“Chat”并不是全部，中國AI發(fā)展最終要走深向?qū)?/h3>

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2023-07-07 07:49:09 字號(hào)：A- A A+ 來源：觀察者網(wǎng)

最后更新: 2023-07-08 11:38:40

【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

ChatGPT的出現(xiàn)，讓人工智能大模型迅速進(jìn)入普通人的視野。但在經(jīng)歷半年多的“狂飆”后，曾經(jīng)爆火的ChatGPT，流量已不再堅(jiān)挺。當(dāng)C端熱度逐漸褪去，人們不禁開始思考，僅憑聊天、寫詩、作畫等功能，大模型就可以重構(gòu)人類社會(huì)？人工智能的下一步該如何發(fā)展？

在中國，C端消費(fèi)者可能感到ChatGPT比較新奇，但產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該對(duì)大模型并不陌生。早在ChatGPT出圈之前，華為就曾聯(lián)合中科院、鵬城實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)，打造出多個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)大模型。普通人之所以不怎么熟悉，是因?yàn)檫@些大模型并不直接面向C端，而是服務(wù)于生產(chǎn)活動(dòng)。

從以往的經(jīng)驗(yàn)來看，先進(jìn)技術(shù)比如5G的價(jià)值，并不能在C端完全體現(xiàn)，生產(chǎn)端可能有更多的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能亦是如此，在被證明可用于復(fù)雜工業(yè)領(lǐng)域后，應(yīng)該將人工智能加速應(yīng)用在實(shí)體產(chǎn)業(yè)，為行業(yè)剛需帶來實(shí)際價(jià)值，才能真正意義上大規(guī)模服務(wù)于社會(huì)。

“在華為看來，面對(duì)當(dāng)前形勢(shì)，既要樂觀，又要保持冷靜。我們認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要腳踏實(shí)地，推動(dòng)人工智能走深向?qū)?，真正為千行百業(yè)服務(wù)，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！?

7月6日，在第六屆世界人工智能大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講。他表示，在人工智能發(fā)展的下一階段，華為有兩個(gè)著力點(diǎn)：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，來支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科研創(chuàng)新。

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑

打造堅(jiān)實(shí)底座，讓算力不再是瓶頸

算力是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，這一點(diǎn)是行業(yè)共識(shí)。

也正因?yàn)榇?，意圖圍堵中國人工智能發(fā)展的美國政府，近些年不斷在算力層面對(duì)中國發(fā)難，比如說對(duì)英偉達(dá)高端GPU進(jìn)行出口管制，亦或是計(jì)劃限制中國企業(yè)使用美國的云計(jì)算服務(wù)。

在當(dāng)前的外部環(huán)境下，中國在算力的可獲取性和成本方面，面臨著不小的挑戰(zhàn)。打造自主算力底座，突破算力瓶頸，成為中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

作為中國科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭羊，華為長(zhǎng)期深耕算力，打造了聚焦通用計(jì)算的鯤鵬和人工智能計(jì)算的昇騰，并通過架構(gòu)創(chuàng)新、發(fā)展生態(tài)以及共建算力等手段，來支撐自主算力底座的打造。

進(jìn)入大模型時(shí)代，算力需求呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，而訓(xùn)練大模型的成本和計(jì)算的效率息息相關(guān)。

華為首先是通過架構(gòu)創(chuàng)新，來提高計(jì)算效率。

在節(jié)點(diǎn)層面，華為革命性推出對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)以CPU為中心的異構(gòu)計(jì)算帶來的性能瓶頸，提升了整個(gè)計(jì)算的帶寬、降低了時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)性能提升30%。

在數(shù)據(jù)中心層面，華為推出昇騰AI集群，系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)改變過去的服務(wù)器簡(jiǎn)單堆疊，把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源、調(diào)度等整合在一起，相當(dāng)于把AI數(shù)據(jù)中心打造成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，以實(shí)現(xiàn)能效的倍增。萬卡規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，10%效率提升，能節(jié)省出一個(gè)省的公共算力（400P）。

基于這些架構(gòu)創(chuàng)新，華為還對(duì)昇騰AI集群進(jìn)行了全面升級(jí)：

從最初的4千卡集群擴(kuò)展8千卡集群，年底將最大支持至1萬6千卡集群，成為業(yè)界首個(gè)萬卡AI集群。訓(xùn)練1750億參數(shù)的GPT-3模型，100B的數(shù)據(jù)量，在8千卡集群下只需1天即可完成訓(xùn)練收斂，1萬6千卡集群下僅需半天即可完成，業(yè)界SOTA（最高）能力需10天才能完成訓(xùn)練；最長(zhǎng)可實(shí)現(xiàn)30天以上的長(zhǎng)穩(wěn)訓(xùn)練，業(yè)界SOTA能力僅在3天左右，十倍領(lǐng)先。

中國擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，客戶的算力需求也多種多樣，為了提高計(jì)算效率，華為也結(jié)合國內(nèi)實(shí)際情況，采用多種模式建設(shè)算力底座。

在城市算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為支持各地政府打造人工智能計(jì)算中心，提供普惠的算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。當(dāng)前，全國已有25個(gè)城市，如武漢、西安、上海等，基于昇騰AI建設(shè)了人工智能計(jì)算中心。

另一方面，有相當(dāng)多的大型企業(yè)，有自建人工智能算力中心的訴求，華為也在幫助它們構(gòu)建獨(dú)立的算力中心。例如，中國移動(dòng)、科大訊飛、南方電網(wǎng)等企業(yè)，均在規(guī)劃和建設(shè)大規(guī)模的算力集群，華為也積極參與其中。

同時(shí)，市場(chǎng)上也有很多中小型企業(yè)，對(duì)彈性算力有旺盛的需求，華為則通過云服務(wù)的方式，在華為云上提供人工智能算力服務(wù)，讓中小企業(yè)可以快速敏捷的開發(fā)和應(yīng)用AI，降低人工智能的使用門檻。

充沛靈活的算力供給，讓算力不再是中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

從“讀萬卷書”到“行萬里路”

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• 責(zé)任編輯: 呂棟 

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