“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”他在會上直言，“很多人仍然把主要的關(guān)注點放在基礎(chǔ)模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，誰誰誰又超越GPT4了，OpenAI又出來Sora了，又出來GPT4o了等等。今天這個震撼發(fā)布，明天那個史詩級更新，但是我要問，應(yīng)用在哪里？誰從中獲益了？”

就像一直力挺閉源大模型一樣，“不卷模型卷應(yīng)用”，也是李彥宏老生常談的觀點。

早在一年前，他就曾公開表示，“新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率?！?

“大模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應(yīng)用才能滿足真實的市場需求。這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學(xué)費換來的?！崩顝┖杲衲?月重申。

2024世界人工智能大會現(xiàn)場百度展臺 圖源：觀察者網(wǎng)

從整個行業(yè)角度看，重視大模型的應(yīng)用落地并沒有錯，但呼吁大家別再卷模型，則一定程度上反映了李彥宏對百度自身商業(yè)利益的考量，或者說是私心。

作為國內(nèi)大模型行業(yè)的先行者，百度顯然更想早日建立自己主導(dǎo)的大模型生態(tài)，并以文心一言為支點進行平臺化落地。如此一來，百度肯定希望基礎(chǔ)大模型賽道的參與者越少越好，一旦創(chuàng)業(yè)者都去開發(fā)AI應(yīng)用而非大模型，百度的AI生態(tài)可能會更快建立起來，進而快速產(chǎn)生回報。

但從資本市場表現(xiàn)來看，AI先發(fā)優(yōu)勢始終在百度股價中沒有得到體現(xiàn)。在去年2月觸及161美元/股后，百度美股出現(xiàn)了持續(xù)的震蕩下跌，目前跌至了90美元/股，這或許與投資者對百度的業(yè)績預(yù)期有關(guān)。

摩根大通認為這是市場忽略了“生成式AI將成為百度中長期增長動力的假設(shè)”。從這個角度看，百度只有加快AI原生應(yīng)用的落地步伐，在閉源大模型上走出一條賺錢路徑，才能真正兌現(xiàn)業(yè)績和市場預(yù)期。

由此也就不難理解，李彥宏為何一直呼吁大家別卷模型，持續(xù)為應(yīng)用落地奔走呼號。

2024世界人工智能大會現(xiàn)場 圖源：觀察者網(wǎng)

“應(yīng)用其實離我們并不遙遠。”

他在這次大會提及，隨著基礎(chǔ)模型的日益強大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡單了，“最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向。制作一個好的智能體通常并不需要編碼，只要用人話把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識庫，一般就是一個很有價值的智能體了。這比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還要簡單。”

李彥宏透露，基于基礎(chǔ)模型的應(yīng)用在各行各業(yè)和各個領(lǐng)域已開始逐步滲透。兩個月之前，百度曾宣布文心大模型日調(diào)用量超過2億，近期該調(diào)用量已超過5億?！皟H僅兩個月，調(diào)用量發(fā)生這么大的變化，足見它背后代表了真實的需求，是有人在用、有人真的從大模型中獲益了，得到了價值?！?

不同時間的相似論述背后，可以看出李彥宏對大模型應(yīng)用落地有些著急，但著急的肯定也不只是李彥宏和百度，還有騰訊、阿里、商湯科技、科大訊飛等等都在投入大模型的中國廠商。在大模型第一輪的喧囂過去，各界開始理性看待大模型的發(fā)展后，如何把高投入變成高增長，成為市場對各大廠商的靈魂拷問。

這次演講結(jié)尾，李彥宏還談及了AI是否會替代人類工作的經(jīng)典話題。

他坦言，AI目前更多是扮演Copilot的角色輔助人工作，而不是替代人，現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了一些全新的工作機會，如數(shù)據(jù)標注師、提示詞工程師等。他強調(diào)，AI永遠只是工具，不是人類的競爭對手，“我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)，是為了滿足人的需求、增強人的能力，讓人類的生活更美好?！?

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