（觀察者網(wǎng)訊）

9月18日消息，2019華為全聯(lián)接大會(huì)于9月18-20日在上海舉行。在開(kāi)幕式上，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑進(jìn)行了專題演講——《共創(chuàng)智能新高度》，在演講開(kāi)始胡厚崑特意提到，今年的全聯(lián)接大會(huì)比去年的人更多，說(shuō)明大家都很關(guān)心華為。

“感謝大家對(duì)華為的關(guān)心，華為就像今天上海的天氣一樣，秋高氣爽、云淡風(fēng)輕。華為過(guò)去半年頂著巨大的壓力走過(guò)來(lái)，華為現(xiàn)在還不錯(cuò)，華為一定不會(huì)讓你們失望?！?

2019年，是第四屆華為全聯(lián)接大會(huì)召開(kāi)，華為首次發(fā)布計(jì)算戰(zhàn)略，基于架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場(chǎng)景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)進(jìn)行布局，計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代由此開(kāi)啟。同時(shí)，華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。

華為副董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表主題演講

未來(lái)5年計(jì)算產(chǎn)業(yè)的空間將達(dá)到每年2萬(wàn)億美元

演講中，胡厚崑認(rèn)為，未來(lái)基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算會(huì)成為計(jì)算的主流，它所消耗的算力占整個(gè)社會(huì)算力的80%，計(jì)算正在進(jìn)入智能時(shí)代，它有幾個(gè)關(guān)鍵特征，首先，會(huì)對(duì)算力高度依賴，再次，計(jì)算無(wú)處不在，它不會(huì)停留在云端，我們的智能手機(jī)、智能硬件都會(huì)具備計(jì)算能力，第三，人們需要更好地進(jìn)行端、邊、云協(xié)同。在華為看來(lái)，最理想的計(jì)算模式，是在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行暴力計(jì)算，并更好支持在邊緣端的計(jì)算。

胡厚崑指出，未來(lái)十年將是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的黃金十年，根據(jù)GARTNER的數(shù)據(jù)，在未來(lái)5年之內(nèi)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的空間將達(dá)到每年2萬(wàn)億美元。

據(jù)悉，目前華為在計(jì)算產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略有四個(gè)抓手：架構(gòu)創(chuàng)新，包括達(dá)芬奇架構(gòu)；投資全場(chǎng)景處理器族，包括鯤鵬、鴻鵠等等；商業(yè)策略“有所為有所不為”；以及構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)。目前，華為正在打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地，已經(jīng)在上海、北京、西安等城市開(kāi)始落地。

華為發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900

在2018年的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了基于昇騰系列芯片和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件的Atlas智能計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)模塊、板卡、小站、一體機(jī)等產(chǎn)品形態(tài)，打造面向端、邊、云的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。它包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站、及定位于企業(yè)領(lǐng)域一站式AI平臺(tái)的Atlas 800 AI一體機(jī)。

2019年華為全連接大會(huì)上，華為發(fā)布了Atlas 900。胡厚崑介紹，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。可以應(yīng)用在天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。

圖1華為Atlas 900 AI訓(xùn)練集群

胡厚崑表示，在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來(lái)的世界記錄還快了10秒?！斑@是什么概念？相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。”

胡厚崑舉了一個(gè)天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺(tái)與SKA共同打造。在一張有20萬(wàn)顆星星的星空?qǐng)D上，當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬(wàn)顆星星中找出某種特征的星體，需要169天的工作量?，F(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬(wàn)顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。目前Atlas 900已經(jīng)部署到華為云上，將向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開(kāi)放。

據(jù)華為介紹，Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新，讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、視頻和語(yǔ)音等AI模型訓(xùn)練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云服務(wù)，以云的方式提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)，為客戶帶來(lái)極致體驗(yàn)的“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力。

關(guān)于華為全鏈接大會(huì)：HUAWEI

CONNECT是華為規(guī)模最大的面向ICT行業(yè)的全球生態(tài)大會(huì)。此次大會(huì)主要議程集中在人工智能，這也是此次大會(huì)主題——Advance

Intelligence的含義所在，議題覆蓋了宇宙探索、油氣勘探、云計(jì)算、操作系統(tǒng)、開(kāi)源等領(lǐng)域，相當(dāng)廣泛和豐富。（文/呂棟）

胡厚崑的發(fā)言要點(diǎn)如下：

兩年前，華為發(fā)布了新的愿景使命，就是“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”。

我們認(rèn)為智能世界有三個(gè)特征，就是萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能，要支撐這樣一個(gè)智能世界，有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)需要持續(xù)創(chuàng)新和投入：聯(lián)接和計(jì)算。

智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)

大家印象中的華為一直是做聯(lián)接的，在過(guò)去三十多年里，華為在聯(lián)接領(lǐng)域持續(xù)不斷地投資，從有線到無(wú)線，從2G、3G、4G，到今天熱門的5G，華為已經(jīng)取得了一些成績(jī)。

然而華為并不只是一家做聯(lián)接的公司。在我們看來(lái)，要支撐未來(lái)的智能世界，聯(lián)接和計(jì)算缺一不可。事實(shí)上，聯(lián)接和計(jì)算這兩大技術(shù)，就象一對(duì)孿生兄弟，相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。

