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日本政府花10億日元研發(fā)AI工具,學(xué)習(xí)樣本僅5000,錯(cuò)誤率60%
據(jù)《讀賣新聞》3月3日?qǐng)?bào)道,在全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展得如火如荼的背景下,日本政府也希望能夠研發(fā)一款自有的AI工具,以幫助工作人員判斷是否有必要臨時(shí)保護(hù)疑似遭受虐待的兒童。但從2021年起投入了約10億日元(約4879萬(wàn)人民幣)研發(fā)經(jīng)費(fèi)后,該AI在測(cè)試階段的誤判率仍然高達(dá)60%。兒童家庭廳的工作人員已經(jīng)正式做出了“AI難以判斷虐待情況,很難實(shí)用化”的結(jié)論。
據(jù)兒童家庭廳官方介紹,該AI工具原本計(jì)劃在長(zhǎng)期面臨人手短缺問(wèn)題的各地“兒童咨詢所”中使用。后者是日本政府設(shè)立的兒童福利機(jī)構(gòu),專門處理市民有關(guān)育兒的咨詢及保護(hù)受虐待兒童等工作。按照設(shè)計(jì),工作人員在輸入孩子是否受傷、受傷部位、監(jiān)護(hù)人態(tài)度等91項(xiàng)信息后,AI會(huì)以百分制打分的形式顯示該兒童受到虐待的可能性,得分越高表示可能性越大。
不過(guò),根據(jù)兒童家庭廳介紹,該AI工具學(xué)習(xí)的案例樣本數(shù)僅為5000個(gè)。對(duì)于一個(gè)功能復(fù)雜的AI工具來(lái)說(shuō),樣本數(shù)量明顯不足。
在該AI工具的測(cè)試過(guò)程中,工作人員發(fā)現(xiàn)在輸入的100個(gè)案例中,有62個(gè)案例都出現(xiàn)了“打分明顯偏低”的情況。包括在某個(gè)案例中,孩子已經(jīng)做出了“被母親打得半死”、“被扯住衣服后用我的頭撞床”之類的控訴,但AI工具的打分僅有“2到3分”。工作人員判斷這可能是因?yàn)檩斎胄畔⒅邪恕昂⒆由砩蠜](méi)有淤青”,導(dǎo)致AI誤判。
也有機(jī)構(gòu)官員指出其他不足之處,例如“兒童體重減輕等重要信息被忽視了”。另外,91個(gè)項(xiàng)目只是記錄“有無(wú)”某現(xiàn)象,并不涉及傷害程度或范圍。
但無(wú)論導(dǎo)致AI誤判的原因是什么,日本兒童家庭廳已經(jīng)暫停了該AI工具的開(kāi)發(fā)工作,表示“將其提供給兒童咨詢所為時(shí)尚早”。未來(lái)該機(jī)構(gòu)將視AI行業(yè)的發(fā)展情況,再對(duì)是否重啟開(kāi)發(fā)工作等進(jìn)行討論。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 張譯心 
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