五月花號迷航

2002年，楊立昆剛在普林斯頓進行了一年的研究工作，NEC就開始施壓。

管理層毫不客氣地告訴楊立昆，NEC對深度學習沒有一丁點興趣，并順手解雇了當時的實驗室主任。這段經(jīng)歷讓楊立昆對產(chǎn)業(yè)界徹底失望，跑回紐約大學當起了老師。

楊立昆

NEC突然自毀長城，有兩個不容忽視的現(xiàn)實原因：

一是人們對AI失去了信心。彼時，無論是芯片的算力，還是數(shù)據(jù)的豐富程度，都遠不足以讓深度學習發(fā)揮其潛力。與此同時，“第五代計算機”項目的失敗，更是雪上加霜。

“第五代計算機”項目始于上世紀80年代，目標是打造AI驅(qū)動的超級計算機。

在日本的設想中，第五代計算機將具備回答問題、知識庫管理、圖像識別、代碼生成等功能[8]。這個“領(lǐng)先時代40年”的科研項目，一度將美國嚇得不輕，立馬掏出補貼與日本競爭。

如此一拍腦袋的項目，結(jié)局可想而知。

1992年，五代機項目正式宣告破產(chǎn)。日本不僅白白浪費了數(shù)億美金，還把其他跟風的國家給忽悠瘸了。一怒之下，人們將責任歸咎于AI。日后很長時間里，AI研究如同過街老鼠，人人喊打。

其次，日本的中央實驗室模式，此時也出了問題。

日本企業(yè)對于NEC Lab等中央實驗室的定位，是純粹的基礎科研機構(gòu)。這種模式?jīng)]有與市場和產(chǎn)業(yè)接軌，只是盲目追求多拿幾個諾貝爾獎。這讓科學家們非?？鄲灒瑑?nèi)部時常調(diào)侃稱“反正做的東西也用不到產(chǎn)品上”。

因此，當經(jīng)濟泡沫消失，日本進入失去的時代，毫無實際用處的中央實驗室，理所當然地成了第一批“挨刀”的對象。

2009年-2020年間，NEC多次進行萬人規(guī)模裁員，并大幅縮減研發(fā)經(jīng)費。

在此階段，中美科學家們紛紛選擇自主創(chuàng)業(yè)，或另擇良木而棲。

2012年，余凱受李彥宏邀請，領(lǐng)導百度的AI業(yè)務。在他的號召下，徐偉、黃暢等NEC Lab的同僚，也先后加入百度。后來，他們又跟著余凱一同創(chuàng)辦了地平線。

日本花大力氣點燃的AI火種，最終造就了今天中國AI的沖天火光。2018年NEC第四次大裁員后，其美國實驗室的技術(shù)中堅力量，幾乎已流失殆盡。

孤膽英雄

日本AI高歌猛進的步調(diào)，隨著NEC美國實驗室的落寞戛然而止。

全球人工智能的歷史仍在繼續(xù)，就好像五代機項目從未存在過一樣；而曾經(jīng)組建了全明星陣容的NEC Lab，也漸漸被淡忘。在失去的三十年里，日本幾乎沒有在深度學習領(lǐng)域，留下任何一筆痕跡。

不僅如此，深度學習還在日本留下了根深蒂固的偏見。

2016年谷歌的AlphaGo擊敗了李世石，登上了全球科技新聞的頭版。這一年，中國誕生了528家AI企業(yè)，催生371起AI投融資。從科學家到VC，都熱情地談論著深度學習的潛力。然而，隔壁的日本，卻是另一番風景。

同年，日本產(chǎn)經(jīng)省也舉辦了一場全國人工智能大會。有學者準備就深度學習提出兩個企劃案，卻被同席的學術(shù)圈研究者提醒，“如果名字里加上深度學習的話，估計就沒有人來聽了吧”。

這種裹足不前的態(tài)度，是日本如今無人可用的重要誘因。

唯一意識到問題的，正是軟銀集團的孫正義。

2017年，孫正義在推出全球最大私募股權(quán)科技投資基金（愿景基金）時，篤定地表示，該基金只會根據(jù)一項策略進行投資，就是AI。

接下來的幾年時間里，軟銀在AI領(lǐng)域的投資不可謂不激進。

光是在季度和年度報告中，孫正義提到“AI”的頻數(shù)就超過500次，并大手筆地為超過400家AI創(chuàng)業(yè)公司，注入1400多億美元資金。他甚至還在2020年胸有成竹地表示，史無前例的投資狂潮，將使軟銀成為主導AI革命的投資公司。

