（文/觀察者網(wǎng) 呂棟）

“DeepSeek以極低成本和少量芯片實現(xiàn)了與OpenAI等巨頭可以媲美的性能，引發(fā)國際AI界關(guān)注。如果算力不再決定AI性能，那么之前無腦買英偉達芯片的投資邏輯很可能發(fā)生變化，其它業(yè)態(tài)也將改變。”周日（1月26日），一位首席經(jīng)濟學家在微博上寫道。

周一，“東方神秘力量”DeepSeek帶來的沖擊率先在亞洲市場顯現(xiàn)。早盤，A股DeepSeek概念暴漲超11%，同時算力概念暴跌，AI算力、GPU、液冷服務(wù)器和ASIC芯片等板塊均大跌超3%，光芯片、高速銅互聯(lián)、光通信和光模塊等板塊均暴跌5%以上；日本半導體ETF也大跌超3%。

1月27日，A股算力相關(guān)板塊數(shù)據(jù)

但實際上，DeepSeek帶來的焦慮甚至恐慌更多是在大洋彼岸，周一納指期貨跌近3%；要為美國AI投資千億美元的軟銀暴跌6%。懸念是，DeepSeek會刺破美股七巨頭的泡沫嗎？

美國市場擔心的，不只是被中國AI追平甚至超越，他們更對DeepSeek的訓練效率感到驚愕。由此產(chǎn)生的關(guān)鍵質(zhì)疑是，美國科技巨頭們花重金囤GPU的意義何在，英偉達3.5萬億美元市值的真正價值何在，美國政府處心積慮管制先進AI芯片對華出口的作用又何在。

沒人會想到，在中國獲取先進AI芯片被嚴密管制的情況下，一家剛成立一年半、去年才推出首款大模型的年輕公司，會給全球市場帶來如此震撼。這是因為他們并沒有迷信“大力出奇跡”的尺度定律（Scaling law），而是專注訓練方法的創(chuàng)新，減少對計算資源的需求。

去年12月，DeepSeek發(fā)布新一代開源大模型DeepSeek-v3，能力與閉源的GPT-4o相近，但訓練僅需要2048張英偉達H800 AI芯片，訓練成本僅為557.6萬美元。OpenAI創(chuàng)始團隊成員Andrej Karpathy在社交媒體上發(fā)文對比稱，類似DeepSeek-v3能力的模型在業(yè)界一般需要1.6萬張GPU的集群訓練，例如Meta發(fā)布的Llama-3-405B在類似的集群上花費了3080萬GPU小時，而DeepSeek僅使用了280萬左右的GPU小時。

中國企業(yè)購買英偉達H800需要許可證

這種訓練效率的巨大提升，直接改變了AI對先進芯片和算力需求的邏輯。行業(yè)分析認為，DeepSeek開源讓一些對OpenAI轉(zhuǎn)向封閉不滿的科研工作者欣喜，更重要的是，DeepSeek代表著中國在先進算力受限的情況下研發(fā)先進模型的能力，這令人震撼。

眾所周知，為確保技術(shù)霸權(quán)、遏制中國AI發(fā)展，美國在芯片領(lǐng)域的對華制裁近乎瘋狂。就在今年開年，還將中國列入“Tier 3級管控”，幾乎切斷高端AI芯片的供應(yīng)鏈?？梢哉f，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)上下游的公司面臨供應(yīng)鏈受阻、研發(fā)受限、發(fā)展成本增加等重重挑戰(zhàn)。

在這樣的環(huán)境下，DeepSeek還是蹚出了自己的路，并允許研究者和開發(fā)者在自己的項目中自由使用該模型，允許用戶對模型進行任何形式的修改和衍生創(chuàng)作。這種開放姿態(tài)為全球AI行業(yè)帶來了寶貴資源，也讓那些把英偉達先進芯片當做制裁武器的人臉面無光。

封鎖和制裁，還推動了中國企業(yè)之間的聯(lián)合突圍。國外媒體爆料，DeepSeek最新推出的推理模型DeepSeek-R1，支持華為的昇騰平臺和MindIE推理引擎，通過“動態(tài)精度調(diào)節(jié)”技術(shù)，他們在同等任務(wù)下性能損失僅5%，但成本下降70%。這一發(fā)展標志著人工智能硬件選項多元化的重要一步，為英偉達以GPU為中心的生態(tài)系統(tǒng)提供了另一種選擇。

外媒報道DeepSeek適配華為昇騰平臺

當然，我們也要清楚意識到，DeepSeek仍然是新生力量，靠某一個模型或企業(yè)就改變中美AI科技力量的對比，并不現(xiàn)實，而且市場處在信息爆炸的時代，很多時候無法完整看到事情發(fā)展的全貌。

就比如在訓練成本上，有國內(nèi)大模型頭部企業(yè)的技術(shù)負責人指出，DeepSeek-v3公布的557.6萬美元僅是單次訓練成本，而一次完整的訓練包括預實驗、數(shù)據(jù)生成和清洗等步驟，實際訓練成本至少要翻倍；而訓練同樣能力的模型，在前人試錯完成后，后來者訓練成本一定更低。

事實上，在算力、資金等環(huán)境條件的嚴苛局限與挑戰(zhàn)之下，國內(nèi)大模型廠商均著力于軟件、算法等優(yōu)化，跟隨OpenAI已經(jīng)開拓好的技術(shù)路線，普遍實現(xiàn)了訓練成本、推理成本較國外同行至少低一個數(shù)量級的能力。

零一萬物創(chuàng)始人李開復去年底曾表示，零一萬物訓練成本只有OpenAI的3%，推理價格是OpenAI的四十分之一。

“最近被反復驗證的是大模型非常怕被抄，第一個捅破天的人需要付出很大的成本，后面幾名只需要付出甚至是1%的成本，就能換一個90%效果的模型，跟隨戰(zhàn)略長期有效?！庇蠥I行業(yè)人士說道。

但中國AI產(chǎn)業(yè)想要迎頭趕上甚至實現(xiàn)領(lǐng)跑，就不能只是做跟隨，而是要實現(xiàn)更多從0到1的突破。

正如DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所言，中國AI不可能永遠處在跟隨的位置?！拔覀兘?jīng)常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的差距是原創(chuàng)和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。英偉達的領(lǐng)先，不只是一個公司的努力，而是整個西方技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)共同努力的結(jié)果。他們能看到下一代的技術(shù)趨勢，手里有路線圖。中國AI的發(fā)展，同樣需要這樣的生態(tài)。很多國產(chǎn)芯片發(fā)展不起來，也是因為缺乏配套的技術(shù)社區(qū)，只有第二手消息，所以中國必然需要有人站到技術(shù)的前沿?！?

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