（文/孫梅欣 編輯/張廣凱）

2024年的年報(bào)季已接近尾聲，根據(jù)數(shù)十家上市物業(yè)企業(yè)公布的財(cái)報(bào)表現(xiàn)來看，受到房地產(chǎn)行業(yè)影響，物業(yè)企業(yè)增長雖仍在上行通道，但增長速度放緩，更多頭部物業(yè)企業(yè)嘗試通過各類方式，提高物業(yè)企業(yè)運(yùn)營效率。

克而瑞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年60家上市物企營收總額增長至2858.1億元，較2023年的2751.1億元增長3.9%，增速下降3.6%；毛利潤均值9.1億元，同比下降2.2%；凈利潤均值1.9億元，同比下降19.7%。

根據(jù)其中53家披露在管面積的物業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年上市物企總在管面積約76.6億平方米，較2023年的72.1億平方米增長6.3%。這一增速較2023年下滑6.1%，為2021年以來增速最慢的一年。

數(shù)據(jù)對比可見，僅就營收增速來看，低于公司在管面積的增速，由管理面積帶來的營收增長的效率已經(jīng)放緩。另一方面，物業(yè)行業(yè)頭部企業(yè)雖仍能保持收入上升，但“增利”表現(xiàn)已不如早前。

因此，今年多家物管企業(yè)也表態(tài)，選擇退出低質(zhì)低效“不掙錢”的項(xiàng)目，以保證高質(zhì)量、盈利項(xiàng)目的運(yùn)營得到優(yōu)化。包括萬物云、綠城服務(wù)等物業(yè)企業(yè)，均表示去年對在管項(xiàng)目進(jìn)行有選擇地退出。

行業(yè)增長出現(xiàn)乏力，上市物業(yè)企業(yè)也在尋求各種方式，提高企業(yè)經(jīng)營能力。

一方面，通過提高人效的方式，提高物業(yè)企業(yè)管理運(yùn)營效率?？硕饠?shù)據(jù)顯示，上市物企人均管理面積達(dá)到1.29萬平方米，同比提高7.1%，超過8成企業(yè)的人均管理面積都在增長；上市物業(yè)企業(yè)人均營收37.08萬元/人，同比提升2.5%。

與此同時(shí)，物業(yè)企業(yè)也在控制管理成本，平均管理費(fèi)率下降至9.4%，同比下降0.6個(gè)百分點(diǎn)。

另一方面，物業(yè)企業(yè)也在嘗試通過AI、數(shù)字化等方式提高管理效率。通過推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)階，在智慧管理、智慧服務(wù)和智慧運(yùn)營方面加大投入，

數(shù)據(jù)顯示，以TOP50物業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入為例，在數(shù)字化方面年投入在營收占比最高達(dá)到1.5%，去年TOP50物業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入達(dá)到2500億元，同比增長6.6%，過去5年在數(shù)字化投入金額持續(xù)增長，有2家IPO物業(yè)企業(yè)的數(shù)字化募資金額已經(jīng)用完，由此可見物業(yè)行業(yè)期望通過數(shù)字化技術(shù)的提升，帶來運(yùn)營管理效率的提升。

因此，近年來物業(yè)行業(yè)也在通過開發(fā)使用更多AI技術(shù)產(chǎn)品，協(xié)助企業(yè)提高管理效能。例如克而瑞就推出AI智能助理CRIC物業(yè)AI，頭部物企推出可定制的場景化智能和多模態(tài)融合的自研AI知識平臺。提供的物業(yè)MCP Server服務(wù)，企業(yè)可以使用自然語言通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議接入獲取知識庫和資訊等服務(wù)，打通了企業(yè)AI平臺到垂類應(yīng)用“最后一公里”。

另外，龍湖智創(chuàng)生活研發(fā)的AI分單引擎通過分析700萬條歷史工單數(shù)據(jù)，構(gòu)建出涵蓋136種設(shè)備類型的知識圖譜，使維修工單準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上；萬物云則通過“靈石”空間操作系統(tǒng)，覆蓋人行、車行、安防等場景，優(yōu)化能源消耗并釋放1200名員工轉(zhuǎn)崗至高價(jià)值崗位，人均效能提升2.3倍。

克而瑞集團(tuán)CEO張燕認(rèn)為，物業(yè)行業(yè)正在面臨經(jīng)營端利潤空間持續(xù)壓縮、業(yè)主端服務(wù)訴求升級、企業(yè)內(nèi)部管理效能瓶頸等三大趨勢：“行業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型有強(qiáng)烈訴求，既要破解經(jīng)營困局，又要重構(gòu)服務(wù)價(jià)值體系。

在AI大模型驅(qū)動下，物業(yè)服務(wù)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型已初步形成智能服務(wù)響應(yīng)提升、預(yù)測性維護(hù)閉環(huán)和運(yùn)營管理中樞升級的三大轉(zhuǎn)型路徑，可以通過現(xiàn)有行業(yè)知識沉淀的數(shù)字化重構(gòu)，到跨場景與企業(yè)共建智能體的模塊化輸出，最終形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同的生態(tài)化賦能。

萬物云董事長朱保全在今年的業(yè)績會上也表示，物業(yè)企業(yè)能力建設(shè)第一點(diǎn)就是人工智能的應(yīng)用：“希望公司未來為客戶提供的服務(wù)不再是數(shù)人頭，而是基于流程和AI調(diào)配的服務(wù)，對整個(gè)行業(yè)帶來質(zhì)變?！?

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