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美國五角大樓2019年終獲“差評”,拖了人工智能的后腿
【文/觀察者網(wǎng)特約記者 譚婧】
“顛覆性技術”和“高度關注”依然是2019年評價AI的兩個關鍵詞。雖然工業(yè)界落地艱難,但是,軍事界熱情不減。作為軍事大國,美國的目標非常清晰。推動美國頂尖人工智能研究走向新的技術突破,促進科學新成果的發(fā)現(xiàn)、增強經(jīng)濟競爭力、鞏固國家安全。
僅憑12個月的角力難分勝負,但是年度評估非常必要?;嗣绹{稅人這么錢,坐落在美國華盛頓波托馬克河畔的五角大樓,2019年工作做的怎么樣?
《國防授權法(2019)》(National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019)有細則特別提到,對人工智能進行專項研究,確定美國國防部在人工智能、機器學習等技術方面的競爭力。因此,第三方咨詢機構(gòu)蘭德公司(RAND Corp.)受命于此。在2019年年末,他們對五角大樓的人工智能態(tài)勢進行了獨立、審慎的評估,出具一份重量級的報告《蘭德咨詢:美國國防部人工智能態(tài)勢分析》。
一、人工智能是五角大樓的機會
報告開篇聚焦三個本質(zhì)性問題。五角大樓目前在人工智能中的現(xiàn)狀如何?五角大樓相關的人工智能處于什么狀態(tài)?哪些內(nèi)部行動,外部參與以及潛在的立法或監(jiān)管行動可能會增強五角大樓在人工智能中的地位?這三個問題拷問五角大樓的靈魂報告對于五角大樓目前態(tài)勢的判斷,成為一面鏡子,意在推動該機構(gòu)深刻反思。
《報告》的分析框架分為“六大”維度,從六個不同的角度“照進”五角大樓要面對的現(xiàn)實。
(一)組織,從五角大樓的執(zhí)行層的視角提出,包括遠景、戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)和承諾的資源。
(二)進展,技術的研究、開發(fā)、原型、驗證、確認、測試和評估。
(三)應用,技術采購、部署和生命周期管理,重新設計概念和流程,以充分利用技術。
(四)創(chuàng)新,內(nèi)部創(chuàng)新文化和引進外部創(chuàng)新或創(chuàng)新者的機制。
(五)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)作為資源、數(shù)據(jù)治理和支持基礎設施,數(shù)據(jù)的利用。
(六)人才,五角大樓需要和培養(yǎng)和增長人才的機制。
眾所周知,企業(yè)界的算法生而用于商業(yè)用途,比如谷歌廣告推薦,優(yōu)步打車路徑規(guī)劃。這些不是五角大樓所直接期望的用途,再加之目前算法存在一定的“手工打磨的性質(zhì)”。簡而言之就是模型的質(zhì)量需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)標注需要花費大量的人力物力。此前也有百度公司的AI科學家在論壇中戲稱“需要有多少智能,就需要配套多少人工。”所以,直接擴展企業(yè)AI的用途到軍事上,并不是一件容易的事情?!秷蟾妗酚^點與業(yè)界觀點一致,并做出提示,需要謹慎的策略和執(zhí)行,同時在基礎設施和支持方面進行大量投資。
盡管不可缺少謹慎的態(tài)度,但是,在《報告》看來,人工智能的技術進展,對美方,尤其是五角大樓這樣的機構(gòu)意味著機會。
《報告》站在積極的視角,鼓勵五角大樓應該探索、尋求機會,特別強調(diào)利用好企業(yè)級人工智能、任務支持類人工智能和操作類人工智能(enterprise AI, operational AI and mission-support AI)這三類技術的新進展,尤其關注“驗證、確認、測試和評估(verification, validation, testing, and evaluation,VVT&E)”的應用。
《報告》進行深入的調(diào)研,自然也充分理解了人工智能現(xiàn)在面臨的短板,算法在很多應用中缺乏魯棒性,不可能一蹴而就地找到大規(guī)模應用的爆發(fā)點,并給出戒驕戒躁的風險提示,也就是要對人工智能技術的性能提升不要心急,要付出耐心?!皩τ谖褰谴髽莵碚f,在從演示到大規(guī)模部署的過程中,保持對性能和時間表的現(xiàn)實預期是很重要的?!?
不僅如此,除了保持對人工智能這一新興技術正確的認知與態(tài)度,《報告》也做出了預判,明確指出了繼續(xù)投資的方向?!盀榱舜_保成功,還需要對基礎設施和設備以及識別、驗證、測試和評估進行持續(xù)的配套投資。盡管離確保人工智能應用程序的性能和安全還差得很遠,特別是在涉及安全關鍵系統(tǒng)方面。盡管這不是只有美國國防部一家機構(gòu)面對的獨特問題,但它是對美國國防部產(chǎn)生重大影響的關鍵性問題?!?
- 責任編輯: 陳辰 
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