【文/觀察者網(wǎng) 心智觀察所】

請(qǐng)思考，以下兩家公司，哪一家更值得投資：

1.全息電視制造商，宣稱(chēng)將徹底顛覆電視機(jī)乃至內(nèi)容生產(chǎn)業(yè)態(tài)；

2.傳統(tǒng)電視制造商，計(jì)劃依托新技術(shù)提升現(xiàn)有產(chǎn)品性?xún)r(jià)比；

這道商業(yè)思維例題，出自肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）和喬·雷曼（Joel Lehman）合著的暢銷(xiāo)書(shū)《為什么偉大不能被計(jì)劃》。書(shū)中，兩位前OpenAI技術(shù)專(zhuān)家反復(fù)強(qiáng)調(diào)這樣一個(gè)反直覺(jué)的論點(diǎn)：過(guò)于宏偉的目標(biāo)往往是成功的絆腳石，利用現(xiàn)實(shí)技術(shù)機(jī)會(huì)自由探索，反而可能開(kāi)啟偉大創(chuàng)新之路。

他們恐怕不會(huì)想到，啟發(fā)其新思維的OpenAI，有朝一日卻會(huì)擺足架勢(shì)“計(jì)劃偉大”。

1月21日，OpenAI正式官宣星際之門(mén)（Stargate）項(xiàng)目，計(jì)劃未來(lái)四年內(nèi)斥資5000億美元，在美國(guó)本土建設(shè)新的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，該基礎(chǔ)設(shè)施將“確保美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，創(chuàng)造數(shù)十萬(wàn)個(gè)美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)，并為全世界帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益……這一新舉措是這條道路（實(shí)現(xiàn)AGI）上的關(guān)鍵一步，將使富有創(chuàng)造力的人能夠弄清楚如何利用人工智能來(lái)提升人類(lèi)”。

諷刺的是，OpenAI造勢(shì)已久的萬(wàn)億大計(jì)，全然沒(méi)有激起預(yù)計(jì)的熱烈反響。

過(guò)去一周，在美國(guó)力壓OpenAI熱度的，赫然是一家來(lái)自中國(guó)的小公司—深度求索（DeepSeek）。

任務(wù)表現(xiàn)一步追平4o/o1、訓(xùn)推效率斷崖式領(lǐng)先、沒(méi)有千奇百怪的DEI禁忌“對(duì)齊”……一個(gè)又一個(gè)“絕活”，令楊立昆（Yann LeCun）、卡帕西（Andrej Karpathy）等業(yè)界領(lǐng)軍人物紛紛變身迷弟，對(duì)DeepSeek V3\R1不吝肉麻吹捧，“OpenAI原本該成為的樣子”（Mistral AI曾享有的評(píng)價(jià)）、“開(kāi)源大模型全球創(chuàng)新中心已轉(zhuǎn)移至中國(guó)”、“重構(gòu)大模型商業(yè)模式”，更有甚者，在硅谷創(chuàng)投教父馬克·安德森（Marc Andreessen）看來(lái)，DeepSeek-R1已堪與特朗普入主白宮并列，成為本世紀(jì)20年代最重要一周的兩大里程碑事件。

的確，無(wú)論從中國(guó)產(chǎn)業(yè)界“奮起直追OpenAI”的主體視角，還是從美國(guó)產(chǎn)業(yè)高地開(kāi)源閉源之爭(zhēng)的他者視角，橫空出世的DeepSeek，都已被引為終結(jié)議題、開(kāi)啟新章的標(biāo)志，注定將在波瀾壯闊的人工智能新浪潮里，留下自己不可磨滅的印記。

當(dāng)OpenAI已躊躇滿(mǎn)志開(kāi)始大手筆塑造產(chǎn)業(yè)生態(tài)終局，當(dāng)谷歌、Anthropic、xAI、Meta等硅谷巨頭還在為坐穩(wěn)老二的位置苦苦廝殺，當(dāng)國(guó)內(nèi)大廠在“比OpenAI落后多久”的問(wèn)題上繼續(xù)打磨著阿基里斯悖論式的話術(shù)，DeepSeek為什么能夠成為締造這場(chǎng)開(kāi)年“技術(shù)驚奇”的主角？

過(guò)硬的原始創(chuàng)新能力，當(dāng)然是最直接的答案。

如果說(shuō)DeepSeekMoE、FP8數(shù)據(jù)格式和RL后訓(xùn)練范式尚且還有著一目了然的借鑒脈絡(luò)，那么MLA和GRPO，則無(wú)疑已展現(xiàn)出獨(dú)到精妙的洞察，足以成為新范式的開(kāi)創(chuàng)者。

