【文/觀察者網(wǎng) 熊超然】去年3月，印度宣布了一項斥資12.5億美元的人工智能（AI）投資，名為“印度AI使命”（IndiaAI mission），其中包括為AI初創(chuàng)企業(yè)提供資金，并開發(fā)自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。將近一年后，進展如何？

當?shù)貢r間1月29日，印度電子和信息技術(shù)部部長阿什維尼·維什瑙（Ashwini Vaishnaw）在東部奧里薩邦的一場活動中說：“有人對政府（印度AI使命）承諾的投資額表示質(zhì)疑，你們看到DeepSeek所取得的成就了嗎？他們只用了550萬美元，就開發(fā)出了一個非常強大的模型，這就是智慧的力量。”

對于維什瑙的這番話，路透社當?shù)貢r間1月30日很快就發(fā)現(xiàn)，他似乎針對的是美國科技巨頭OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）2023年訪問印度時所發(fā)表的評論，當時他對印度團隊能否在AI領(lǐng)域僅用1000萬美元預(yù)算就構(gòu)建出一個實質(zhì)性的模型表示懷疑。

奧特曼當時針對競爭對手的原話，甚至還略帶一絲傲慢——“在訓(xùn)練基礎(chǔ)模型方面與我們競爭完全沒有希望”、“不應(yīng)該嘗試（競爭）”、“你能做的也就嘗試而已”。而如今，這番話卻被許多網(wǎng)民“挖墳”并群嘲——“‘完全沒有希望’在僅僅一年多后就變成了真正的競爭”、“奧特曼之流要為AI領(lǐng)域人為制造的稀缺性負責(zé)”、“若OpenAI開源，‘DeepSeek時刻’會更早到來”……

路透社援引消息人士稱，奧特曼即將于下周再度訪問印度，可能與印度政府官員會面。與此同時，OpenAI在印度當?shù)匾裁媾R著一些官司紛爭。

OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼和印度電子和信息技術(shù)部部長維什瑙 資料圖

當?shù)貢r間1月29日，《印度斯坦時報》（Hindustan Times）報道稱，許多“挖墳”能力出眾的網(wǎng)民，也翻出了奧特曼的這段過往視頻。在這段2023年的視頻中，他聲稱一家AI初創(chuàng)公司只有1000萬美元的預(yù)算“完全沒有希望”。

當時，奧特曼在印度參加一場活動，有人問他：“一個擁有1000萬美元預(yù)算的小而聰明的團隊，如何在AI領(lǐng)域做出實質(zhì)性的成果？”對此，他的回答是：“我會告訴你，想在訓(xùn)練基礎(chǔ)模型方面與我們競爭，完全是沒希望的。你不應(yīng)該嘗試。不管怎樣，你能做的只有嘗試而已。我相信這兩點?！?

路透社稱，如今這段視頻被重新提及，在中國AI初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）的大模型一經(jīng)發(fā)布就引發(fā)轟動后，奧特曼的這番言論再次成為社交媒體上的焦點話題。

法國企業(yè)家、社交媒體X平臺上的著名意見領(lǐng)袖阿諾德·貝特朗（Arnaud Bertrand）不僅轉(zhuǎn)發(fā)分享了這段視頻，還重復(fù)寫下了奧特曼的回答，并寫道：“回想起來，這真是太滑稽了?！?

阿諾德·貝特朗發(fā)帖 X平臺截圖

《印度斯坦時報》稱，奧特曼的過往言論，也引發(fā)了普通網(wǎng)民的紛紛回應(yīng)。一位網(wǎng)民說：“如果他加上‘在兩年內(nèi)’這個條件，那一切就說得通了?！绷硪晃痪W(wǎng)民補充：“‘完全沒有希望’在僅僅一年多后就變成了真正的競爭，真是有趣。AI領(lǐng)域發(fā)展迅速——集中式控制正在瓦解，但問題依然存在：誰來定義AI治理的未來？”

一位網(wǎng)民表示：“這是典型的非技術(shù)人員回答?！边€有位網(wǎng)民則寫道：“實際上，像薩姆·奧特曼這樣的人要為AI領(lǐng)域人為制造的稀缺性負責(zé)。如果OpenAI是一個開源組織，那么‘DeepSeek時刻’會更早就到來?！?

路透社指出，連日來，DeepSeek在全球范圍內(nèi)已引發(fā)人們對于AI支出的戲劇性反思。DeepSeek日前發(fā)布的大模型DeepSeek-R1，用更低的成本和更小的算力規(guī)模，實現(xiàn)了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果，震撼業(yè)界的同時引發(fā)多國關(guān)注，尤其是美國。

根據(jù)DeepSeek的技術(shù)報告，該模型使用由英偉達H800 GPU驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心進行訓(xùn)練。DeepSeek僅用兩個月就完成了訓(xùn)練，成本為550萬美元，僅為OpenAI等美國公司所花費金額的一小部分。更為重要的是，DeepSeek大模型的成本和性能，徹底顛覆了業(yè)內(nèi)認為中國在AI競賽中落后美國競爭對手許多年的固有認知。