美國經(jīng)濟學(xué)家、《亞洲時報》副主編大衛(wèi)·戈德曼先生長期關(guān)注中國在高科技與工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，不時發(fā)表文章或接受對話，批評“唱衰中國”論者，并向美國政府提出務(wù)實的建議。

7月31日，美國《新聞周刊》網(wǎng)站“每日辯論”欄目圍繞“中國經(jīng)濟是否見頂”這一主題，發(fā)布了正反兩方的意見交鋒。戈德曼先生作為反方，以“中國曾創(chuàng)造世界上最大的經(jīng)濟奇跡，一定會再創(chuàng)奇跡”為題，撰文闡釋。

而辯論的另一方，則是被中國網(wǎng)民所樂道、十幾年如一日堅持鼓吹“中國崩潰論”的美國評論人士章家敦（Gordon Chang）。

觀察者網(wǎng)全文翻譯戈德曼先生的文章，供讀者參考。

【文/大衛(wèi)·保羅·戈德曼，翻譯/觀察者網(wǎng) 郭涵】

根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，中國的實際人均國內(nèi)生產(chǎn)總值從1979年的404美元——那一年，鄧小平宣布向私營企業(yè)開放經(jīng)濟——一躍到2022年的11560美元（按2015年不變價美元計算）。自2001年以來，中國的實際人均GDP增長了五倍。相比之下，印度的實際人均GDP從1979年的373美元，到2022年僅為2085美元。兩相比較，你能意識到中國的發(fā)展是一個多么成功的故事，在各國的經(jīng)濟活動中獨樹一幟。

這并不是說鄧小平時代的發(fā)展軌跡今天依然能適用。在那個時代，中國將生活在自給自足狀態(tài)下的農(nóng)民訓(xùn)練成半熟練的產(chǎn)業(yè)工人。這樣的經(jīng)濟模式顯然已經(jīng)到達頂峰了，從農(nóng)村向城市的大規(guī)模人口遷移正在放緩，中國的適齡勞動力人口也在緩慢地萎縮。

但中國正在建設(shè)以人工智能、高速寬帶為驅(qū)動力的新數(shù)字經(jīng)濟，中國擁有全球300萬個5G基站中的230萬個，國內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)下載速度是美國的兩倍。中國有全自動化的港口，能在45分鐘內(nèi)完成一艘大型集裝箱貨輪的裝卸；同樣的工作量，洛杉磯長灘港需要48小時。中國還有全自動化、不需要工人涉險的礦井；由人工智能操控的工廠，由機器人負責(zé)分揀與包裝的倉庫等。

2017年，青島港全自動化集裝箱碼頭投入商業(yè)運營

最重要的是，近三分之二的中國公民受過高中以上的教育，1979年這個數(shù)字僅為3%。中國每年畢業(yè)的工程師比世界上其他國家的加起來都多，中國大學(xué)的教學(xué)水平達到了世界水平。

中國經(jīng)濟發(fā)展的腳步也涉足發(fā)展中經(jīng)濟體。如今，中國對全球南方國家的出口超過了對發(fā)達市場的出口。2020年以來，中國對東盟國家的出口翻了一番，對中亞國家的出口增加了3倍。從非洲到南美洲，中國在各地建設(shè)寬帶、鐵路與港口，推動建設(shè)能夠供中國出口產(chǎn)品的永久市場。

當(dāng)然，中國的新數(shù)字經(jīng)濟尚處于發(fā)展初期，可能會出現(xiàn)不少問題。但中國也做對了許多事情。今年，中國超過日本成為全球最大的汽車出口國，這一定程度上要歸功于特斯拉在上海建設(shè)的超級工廠。中國制造的電動車售價1萬美元，其意義相當(dāng)于21世紀版本的福特T型車。

關(guān)于中國的“人口末日論”者大錯特錯。勞動力人口的減少并不必然意味著經(jīng)濟衰退。1990年至2010年間，韓國的工業(yè)生產(chǎn)總值增長了5倍，而工廠勞動力人口卻減少了五分之一。韓國通過制造高端電子元件、汽車與電腦芯片提高了在附加值產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。高等教育將韓國從一個廉價勞動力的市場轉(zhuǎn)變成高科技產(chǎn)業(yè)競爭者。

韓國工業(yè)生產(chǎn)總值（1990-2014）變化圖。數(shù)據(jù)來源：經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）

中國正在走同樣的道路。1994年，就在“亞洲四小龍”騰飛之前，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主保羅·克魯格曼嘲笑了“亞洲奇跡的神話”，聲稱“亞洲四小龍”已經(jīng)耗盡廉價勞動力的儲備。他未能預(yù)見到這些國家與地區(qū)未來生產(chǎn)力的提升，正如今天那些宣稱“中國增長已見頂”的人士一樣。

中國決心引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。正如我今年3月為《新聞周刊》撰寫的評論所提到，中國電信巨頭華為表示，已經(jīng)簽訂了6000份建設(shè)企業(yè)5G網(wǎng)絡(luò)、支持工廠人工智能應(yīng)用的合同。華為提供基于云計算的人工智能系統(tǒng)，允許企業(yè)創(chuàng)建自己的應(yīng)用。中國如今是全世界最大的工業(yè)機器人市場。如果我們在電動車行業(yè)觀察到的情況推廣到其他經(jīng)濟領(lǐng)域，中國將在工業(yè)領(lǐng)域取得不可動搖的領(lǐng)先地位。而美國的技術(shù)管制不會起到太大影響。中國國內(nèi)生產(chǎn)的相對較舊的芯片，足以支持人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。由于無法獲得最先進的芯片，華為無法銷售有競爭力的5G智能手機，但它的人工智能應(yīng)用足以維持工廠、港口和礦山的運轉(zhuǎn)。

當(dāng)然，中國去年應(yīng)對疫情的嚴格管控措施導(dǎo)致國內(nèi)消費的低迷。對中國頂尖科技公司采取的行動令中國股市相比世界上的其它地方步履蹣跚，提高了國內(nèi)新興科技公司的融資成本。中國大學(xué)的科學(xué)、技術(shù)、工程及數(shù)學(xué)（STEM）專業(yè)畢業(yè)生的增速超過了科技行業(yè)的招聘速度，青年失業(yè)率達到21%。從長遠來看，這是一個發(fā)展到一定水平才會面臨的“高端”問題；但從短期來看，這是一個解決起來十分痛苦的問題。

不過，現(xiàn)在關(guān)于中國“即將崩潰”的預(yù)測與20年前一樣，都是錯誤的。中國的債務(wù)與GDP之比為3:1，略高于美國的2.5:1，但遠低于日本的4:1。中國的十年期國債收益率為2.6%，而美國為4.1%。中國地方政府背負著（以人民幣計價）約5萬億美元的債務(wù)，但他們背后卻擁有近30萬億美元的資產(chǎn)。

我們無法承受再一次誤讀中國的代價。中國的高科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型也許會成功，或者失敗，但等待中國崩潰不是一項正經(jīng)的政策。我們需要像肯尼迪的“登月計劃”（Moonshot）或里根的“戰(zhàn)略防御計劃”（Strategic Defense Initiative）那種規(guī)模的大舉投入，才能重建美國工業(yè)基礎(chǔ)并重新獲得科技領(lǐng)域的優(yōu)勢。

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