6月27日，科大訊飛發(fā)布訊飛星火大模型V4.0及相關(guān)落地應(yīng)用。該公司董事長劉慶峰表示，訊飛星火V4.0已經(jīng)實現(xiàn)了與GPT-4 Turbo的對標，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學等能力上都已經(jīng)實現(xiàn)超越，但在代碼和多模態(tài)能力上還有差距。

在劉慶峰看來，在推動源頭智能體開發(fā)到行業(yè)生態(tài)的過程中，特別重要的是，一定要做到底座技術(shù)的完全自主可控，“否則可能我們就把大樓建在別人的院子里，建在沙灘上，隨時會倒塌，要真正做到軟硬件一體化，才能更深度地落地?！?

圖源：觀察者網(wǎng)

“去年10月17日，英偉達因為美國商務(wù)部的要求，對中國所有能訓練大模型的智能算力全面斷供。就在6月25日，OpenAI也正式通知將從7月9日開始終止所有來自中國的API申請。在這個背景下，熱熱鬧鬧、風起云涌的通用人工智能浪潮，到底有沒有自主可控的國產(chǎn)底座能力做支撐，這決定了我們在這條路上到底能走多遠?！眲c峰說道。

他在會上透露，去年10月24日，科大訊飛聯(lián)合華為在安徽發(fā)布了中國首個國產(chǎn)萬卡算力集群，這是中國第一個能訓千億以上浮點參數(shù)大模型的硬件平臺。在這個硬件平臺上，訊飛星火是中國第一個基于國產(chǎn)算力訓練出來的全民開放的大模型。

萬卡集群，是指由一萬張及以上的計算加速卡（如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片）組成的集群式的高性能計算系統(tǒng)，主要用來訓練數(shù)據(jù)量日益龐大的通用大模型。這種集群充分整合高性能GPU計算、高性能存儲以及網(wǎng)絡(luò)、智算平臺等關(guān)鍵技術(shù)，可支持千億級甚至萬億級參數(shù)規(guī)模的大模型訓練，有助于大幅壓縮訓練時間，以實現(xiàn)模型能力的快速迭代升級。

那么在這個基礎(chǔ)上，訊飛星火V4.0到底到了什么水平？劉慶峰表示，訊飛星火V4.0在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對標GPT-4 Turbo，在絕大部分是英文的12項主流測試集中，訊飛星火V4.0有8項實現(xiàn)了超越，“這個數(shù)據(jù)大家可以直接調(diào)用我們的API自己去測?！?

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但他也提到，星火大模型V4.0與GPT-4 Turbo在代碼和多模態(tài)能力上還有差距。

“今年1月，GPT-4 Turbo程序員測試大概在80分，現(xiàn)在86分，也在快速迭代和進步。我們預(yù)計在今年8月份，訊飛星火會達到現(xiàn)在86分以上的水平。多模態(tài)能力還有所差距，是因為我們當前在文生視頻上還沒有算力，也不是下一步的核心重點，但是有生態(tài)伙伴一起做。”劉慶峰說道。

去年9月，OpenAI發(fā)布GPT-4V，在圖文識別和理解分析能力方面上了一個大臺階，11月推出語音識別大模型Whisper，今年2月又推出了文生視頻大模型Sora，5月推出GPT-4o……

在劉慶峰看來。這些實際上還是依托GPT-4的底層通用大模型能力，“以Sora為例，并不是外界所說的其‘對物理世界的認知進一步加強了’，而是通過GPT-4V的理解能力和生成能力，結(jié)合GPT-4V的‘打標簽’能力、傳統(tǒng)的文生視頻能力，用GPT方法做了重寫，從而實現(xiàn)了Sora的能力。與大模型在醫(yī)療領(lǐng)域做一個醫(yī)療專用模型、在教育領(lǐng)域做一個教育專用模型并沒有本質(zhì)差別，只要有算力、有數(shù)據(jù)，這些都能實現(xiàn)?！?

這次基于星火大模型能力，訊飛星火APP/Desk全新升級，發(fā)布“個人空間”；面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的個性化應(yīng)用，該公司升級訊飛曉醫(yī)APP，上線個人數(shù)字健康空間；業(yè)界首發(fā)星火智能批閱機，“AI助教”助力老師減負增效、因材施教；訊飛AI學習機升級 1對1答疑輔導功能。

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面向萬物互聯(lián)時代，科大訊飛星火語音大模型發(fā)布74個語種/方言免切換對話，破解強干擾場景下語音識別難題，發(fā)布國際領(lǐng)先的極復雜場景語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)等，此外該公司還正式發(fā)布星火企業(yè)智能體平臺，并推出星火商機助手、星火評標助手等典型智能體案例。

但值得注意的是，星火大模型V4.0對標的GPT-4 Turbo發(fā)布于去年11月，距今已近9個月。

劉慶峰也坦言，我們一定要科學理性地認識到中美科技的綜合差距。“今天我們說訊飛星火V4.0對標GPT-4 turbo是全方位對標。但是我們同時要看到，一旦GPT-5發(fā)布，因為它的模型尺寸更大、訓練時間更長、數(shù)據(jù)更多，又會把這個差距給拉開，甚至拉到一年以上?！?

“在中國，一定要考慮用更小的算力、更小的數(shù)據(jù)，做出更優(yōu)質(zhì)的落地成果，這樣才能夠真正地在未來幾年打贏這一場人工智能紅利賦能產(chǎn)業(yè)的‘仗’，但同時，整個社會還要加強源頭技術(shù)創(chuàng)新的氛圍，一定要看到中美之間的差距，才能夠迎頭趕上，絕不能盲目自信，盲目地認為我們都已經(jīng)超越了。差距還是很大的，需要大家有充分清晰而又理性地認知。 ”他表示。

劉慶峰直言，“今天人工智能技術(shù)的發(fā)展絕不是一家公司可以把所有事情都做完的，在這個時代，做帝國注定要衰落，只有生態(tài)才能生生不息；必須是自主可控的繁榮生態(tài)，才有中國通用人工智能大未來，我們要打造新的生態(tài)，包括源頭技術(shù)生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)還有行業(yè)生態(tài)。”

“我們既要認識到差距，又要有充分的信心，要能夠科學理性地給出從源頭技術(shù)、到生態(tài)、到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的一整套打法，要以長期主義來打造真正自主可控的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！彼f道。

根據(jù)大會信息，從今年1月30日訊飛星火V3.5發(fā)布以來，大模型開發(fā)者團隊目前已經(jīng)增長到702萬，海外開發(fā)者數(shù)量從34萬增加到40萬，大模型的直接相關(guān)開發(fā)者達到了57萬。

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