中國(guó)人工智能公司深度求索（DeepSeek）在大模型上取得的成功，目前已經(jīng)深深撼動(dòng)了硅谷同行們的信心。

1月23日，在美國(guó)匿名職場(chǎng)論壇TeamBlind上，一名Meta公司員工發(fā)布涉深度求索的帖子“Meta生成式人工智能部門(mén)陷入恐慌”，引起廣泛討論。該員工在文中稱(chēng)，從深度求索發(fā)布DeepSeek-V3開(kāi)始，就已經(jīng)讓Meta的Llama 4在各項(xiàng)測(cè)試中處于落后，“更糟糕的是，這家不知名中國(guó)公司僅為此花費(fèi)了550萬(wàn)美元?！?

550萬(wàn)美元是什么概念呢？“Meta生成式AI部門(mén)里的每位‘領(lǐng)導(dǎo)’的薪資都超過(guò)了這個(gè)數(shù)字”，該Meta員工稱(chēng)，“而我們卻有幾十位這樣的領(lǐng)導(dǎo)，我根本無(wú)法想象該如何向公司高層證明部門(mén)目前高額成本的合理性?！?

該員工透露，目前Meta的工程師們正在瘋狂研究分析DeepSeek的成功，并試圖從中復(fù)制任何能復(fù)制到的東西，這不是夸張。“然而，當(dāng)DeepSeek-R1發(fā)布時(shí)，事情變得更加可怕了”，該員工表示雖然不能透露太具體，但有些事情很快將會(huì)公開(kāi)。

1月20日，深度求索發(fā)布DeepSeek-R1開(kāi)源大模型，對(duì)標(biāo)OpenAI o1正式版。南華早報(bào)

最后，該員工反思稱(chēng)，Meta的生成式AI部門(mén)本應(yīng)該是一個(gè)以工程為重點(diǎn)的小型組織，但因?yàn)楹芏嗳硕枷脒M(jìn)來(lái)分一杯羹，人為膨脹了組織的規(guī)模，到最后人人都是輸家。

目前不清楚該員工所指具體為何，是否暗示該公司生成式AI部門(mén)面臨的調(diào)整或者其他情況的可能性，這還需要進(jìn)一步觀察，不過(guò)Meta在大模型中競(jìng)爭(zhēng)中腳步放緩已是事實(shí)。

公開(kāi)信息顯示，帖子中提及的DeepSeek-V3于去年12月26日對(duì)外發(fā)布，該模型一經(jīng)發(fā)布就站上了開(kāi)源模型No.1的位置。根據(jù)當(dāng)時(shí)深度求索公布的技術(shù)報(bào)告數(shù)據(jù)，Meta公司的Llama 3.1-405B僅在大規(guī)模多任務(wù)理解數(shù)據(jù)集MMLU-Pro一項(xiàng)，接近DeepSeek-V3水平，其余多項(xiàng)幾乎都不及八成，甚至在算法類(lèi)代碼場(chǎng)景和工程類(lèi)代碼場(chǎng)景下，Llama 3.1-405B只有DeepSeek-V3的一半水平。

而4天前（1月20日），深度求索對(duì)外正式發(fā)布DeepSeek-R1，官方技術(shù)報(bào)告的測(cè)試所對(duì)照模型中，僅有OpenAI公司閉源的OpenAI o1 模型，以及DeepSeek-v3等自家模型。而在上一輪DeepSeek-V3測(cè)試中所對(duì)照的Meta、Anthropic等公司模型，此時(shí)早已不見(jiàn)蹤影。

最重要的是，DeepSeek-R1以及深度求索同期提及的DeepSeek-R1-Zero模型，首次讓整個(gè)行業(yè)清楚看到，大模型如何僅靠大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）驅(qū)動(dòng)、在沒(méi)有人類(lèi)標(biāo)注數(shù)據(jù)冷啟動(dòng)（SFT）的情況下，實(shí)現(xiàn)持續(xù)自我成長(zhǎng)。簡(jiǎn)單說(shuō)，DeepSeek-R1的意義就相當(dāng)于讓谷歌的圍棋軟件AlphaGo（阿法狗）從零開(kāi)始自己與自己下棋，并通過(guò)試錯(cuò)自學(xué)達(dá)成如今的水平，但期間卻不向AlphaGo提供任何人類(lèi)大師的下棋思路信息。

而在成本方面，深度求索雖然未透露DeepSeek-R1 的訓(xùn)練花費(fèi)，但DeepSeek-v3的總訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)則為278.8萬(wàn)GPU小時(shí)（其中預(yù)訓(xùn)練占266.4萬(wàn)小時(shí)），使用2048塊英偉達(dá)H800 GPU，耗時(shí)約兩個(gè)月完成。與之相比，同樣開(kāi)源的Llama 3.1-405B卻消耗了3080萬(wàn)GPU小時(shí)，成本是DeepSeek-V3的11倍。甚至OpenAI公司的 GPT-4o的模型訓(xùn)練成本也達(dá)到1億美元，這與DeepSeek-V3訓(xùn)練花費(fèi)的557萬(wàn)美元相差巨大，也讓“花小錢(qián)辦大事”成為深度求索的重要標(biāo)簽。

對(duì)此，在該Meta員工的帖子下邊有一名三星員工評(píng)論稱(chēng)，特朗普日前宣布的“星球之門(mén)計(jì)劃”預(yù)計(jì)投入總規(guī)模達(dá)到5000億美元，“但如果當(dāng)這些AI基礎(chǔ)設(shè)施僅能與深度求索極小的成本相匹配時(shí)，投資人還能有多少耐心？這個(gè)5000億美元的計(jì)劃還沒(méi)開(kāi)始就將夭折?！?

而谷歌公司的一名員工也評(píng)論稱(chēng)，深度求索很瘋狂，不僅僅是Meta，面對(duì)這家中國(guó)公司時(shí)，OpenAI以及谷歌/Anthropic目前同樣是“火燒屁股”。

不過(guò)這名谷歌員工也承認(rèn)，對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)是一件好事，“我們可以實(shí)時(shí)看到公開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)創(chuàng)新的推動(dòng)作用”。

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