以創(chuàng)造大模型成本奇跡的MLA（Multi-head Latent Attention）技術(shù)為例，其核心靈感可以歸結(jié)為有意用更多的計(jì)算量換取更小的KV Cache，進(jìn)而緩解模型訓(xùn)練中更為根本的訪存瓶頸。這種對(duì)多頭注意力機(jī)制大刀闊斧的深度改造，足以證明DeepSeek團(tuán)隊(duì)算法與工程基因的深度交融，從而大有別于對(duì)TensorFlow或PyTorch底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制毫無(wú)興趣的所謂“算法工程師”，獲得全局優(yōu)化的新視角。

然而與某種或許會(huì)順理成章被喚起的想象不同，DeepSeek這支團(tuán)隊(duì)相比其他國(guó)內(nèi)大廠和“小龍”，用“寒酸”和“土氣”來(lái)形容也不為過(guò)。論資金投入，母公司幻方量化的研發(fā)預(yù)算加上“每年幾個(gè)億”可供機(jī)動(dòng)的捐款，與某幾家國(guó)內(nèi)頭部大廠相比有著一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)的懸殊差距；論人才儲(chǔ)備，與動(dòng)輒清北博士打底，硅谷回國(guó)專(zhuān)家領(lǐng)銜的豪華陣容相比，DeepSeek團(tuán)隊(duì)在V2模型之前甚至沒(méi)有一個(gè)“海歸”，創(chuàng)始人梁文鋒坦言，團(tuán)隊(duì)“并沒(méi)有什么高深莫測(cè)的奇才，都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒(méi)畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人”。

以MLA核心貢獻(xiàn)者高華佐為例，其最高學(xué)歷“僅僅”是北大本科，2017年畢業(yè)后輾轉(zhuǎn)曠視科技等多家國(guó)內(nèi)“中小廠”，如果沒(méi)有DeepSeek橫空出世，這樣的人才畫(huà)像在中國(guó)可以說(shuō)成千上萬(wàn)。

因此，在產(chǎn)品與技術(shù)之上，一個(gè)更有意義的追問(wèn)或許是，為什么DeepSeek能夠憑借算不上出挑的資金和人才儲(chǔ)備，迸發(fā)如此強(qiáng)烈的“化學(xué)反應(yīng)”？

創(chuàng)始人梁文鋒所注入的“企業(yè)家精神”，無(wú)疑是一個(gè)至關(guān)重要的變量。

梁文峰參加總理座談會(huì)

以幻方投資所切入的基本面量化策略研究為起點(diǎn)，從2015年的百卡集群、2019年的千卡集群，到當(dāng)下的萬(wàn)卡集群，梁文鋒的自我驅(qū)動(dòng)力并非來(lái)自商業(yè)上的理由，正如其在有限的兩次專(zhuān)訪中所坦言：“幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。當(dāng)時(shí)我們嘗試了很多場(chǎng)景，最終切入了足夠復(fù)雜的金融，而通用人工智能可能是下一個(gè)最難的事之一，所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)怎么做的問(wèn)題，而不是為什么做的問(wèn)題……如果一定要找一個(gè)商業(yè)上的理由，它可能是找不到的，因?yàn)閯澆粊?lái)。從商業(yè)角度來(lái)講，基礎(chǔ)研究就是投入回報(bào)比很低的。OpenAI早期投資人投錢(qián)時(shí)，想的一定不是我要拿回多少回報(bào)，而是真的想做這個(gè)事……很多人會(huì)以為這里邊有一個(gè)不為人知的商業(yè)邏輯，但其實(shí)，主要是好奇心驅(qū)動(dòng)……對(duì)AI能力邊界的好奇”。

這種超脫于商業(yè)結(jié)果的熱情或者說(shuō)品味，也體現(xiàn)在他對(duì)DeepSeek技術(shù)團(tuán)隊(duì)的招募和管理，梁文鋒談到，自己選人的標(biāo)準(zhǔn)“一直都是熱愛(ài)和好奇心……很多人對(duì)做研究的渴望，遠(yuǎn)超對(duì)錢(qián)的在意”，對(duì)這些氣味相投的“技術(shù)宅”，梁文鋒也給予了充分的信任,以身作則塑造了一整套獨(dú)特的組織文化，“DeepSeek也全是自下而上。而且我們一般不前置分工，而是自然分工。每個(gè)人有自己獨(dú)特的成長(zhǎng)經(jīng)歷，都是自帶想法的，不需要push他。探索過(guò)程中，他遇到問(wèn)題，自己就會(huì)拉人討論。不過(guò)當(dāng)一個(gè)idea顯示出潛力，我們也會(huì)自上而下地去調(diào)配資源……我們每個(gè)人對(duì)于卡和人的調(diào)動(dòng)是不設(shè)上限的。如果有想法，每個(gè)人隨時(shí)可以調(diào)用訓(xùn)練集群的卡無(wú)需審批。同時(shí)因?yàn)椴淮嬖趯蛹?jí)和跨部門(mén)，也可以靈活調(diào)用所有人，只要對(duì)方也有興趣……交給他重要的事，并且不干預(yù)他。讓他自己想辦法，自己發(fā)揮……我們的總結(jié)是，創(chuàng)新需要盡可能少的干預(yù)和管理，讓每個(gè)人有自由發(fā)揮的空間和試錯(cuò)機(jī)會(huì)。創(chuàng)新往往都是自己產(chǎn)生的，不是刻意安排的，更不是教出來(lái)的”。

