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騰訊混元上新：話沒說完，圖就生成了……
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萬肇生Guanchazhewanxgun
（文/萬肇生 編輯/張廣凱）
5月16日，騰訊發(fā)布最新混元圖像2.0模型，該模型號稱改變傳統(tǒng)“抽卡—等待—抽卡”的方式，在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)實時生圖，帶來交互體驗革新。
目前市面上的各類大模型中，除了非推理語言大模型的生成外，幾乎所有模態(tài)大模型的生成過程，都或多或少需要經(jīng)歷等待。尤其在文生圖領(lǐng)域，抽卡一樣重復(fù)生成多個結(jié)果，嚴(yán)重影響效率。然而據(jù)騰訊介紹，該混元圖像2.0就主打一個“快”，支持文生圖和繪畫生圖。且無論是輸入文字指令、語音指令，或上傳本地圖、在線繪制圖，“都能毫秒級獲得高質(zhì)感圖像”。
根據(jù)演示案例顯示，用戶在輸入“一位女士”時，模型首先生成了一張證件照。此時在輸入框內(nèi)繼續(xù)輸入“…風(fēng)景照、沙漠中”，畫面的背景于是瞬間變成翠綠色，緊接著又秒變成沙漠黃。繼續(xù)再輸入“扎著頭發(fā)、回眸一笑”，畫面也飛速切換，最終隨著輸入操作的結(jié)束，畫面直接生成完畢。
在另一個生成“愛因斯坦在東方明珠前自拍”的案例中，該模型也非常迅速的展現(xiàn)出整個生成的過程。
除了文生圖外，該模型還支持在圖片上使用畫筆修改的“實時繪畫板”，同樣迅速可以生成結(jié)果。
通常情況下，繪畫過程中的即時反饋可以讓用戶對作品迅速做出調(diào)整，但AI圖像生成的修改往往是反復(fù)投喂產(chǎn)出。因此，如果在生成的過程中可以實時進行修改，效率則將極大提高。
騰訊表示，相比前代模型，該模型參數(shù)量提升了一個數(shù)量級，得益于超高壓縮倍率的圖像編解碼器以及全新擴散架構(gòu)，其生圖速度顯著快于行業(yè)領(lǐng)先模型。在同類商業(yè)產(chǎn)品每張圖推理速度需要5到10秒的情況下，混元可實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，支持用戶可以一邊打字或者一邊說話一邊出圖。
而在評分方面，騰訊稱，混元圖像2.0模型在圖像生成領(lǐng)域?qū)ｉT測試模型復(fù)雜文本指令理解與生成能力的評估基準(zhǔn)GenEval（Geneval Bench）上，準(zhǔn)確率超過95%，遠(yuǎn)超其他同類模型。
目前，該模型的使用還需注冊預(yù)約。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 萬肇生
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