【文/觀察者網(wǎng) 呂棟 編輯/張廣凱】

4月28日，中國移動在其算力網(wǎng)絡大會上發(fā)布了一款名為“大云磐石”的DPU（Data Processing Unit）芯片。據(jù)稱該芯片實現(xiàn)了關鍵技術自主可控，帶寬達到400Gbps。

相比常見的CPU和GPU，DPU芯片的知名度并不算高，而且運營商也較少高調發(fā)布芯片。那DPU到底有多重要，以至于中國移動公開稱其是“國產(chǎn)芯片領域的重大技術突破”。

中美科技巨頭都在布局

DPU的全稱是Data Processing Unit，直譯就是數(shù)據(jù)處理單元，專門用于數(shù)據(jù)處理。

根據(jù)英偉達官網(wǎng)定義，加速計算主要基于三個基本要素：CPU用于串行處理和運行超線程應用程序；GPU擅長并行處理，并針對加速現(xiàn)代工作負載進行了優(yōu)化；DPU非常適合基礎設施計算任務，用于卸載、加速和隔離數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、存儲、安全和可管理性工作負載。

對普通人來說，這些純技術上的定義有些晦澀難懂，最多能看出不同芯片有不同分工。

如果簡單點表達就是，CPU在計算架構中有多重任務是總負責，當涉及算術運算和邏輯運算等常規(guī)計算，也就是所謂串行處理時，通常CPU更快；但當要大量處理類型統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，也就是并行計算時，GPU更有優(yōu)勢，這也是大模型訓練更青睞GPU的原因。

隨著AI時代來臨，網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)量急劇增長，同時CPU性能增速放緩，為尋求效率更高的計算芯片，解決大流量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包處理占用CPU的問題，行業(yè)提出了DPU概念。

簡單來說就是，CPU做不好、GPU做不了的任務，可以讓DPU來處理，更專業(yè)和安全。

圖源：中國移動

早在2020年，英偉達CEO黃仁勛就斷言，DPU將成為未來計算的三大支柱之一，未來數(shù)據(jù)中心標配是CPU+DPU+GPU，CPU用于通用計算、GPU用于加速計算、DPU進行數(shù)據(jù)處理。

因此，過去幾年無論是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都在涌入DPU賽道。

例如在美國，亞馬遜云（AWS）2017年就已將其DPU芯片商業(yè)化落地；英偉達耗資69億美元收購Mellanox，AMD花費19億美元收購Pensando，也都是為了DPU。

在中國，近幾年華為、阿里、百度、騰訊和中國移動等都在自研與外購DPU，初創(chuàng)企業(yè)中科馭數(shù)、云豹智能、星云智聯(lián)、芯啟源等也在加速各自在DPU領域的布局。

說了這么多，中國移動這次發(fā)布的DPU產(chǎn)品水平到底怎樣？

根據(jù)中國移動的說法，大云磐石DPU芯片是由中國移動聯(lián)合生態(tài)鏈共同研發(fā)設計，擁有400Gbps的數(shù)據(jù)傳輸能力，將國產(chǎn)DPU芯片最高傳輸速率提升一倍，達到全球頂尖水平。

“該芯片擁有每秒處理百萬個數(shù)據(jù)包的存儲能力，遠程直接存取數(shù)據(jù)（RDMA）的時延低至5微秒。同時，還具有低功耗、低成本特性，依托該芯片打造的磐石DPU硬件板卡，較上一代硬件板卡功耗下降50%，成本下降50%?！敝袊苿颖硎尽?

從各廠商強調的信息來看，DPU作為專門處理數(shù)據(jù)的芯片，傳輸速率應該是關鍵指標。

英偉達披露，該公司最新一代、也是第三代DPU產(chǎn)品BlueField-3，可實現(xiàn)400Gbps的以太網(wǎng)和InfiniBand連接；AMD代號為“Giglio”新一代DPU，也可提供2x200Gb/s的傳輸速率。

由此可以看出，至少在傳輸速率這一指標上，中國移動的“大云磐石”已與頭部芯片廠商的產(chǎn)品保持在同一水準。但要指出的是，英偉達2021年4月就發(fā)布了BlueField-3。

圖源：英偉達官網(wǎng)

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盡管DPU的重要性已被英偉達這樣的巨頭認可，但市場對DPU創(chuàng)業(yè)前景卻存在不同預期。