3月28-29日，第二十六屆中國高速公路信息化大會(huì)在合肥舉行。大會(huì)期間，騰訊聯(lián)合中國公路學(xué)會(huì)舉辦“高速公路高精度數(shù)字底座構(gòu)建”主題論壇，在業(yè)內(nèi)首次提出“分布式云+公路操作系統(tǒng)”數(shù)字底座方案，積極參與推動(dòng)國家智慧公路發(fā)展戰(zhàn)略落地。

會(huì)上，騰訊與交通運(yùn)輸部路網(wǎng)監(jiān)測與應(yīng)急處置中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在“一張圖”建設(shè)、高精度路徑擬合產(chǎn)品研發(fā)、視頻數(shù)據(jù)分析等方面開展合作。

近年來，公路行業(yè)把科技創(chuàng)新作為發(fā)展第一動(dòng)力，推動(dòng)實(shí)體公路與信息技術(shù)深度融合，圍繞創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成，支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。從2018年，交通運(yùn)輸部組織九省市率先開展智慧公路建設(shè)試點(diǎn)以來，至今絕大部分省市都開展了智慧高速建設(shè)。

與此同時(shí)，智慧高速的發(fā)展也面臨多重挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同的問題始終沒得到解決，當(dāng)前的數(shù)據(jù)精度無法滿足高質(zhì)量的建管養(yǎng)運(yùn)需求，智慧高速應(yīng)用創(chuàng)新難以及重復(fù)建設(shè)等問題。

基于以上行業(yè)背景和痛點(diǎn)需求，騰訊發(fā)布了高速公路高精度數(shù)字底座解決方案。該方案率先在行業(yè)內(nèi)提出了“分布式云+公路操作系統(tǒng)”的核心架構(gòu)，并部署AI、數(shù)字孿生、高精度地圖、C端觸達(dá)等能力，以此打通數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)資源共享，輔助AI決策更精準(zhǔn)，支撐創(chuàng)新應(yīng)用快速迭代上線，助力高速公路高質(zhì)量發(fā)展。

騰訊在“分布式云+公路操作系統(tǒng)”的框架內(nèi)部署數(shù)字孿生、高精度地圖等能力，考慮了基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行環(huán)境和管控措施的高精度數(shù)字化表達(dá)問題，而基于這些高精度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入的AI，可以保證交通仿真結(jié)果的精度，據(jù)此制定的數(shù)字決策和分級(jí)誘導(dǎo)方案亦可具備更加精準(zhǔn)、精細(xì)的特性。

騰訊高速公路高精度數(shù)字底座方案

騰訊智慧交通副總裁施雪松對觀察者網(wǎng)表示，國情的不同，會(huì)導(dǎo)致發(fā)達(dá)國家的高速公路和中國高速公路面臨的問題不同。他舉例道，以年為時(shí)間單位，可以看到中國交通的“潮汐現(xiàn)象”是非常明顯的：一到黃金周，某個(gè)方向就會(huì)非常擁堵。這些現(xiàn)實(shí)問題，也正是公路領(lǐng)域科技創(chuàng)新可以發(fā)力的方向。

美國的高速公路，有些分布在荒郊野外，甚至沒有護(hù)欄，只有路牌，但是美國的高速公路出口命名可能非常簡單，而且出口多，駕駛員相對輕松。然而，中國道路的出口命名很復(fù)雜，中國司機(jī)在駕駛的時(shí)候信息負(fù)荷很大，開車容易緊張。在美國，高速可能不需要太多智慧化的設(shè)施去支持。但在中國情況可能就不一樣。

施雪松表示，日本人口和車輛密度比較高，和中國很接近，但是日本和中國也存在不同：日本高速公路情報(bào)板的信息很實(shí)用、很簡單明了；中國很多地方的情報(bào)板依然比較復(fù)雜，“寫很長一段話，司機(jī)還沒有看清就開過去了”。在施雪松看來，中國的高速公路要發(fā)展，勢必要解決這些問題。

施雪松認(rèn)為，國情差異導(dǎo)致各國對公路智慧化建設(shè)需求不同，國內(nèi)值得進(jìn)行更多思考和嘗試。

在騰訊智慧交通副總裁李學(xué)朝看來，大模型和AI技術(shù)的發(fā)展，正為公路數(shù)字化帶來良機(jī)。

李學(xué)朝對觀察者網(wǎng)表示，“對于交通這個(gè)垂類，我們也在探索。我們有了算力、有了云，還有各種數(shù)據(jù)——感知的數(shù)據(jù)、實(shí)踐的數(shù)據(jù)、建設(shè)的數(shù)據(jù)等。當(dāng)我們把它們都積累起來以后，那么未來不管是在普通的運(yùn)營、管理還是維護(hù)環(huán)節(jié)，都可以去使用大模型能力，并對整體進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)?！?

“目前來看，今年還是以嘗試為主”，李學(xué)朝稱，相信會(huì)有更多企業(yè)在交通領(lǐng)域進(jìn)行更為深入的探索。

騰訊智慧交通副總裁 李學(xué)朝

李學(xué)朝表示，騰訊將繼續(xù)做好交通行業(yè)的數(shù)字化助手，夯實(shí)AI、云和圖的能力，構(gòu)建高精度、高性能的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，打造連接軟硬件和服務(wù)的操作系統(tǒng)，為公路智慧化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)字底座，并與生態(tài)伙伴充分的協(xié)同，加速數(shù)字技術(shù)的場景化應(yīng)用，共同為用戶創(chuàng)造安全、高效、創(chuàng)新、可持續(xù)的出行服務(wù)新模式。

（受訪者發(fā)言系錄音整理，未經(jīng)本人審訂）

本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。