可以說(shuō)，在未來(lái)的智能世界里，聯(lián)接到哪里，計(jì)算就到哪里，哪里有計(jì)算，哪里就有聯(lián)接。過(guò)去我們聯(lián)接談得比較多，其實(shí)華為對(duì)計(jì)算的投入已有十年，今天重點(diǎn)向大家分享一下華為在計(jì)算方面的洞察與戰(zhàn)略。

計(jì)算成為人類能力的延伸

首先談?wù)勎覀儗?duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一些觀察。從1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生，70多年以來(lái)，從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)，從臺(tái)式機(jī)到筆記本、到平板電腦，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計(jì)算設(shè)備體積越來(lái)越小，功能越來(lái)越強(qiáng)，離人的距離也越來(lái)越近。

可以說(shuō)，計(jì)算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸，沿著這樣的趨勢(shì)走下去，我們相信計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。

計(jì)算模式不斷演進(jìn)

過(guò)去70年來(lái)，計(jì)算模式本身也在不斷發(fā)展。我第一次接觸到計(jì)算機(jī)，是從大學(xué)開(kāi)始的，那個(gè)時(shí)候?qū)W編程，老師教的就是，你給一個(gè)公式，它就給你一個(gè)結(jié)果，事實(shí)上這就是一種基于規(guī)則的計(jì)算模式。這樣一種計(jì)算模式，當(dāng)初很好地解決了人口普查、彈道計(jì)算等問(wèn)題。

然而，對(duì)于一些無(wú)法用確定規(guī)則描述的問(wèn)題，比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、實(shí)時(shí)翻譯等，基于規(guī)則的計(jì)算模式要解決這些問(wèn)題就很吃力。

可喜的是，科學(xué)家們找到了一種新的計(jì)算模式，就是基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式，能夠很好地解決以上提到的這些問(wèn)題。并且，這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式，也成為了當(dāng)前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。

我們認(rèn)為，這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式將逐漸成為主流。預(yù)計(jì)5年后，AI計(jì)算所消耗的算力，將會(huì)占到全社會(huì)算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，我們認(rèn)為計(jì)算正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。

計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代

在計(jì)算的智能時(shí)代，我們認(rèn)為有三個(gè)重要特征。

第一個(gè)特征，需要超強(qiáng)的算力。統(tǒng)計(jì)計(jì)算本身就是一種暴力計(jì)算，高度依賴于算力。舉個(gè)例子，為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)一只貓，就需要數(shù)百萬(wàn)圖片的訓(xùn)練，這對(duì)算力的消耗是非常驚人的，面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預(yù)測(cè)等更復(fù)雜場(chǎng)景，對(duì)算力的需求將會(huì)更大。

第二個(gè)特征，計(jì)算和智能將會(huì)無(wú)處不在，而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點(diǎn)的暴力計(jì)算，到邊緣側(cè)的專業(yè)計(jì)算，如基因測(cè)序，以及端側(cè)的個(gè)性計(jì)算，如耳機(jī)、手機(jī)，一起構(gòu)成了未來(lái)智能時(shí)代的計(jì)算形態(tài)。

第三個(gè)特征，端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計(jì)算，為端側(cè)的個(gè)性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算，提供協(xié)同支撐。

2萬(wàn)億的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海

要實(shí)現(xiàn)這三個(gè)特征，我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。比如，超強(qiáng)的算力，探索新的計(jì)算架構(gòu)，面向全場(chǎng)景的處理器等等。

在華為看來(lái)，挑戰(zhàn)恰恰意味著機(jī)會(huì)，挑戰(zhàn)越大，機(jī)會(huì)就越大。我們面臨的是一個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海，這里引用Gartner的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過(guò)2萬(wàn)億美元。

華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略

因此，華為堅(jiān)定不移地投入計(jì)算產(chǎn)業(yè)，我們主要從四個(gè)方面來(lái)布局，包括對(duì)架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對(duì)全場(chǎng)景處理器族的投資，堅(jiān)持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)。

架構(gòu)創(chuàng)新

從我們前面的洞察來(lái)看，未來(lái)計(jì)算無(wú)處不在、智能無(wú)所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。

而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破，要用新的處理器架構(gòu)來(lái)匹配算力的增速。

另一方面，從華為自身的業(yè)務(wù)布局來(lái)看，既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，也有終端業(yè)務(wù)，又涉及公有云服務(wù)，全面覆蓋端、邊、云，所以全場(chǎng)景智能，本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。

因此，我們推出了達(dá)芬奇架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能的無(wú)處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場(chǎng)景的處理器架構(gòu)，這也是華為打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

投資全場(chǎng)景處理器

處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分，經(jīng)過(guò)多年投資努力，華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。

具體包括支持通用計(jì)算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來(lái)將持續(xù)不斷地對(duì)處理器進(jìn)行投資，將來(lái)還將推出一系列處理器，面向更多的場(chǎng)景。

商業(yè)策略“有所為有所不為”

我們的商業(yè)策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言，我們不直接對(duì)外銷售處理器，以云服務(wù)面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機(jī)。具體來(lái)說(shuō)，我們有三個(gè)方面的考慮：

硬件開(kāi)放：我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開(kāi)放給伙伴，幫助伙伴做好整機(jī)和解決方案。

軟件開(kāi)源：我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、AI開(kāi)發(fā)框架等軟件開(kāi)源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單。

使能應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移：我們不做應(yīng)用，但我們提供工具和團(tuán)隊(duì)，幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移。

我們希望通過(guò)這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略，來(lái)更好地支持我們的伙伴。