2月12日，國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制公布的數(shù)據(jù)顯示，新型冠狀病毒患者治愈比例從1.3%升至10.6%。對戰(zhàn)新型冠狀病毒，持續(xù)增加的治愈率用堅定的上揚(yáng)給出了“可治”的答案，隨著臨床實(shí)踐的逐步開展，多種藥物和療法正在臨床抗疫一線發(fā)揮效力。

新型冠狀病毒素未謀面，為什么能夠“見招拆招”、可診可防可治？兩年前，國家應(yīng)急防控藥物工程技術(shù)研究中心研究員鐘武在國家科技部新聞發(fā)布會上講起“X疾病”，他說，世界衛(wèi)生組織提出X疾病，提醒未知病毒性傳染病一定會來。我們在（國家科技）重大專項的部署下，就是要針對未知病毒研發(fā)廣譜抗病毒藥物。

彼時，SARS的記憶已經(jīng)模糊，沒人能預(yù)測，踩著2019年的尾巴，未知病毒真的來了。

針對疫情，按照黨中央的要求，科技部啟動了“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情科技應(yīng)對”3批共計16個應(yīng)急攻關(guān)項目，并積極推薦重大新藥創(chuàng)制、重大傳染病防治兩個重大科技專項以及一系列的國家重點(diǎn)研發(fā)計劃中已經(jīng)產(chǎn)生的科技成果，應(yīng)用于疫情防控第一線。

來自不同科研團(tuán)隊的一線人員利用現(xiàn)有研究基礎(chǔ)開展合作，對已經(jīng)上市的和正在開展臨床試驗的藥物進(jìn)行系統(tǒng)化、大規(guī)模地篩選，發(fā)現(xiàn)磷酸氯喹、倫地西韋、法匹拉韋等潛在有效藥，近些天來緊急推進(jìn)多項臨床試驗，結(jié)果表明藥物對患者療效漸顯。

此外，基于我國在細(xì)胞治療領(lǐng)域、中醫(yī)藥領(lǐng)域、血漿治療領(lǐng)域的研發(fā)水平和前期積累，在聯(lián)防聯(lián)控科研攻關(guān)組的組織下，3種療法的臨床試驗也逐步開展，在改善危、重癥患者方面發(fā)揮重要作用。

篩藥：遞減的數(shù)字，遞增的信心！

2月5日，《Cell Research》發(fā)表我國學(xué)者的論文《倫地西韋和磷酸氯喹在體外有效抑制新型冠狀病毒》，論文中提到研究團(tuán)隊對7種化合物進(jìn)行了體外試驗，從對細(xì)胞的毒性（安全性）、對病毒的抑制作用（有效性）等方面進(jìn)行了試驗，研究結(jié)果顯示均有效果。其中包括磷酸氯喹、倫地西韋、法匹拉韋。

“這7種只是我們目前檢測出結(jié)果的第一批化合物?！辩娢湔f，“我們已經(jīng)送篩120種化合物，未來還會有第二批、第三批……”

為有效應(yīng)對新的突發(fā)病毒性傳染疾病，在重大新藥創(chuàng)制重大專項的支持下，來自全國科研院校和企業(yè)的56個團(tuán)隊前瞻性地協(xié)同開展防治藥物研究，其中抗冠狀病毒藥物是我們重點(diǎn)研究的一個領(lǐng)域。應(yīng)急藥物中心日常構(gòu)建了針對冠狀病毒有效的廣譜抗病毒化合物庫包含約5萬個化合物。

“前期研究中，我們基于冠狀病毒的靶點(diǎn)、機(jī)制以及化學(xué)相似性對化合物庫進(jìn)行了虛擬篩選，命中潛在活性化合物大概5000個?！辩娢湔f，“針對此次的新型冠狀病毒，我們又在普通冠狀病毒的細(xì)胞模型上對5000個候選化合物進(jìn)行評估篩選，從中挑選了120種對普通冠狀病毒具有高活性的化合物開展對2019新型冠狀病毒的體外評價。”

5萬、5000、120、7，這組體現(xiàn)篩選順序的遞減數(shù)字，在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗數(shù)據(jù)里持續(xù)傳遞給研究人員和決策者們逐步遞增的信心。

1月5日，經(jīng)過嚴(yán)格篩選，化合物首次走出模型，在“戰(zhàn)場”上與病毒“硬碰硬”。中國科學(xué)院武漢病毒所進(jìn)行了“實(shí)戰(zhàn)”模擬的工作：足夠純度和滴度的病毒、能夠展現(xiàn)細(xì)胞“受損”“緩解”的適宜細(xì)胞系……經(jīng)過夜以繼日地、緊張重復(fù)實(shí)驗、觀察，數(shù)據(jù)顯示法匹拉韋、磷酸氯喹、倫地西韋等多個化合物在體外能夠有效抑制新型冠狀病毒。

有效藥走進(jìn)臨床，階段效果漸顯

響應(yīng)黨中央再部署，疫情防控工作到了最吃勁的關(guān)鍵階段，要提高患者特別是重癥患者救治水平，集中優(yōu)勢醫(yī)療資源和技術(shù)力量救治患者，及時總結(jié)推廣行之有效的診療方案，加大藥物和疫苗科研攻關(guān)力度。

磷酸氯喹的臨床試驗在中國多地開展，它是治療瘧疾的老藥，盡管目前它的抗病毒機(jī)理還沒有闡述得特別清楚，但越來越多的患者因為它走出醫(yī)院。

（科技日報記者 張佳星）