相比之下，絕大多數(shù)中國(guó)大模型從業(yè)者，在這一輪人工智能新浪潮里的“姿勢(shì)”，還或多或少帶著舊日的慣性，在短期商業(yè)目標(biāo)和組織內(nèi)不同層級(jí)利益取向的交互下，往往殊途同歸收斂為同一種行為模式：基于開(kāi)源模型和公開(kāi)文獻(xiàn)快速?gòu)?fù)刻歐美原始創(chuàng)新，在底層技術(shù)拿來(lái)主義的基礎(chǔ)上，將主要精力聚焦于應(yīng)用端盡快取得商業(yè)結(jié)果。恰如梁文鋒所辛辣點(diǎn)評(píng)的：“過(guò)去很多年，中國(guó)公司習(xí)慣了別人做技術(shù)創(chuàng)新，我們拿過(guò)來(lái)做應(yīng)用變現(xiàn)，但這并非是一種理所當(dāng)然……我們認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國(guó)也要逐步成為貢獻(xiàn)者，而不是一直搭便車(chē)。過(guò)去三十多年IT浪潮里，我們基本沒(méi)有參與到真正的技術(shù)創(chuàng)新里。我們已經(jīng)習(xí)慣摩爾定律從天而降，躺在家里18個(gè)月就會(huì)出來(lái)更好的硬件和軟件。Scaling Law也在被如此對(duì)待?！?

好在，后浪奔涌。

梁文鋒的徹底與純粹，以及這種新聲音在輿論場(chǎng)上更強(qiáng)的反響，正是80后“回聲一代”企業(yè)家崛起的縮影。

如果讀者稍加回想，不難發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)顯見(jiàn)的趨勢(shì)：梁文鋒、馮驥等新一代創(chuàng)業(yè)者，在思維與表達(dá)上，都有著與上一代“92派”企業(yè)家截然不同的格調(diào)，而有趣的是，他們也都是出生于1981到1990年的新中國(guó)第三次人口增長(zhǎng)高峰，或者說(shuō)，屬于“回聲嬰兒潮”世代。

細(xì)看這一代企業(yè)家，如果說(shuō)黃崢、張一鳴、許仰天等先行者還自覺(jué)或不自覺(jué)的因循著上一代企業(yè)家對(duì)中國(guó)與世界的觀念，那么梁文鋒、馮驥等后來(lái)者，則表現(xiàn)出明顯更強(qiáng)的表達(dá)欲，這背后，是對(duì)外部世界從仰視到平視的深刻變化。

馬克安德森的評(píng)語(yǔ)，恰是與美國(guó)贏學(xué)敘事的兩次沖擊，正如拜登團(tuán)隊(duì)所營(yíng)造的自由主義國(guó)際同盟勢(shì)頭，已如同一張畫(huà)紙般被特朗普輕易戳破，讓美國(guó)再次偉大所需要的是形似還是神似，特朗普顯然已摩拳擦掌選擇后者，而作為美利堅(jiān)贏學(xué)在過(guò)去數(shù)年著力經(jīng)營(yíng)的標(biāo)志，美國(guó)朝野為呵護(hù)其原始創(chuàng)新能力道成肉身的OpenAI可謂不遺余力，但DeepSeek同樣讓這重重高墻一夜之間變得形同雞肋。

為興趣而活，“不務(wù)正業(yè)”，脫離了肉體生存焦慮的回聲一代后來(lái)者們，在中國(guó)商界的地平線上正批量涌現(xiàn)，機(jī)器人、跑車(chē)、超音速飛機(jī)，他們正重寫(xiě)中國(guó)創(chuàng)新范式，這一億多在各行各業(yè)走向社會(huì)中堅(jiān)的人群里，一定還會(huì)涌現(xiàn)更多、更精彩的創(chuàng)新故事。

最后，梁文鋒的一句展望恰可作結(jié)：“以后硬核創(chuàng)新會(huì)越來(lái)越多?，F(xiàn)在可能還不容易被理解，是因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)群體需要被事實(shí)教育。當(dāng)這個(gè)社會(huì)讓硬核創(chuàng)新的人功成名就，群體性想法就會(huì)改變。我們只是還需要一堆事實(shí)和一個(gè)過(guò)程”。

這一堆事實(shí)的展現(xiàn)，已在加速。

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