的“超額死亡人數(shù)”與官方認定的數(shù)據(jù)對比 截圖自《經(jīng)濟學(xué)人》

輿論質(zhì)疑：少報了？少報多少？

少報、瞞報、不報……這些美國各層公共衛(wèi)生機構(gòu)的操作方法不但令數(shù)據(jù)可信度“大打折扣”，還引發(fā)了廣泛質(zhì)疑。

研究“公共衛(wèi)生變化如何重塑經(jīng)濟社會”的組織“think global health”9月22日發(fā)文稱，美國死于新冠肺炎的人數(shù)比其他任何國家都多?！懊绹z漏了相當(dāng)多（因新冠肺炎導(dǎo)致的）死亡人數(shù)”，該組織還做出估計稱，“新冠病毒導(dǎo)致的美國總死亡人數(shù)約為其官方報告的1.5倍”，這一數(shù)據(jù)甚至超過了在2010至2020年間美國死于季節(jié)性流感的總?cè)藬?shù)。

該組織5月也曾發(fā)文稱，在追蹤新冠真實死亡人數(shù)方面，美國各州之間差異很大。一些“表現(xiàn)較好”的地區(qū)如馬薩諸塞州、華盛頓特區(qū)、北達科他州、夏威夷和羅德島州“追蹤了近乎全部新冠死亡病例”，在這些地方，該組織估計只有不到1%的新冠死亡人數(shù)沒有被納入統(tǒng)計。相比之下，在肯塔基州和緬因州，“未被計算在內(nèi)的新冠死亡人數(shù)則可能分別高達62%和59%”。但該組織并未標(biāo)注這些數(shù)據(jù)的來源和算法。

盡管美國前總統(tǒng)特朗普等人卻曾認為“報多了”，但美國政府應(yīng)對疫情的關(guān)鍵人物——著名傳染病學(xué)專家福奇曾直言稱，美國疫情數(shù)據(jù)“幾乎可以肯定更高”。

“我們大多數(shù)人都覺得，死亡的人數(shù)可能高于這些個數(shù)字?？赡苡行┤说拇_患上了新冠肺炎，卻沒算進確診人數(shù)之中，因為他們從未前往醫(yī)院，就已在了家中去世。”福奇去年5月時就曾稱，“（美國的）死亡數(shù)據(jù)可能更高，我不知道高多少，但幾乎可以肯定更高。”

此外，今年2月，美國哥倫比亞大學(xué)梅爾曼公共衛(wèi)生學(xué)院的研究小組建立了一個數(shù)字模型并借此發(fā)現(xiàn)：美國的實際活躍病例，即新感染或仍具有傳染性的人，可能是當(dāng)天官方報告病例數(shù)的10倍。

4月29日，CDC發(fā)布的模型推演數(shù)據(jù)也顯示，據(jù)估算，當(dāng)時美國的總感染人數(shù)是官方統(tǒng)計數(shù)字的四倍。

9月22日，中科院預(yù)印本平臺（ChinaXiv）發(fā)布的一項基于大數(shù)據(jù)建模分析的新冠肺炎疫情起源時間研究結(jié)果表明，美國新冠肺炎疫情較大概率于2019年9月前后已開始流行。

中科院預(yù)印本平臺發(fā)布的該論文截圖

“在美國，尚未被統(tǒng)計在內(nèi)的新冠患者有多少？”這種問題盡管還需從科學(xué)角度進一步探索并逐步加以驗證，但可以肯定的是，由于美國在防疫及相關(guān)體制的源頭上就存在“數(shù)據(jù)準確性不足”等問題，因此美國每天播報的疫情數(shù)據(jù)，其實就是筆連他們自己都搞不清楚的“糊涂賬”……

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