然而，孤掌難鳴。更尷尬的是，軟銀還壓錯了寶。

據(jù)風投數(shù)據(jù)庫PItchBook于2023年公開的數(shù)據(jù)，在26家估值超過10億美元的AI創(chuàng)業(yè)公司里，軟銀只投中了一家。

此外，孫正義雖然斥40億美元投資英偉達，卻在其股價暴漲前悉數(shù)拋掉，與近10倍的漲幅收益失之交臂。如果不是押中了ARM，孫正義的AI投資或?qū)㈩w粒無收。

孫正義

在ChatGPT引爆生成式AI熱潮的2023年，孫正義在股東大會上痛心疾首地表示，自2022年末以來他就一直在反省，“為自己犯了很多錯誤感到羞愧”，“哭了好幾天都停不下來”[13]。

失去的時代

孫正義的眼淚，既是對軟銀頻頻押注失誤的悔恨，更是對日本AI產(chǎn)業(yè)的恨鐵不成鋼。

2019年時，孫正義曾不加掩飾地公開批判：在當前最重要的科技革命上，日本已變成了一個“后進國”，而使其不斷喪失競爭力的本質(zhì)原因，是對進步的不貪婪[15]。

這番言論，摻雜了不少情緒因素。實際上，這些都不是日本AI老無所依的根本原因。

深度學習從來都不是一場孤立的革命。

2012年，深度學習能夠爆發(fā)，其實有兩個先決條件：一是算力進化，當時英偉達所開發(fā)的GPU，已經(jīng)初步能支撐起深度學習所需的算力；二是互聯(lián)網(wǎng)的全面鋪開，彌補了數(shù)據(jù)不足的問題。

集成電路、互聯(lián)網(wǎng)、云計算，隨著這些前置產(chǎn)業(yè)陸續(xù)成熟，深度學習才得以登上歷史舞臺。然而，這些產(chǎn)業(yè)，日本幾乎一個都沒有。

當年，在斯坦福教書的吳恩達想要進行大型圖像識別實驗，尚且有谷歌傾盡整個數(shù)據(jù)中心的算力，來成就他的The Cat Neurons項目（即“谷歌貓”）。

然而福島邦彥和甘利俊一卻沒有這么幸運。即便是如今的日本，也沒有任何一家民間公司，擁有訓練AI大模型所需的龐大算力。僅有政府主導的理化學研究所中，才能找到“富岳”這樣的超級計算機。

日本AI的后繼無人，從最開始就埋下了伏筆。

如今，以AI為橫切面的日本科技產(chǎn)業(yè)，似乎正在印證孫正義五年前的預言：日本已經(jīng)失去了過去，但可能正在失去未來。

參考資料：

[1] 孫正義氏、日本を憂う「このままでは忘れられた國に」，日経ビジネス

[2] 日本國產(chǎn)AI開發(fā)依賴外國人，日經(jīng)中文網(wǎng)

[3] Why Japan is lagging behind in generative AI, CNBC

[4] 科學之路，楊立昆

[5] 智能時代的算法發(fā)展，張江科技評論

[6] 甘利俊一 | 信息幾何法：理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習機制的重要工具，AI科技評論

[7] 對話地平線創(chuàng)始人、CEO余凱：德國詩意一般的六年深深地滋養(yǎng)了我，車云

[8] 第五代：人工智能與日本計算機對世界的挑戰(zhàn)，愛德華費吉鮑姆，帕梅拉麥考黛克

[9] 野心勃勃的日本第五代計算機，是如何一步步走向失敗的，CSDN

[10] 中國人工智能簡史，林軍，岑峰

[11] 日本人工智能的現(xiàn)狀與“深層學習”的課題, Nippon

[12] 日本人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，鼎聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)

[13] 孫正義投AI，投了個寂寞，華爾街見聞

[14] 孫正義：一場巨大革命即將到來，軟銀終將統(tǒng)治世界，華爾街見聞

[15] 孫正義批日本競爭力反思人工智能落后，亞洲周刊

[16] 硅谷NEC Lab往事：將中國企業(yè)拽進AI時代的人，雷鋒網(wǎng)

[17] 日本電子產(chǎn)業(yè)興衰錄，西村吉雄

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