未來走向？知識產(chǎn)權(quán)化的暴政？數(shù)據(jù)國有化？

法律也可能被人工智能所改變，因為法律規(guī)則本身就很難區(qū)別其制定者。當(dāng)我們知曉法律制定的來源是機器時，或許也會認(rèn)為這是比較公正的，因為人類很容易通過算法獲得信息，盡管算法的背后依然存在偏見，或者算法本身被用于偏見。但想挑戰(zhàn)算法的合法性或合理性則相當(dāng)困難，因為其過于專業(yè)。一旦機器大規(guī)模介入立法，人類將無法理清規(guī)則，因為每部機器都會將規(guī)則無限復(fù)雜化，其復(fù)雜程度就像頂級圍棋水平一樣遠(yuǎn)超人類所能理解的范圍，只有利用機器才能與之對抗，那時，我們是否需要機器？這是一個終極挑戰(zhàn)，它不僅顛覆了生命的意義，也顛覆了日常生活，它提供的便利和規(guī)則正在溫水煮青蛙式地將人類逼至無法反抗的境地。

科技發(fā)達(dá)下，進(jìn)入共產(chǎn)主義或成為可能

對此，我最近撰寫的新書《我是阿爾法》中，提出了兩種最終解決方案：一是徹底知識產(chǎn)權(quán)化的暴政。由于財富的高度集中，必定會誘惑更多專制和硬規(guī)則的普遍約束，某種意義上就像法西斯作為一種政治制度的專制。二是數(shù)據(jù)國有化。隨著政府部門越來越深地介入商業(yè)活動，最終每次商業(yè)交易都必須由第三方政府參加，此時是否還是市場主體？每只手背后都是政府、商家以及我們心甘情愿所提供的信息，早已不是市場主體了。那時，分工將變得不太重要，機器會大規(guī)模出現(xiàn)，因此，我才提出共產(chǎn)主義的概念。前提當(dāng)然是黨和政府依然堅持為人民服務(wù)。

事實上，列寧曾說，人類將按照科學(xué)的進(jìn)步程度來接受共產(chǎn)主義，共產(chǎn)主義在科學(xué)技術(shù)不發(fā)達(dá)的情況下是無法實現(xiàn)的，按照傳統(tǒng)馬克思主義觀點注定是行不通的，因為能力有限。1960年代，一位蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家提出綜合數(shù)學(xué)模型，解說計劃經(jīng)濟成功與失敗的可能性，并獲得了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。受此啟發(fā)，我認(rèn)為計劃經(jīng)濟并非過去式，只不過不適合科技不發(fā)達(dá)的時代，將來人類有可能計劃得非常完善，考慮到每一個人的需求。

無人駕駛安全系數(shù)更高，法律會逐步制定

目前許多領(lǐng)域已經(jīng)能夠做到資源的合理分配與使用，最簡單的就是交通管制。若沒有現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)和攝像監(jiān)控設(shè)備，管制交通將非常困難。人類現(xiàn)在已初步擁有無人駕駛技術(shù)的研發(fā)手段，無人駕駛并不是一輛獨立的車，而是像人類一樣能夠轉(zhuǎn)彎、辨識方向、避開障礙物，具有自主意識的車。無人駕駛的未來目標(biāo)是徹底改善整個交通系統(tǒng)。一位英國評論家甚至提議，考慮到過高的風(fēng)險因素，在未來應(yīng)當(dāng)全面禁止人類駕駛。

現(xiàn)在，美國研發(fā)的無人駕駛車輛，包括小汽車、載重車、拖車等，經(jīng)過幾十萬公里路程的測試，證明其安全系數(shù)已經(jīng)大大超過人類駕駛員。雖然無人駕駛也發(fā)生致行人死亡的事故，但經(jīng)過檢測發(fā)現(xiàn)，這并非是系統(tǒng)漏洞，而是電腦經(jīng)過所有數(shù)據(jù)整合之后，做出更安全的自主綜合判斷，在危機無法避免的情況下，撞死路人而非乘客的社會風(fēng)險更低。這種判斷的精確是人類無法與之相比的。

當(dāng)前雄安新區(qū)建設(shè)的首要目標(biāo)是疏解首都功能，但更遠(yuǎn)大的目標(biāo)是建成全方位改造的新城市系統(tǒng)，以便容納未來的無人駕駛?？上攵陆煌ㄏ到y(tǒng)首先必須遍布傳感技術(shù)，然后計算投入運行的每輛車并與整個系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，這就需要華為的5G技術(shù)。每輛車每毫秒的判斷都須經(jīng)過系統(tǒng)的嚴(yán)密計算，由于人腦遠(yuǎn)不如機器，因而機器駕駛將比人類駕駛安全得多。只是目前法律層面還未出現(xiàn)一個可供探討的方案，企業(yè)也不愿在投入之后引發(fā)許多糾紛。因此，新技術(shù)需要法律同步地為它提供一些規(guī)則。當(dāng)然，總體上我們還是比較樂觀的，法律會逐步地提出一個解決方案。