觀察員
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阿里旗下又一自研大模型發(fā)布，夸克將迎來全面升級
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周毅是故意的還是不小心？
國產(chǎn)大模型陣營再添一員。
11月14日，阿里巴巴智能信息事業(yè)群發(fā)布全棧自研、千億級參數(shù)的夸克大模型。據(jù)悉，該大模型將應用于通用搜索、醫(yī)療健康、教育學習、職場辦公等眾多場景，夸克App也將借助自研大模型進行全面升級。
資料顯示，在一項檢測大模型中文能力的測試中，夸克大模型拿到第一。
考慮到夸克大模型目前仍未上線。其實際表現(xiàn)如何，未來有待各界檢驗。
據(jù)Github網(wǎng)站介紹，CMMLU是一個綜合性的中文評估基準，它專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理能力。“CMMLU中的許多任務具有中國特定的答案，可能在其他地區(qū)或語言中并不普遍適用?！?
資料顯示，CMMLU涵蓋了從基礎學科知識到高級專業(yè)水平能力的67個主題。其中包括需要計算和推理的自然科學，需要知識的人文科學和社會科學，以及需要生活常識的中國駕駛規(guī)則等。
Github網(wǎng)站截圖
觀察者網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，在CMMLU最新的zero-shot測試中，夸克大模型在“未開放測試組”中均分位列第一。
相關網(wǎng)站截圖
同為zero-shot測試，“XuanYuan-70B”模型則在“開放測試組”中獲得了均分第一名。
何為Zero-shot？
有業(yè)內人士對觀察者網(wǎng)表示，Zero-shot（零次訓練）是指模型在測試階段沒有接觸過與具體任務相關的訓練數(shù)據(jù)的情況下進行預測和推理。換句話說，模型在沒有進行過與特定任務相關的訓練的情況下，通過利用其在其他任務上的訓練經(jīng)驗，來解決新的任務。
另一個時常出現(xiàn)的是Five-shot（五次訓練）：模型只能接觸到非常有限的數(shù)據(jù)，然后通過這五個樣本來進行預測和推理。
“Five-shot和zero-shot是指在機器學習和自然語言處理中用于描述模型訓練和測試的方式。這兩個術語常常用于描述模型在小樣本學習，比如少樣本學習、元學習等等，以及遷移學習中的性能?！痹撊耸勘硎荆谶@些情況下，模型需要具備較強的泛化能力，能夠從非常有限的數(shù)據(jù)或沒有具體任務相關數(shù)據(jù)的情況下，進行準確的預測和推理。
資料顯示，夸克大模型是基于Transformer架構、自主研發(fā)的多模態(tài)大模型，每天會對億級的圖文數(shù)據(jù)進行訓練和精調，具有低成本、高響應、綜合能力強等特點。同時，夸克大模型還將衍生出通識、醫(yī)療、教育等垂類模型，可以提供AIGC、智能檢索的專業(yè)服務。
據(jù)悉，夸克大模型將會優(yōu)先落地在通識問答、專業(yè)搜索等信息服務領域，滿足年輕人學習知識和提升自我的需求。未來，夸克大模型應用于搜索、智能工具和資產(chǎn)管理助手等場景，一系列AI原生應用將為年輕人工作、學習、生活提供更全面的服務。
“AI時代已經(jīng)來臨，大模型應用的全新體驗臨界點近在咫尺。”阿里巴巴智能信息事業(yè)群總裁吳嘉表示，基于大模型的AIGC技術將會給搜索產(chǎn)品帶來全新變化，加速邁向下一代搜索?？淇私柚匝写竽Ｐ蛯⑷嫔?，全新的夸克很快會和大家見面。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權，不得轉載。
- 責任編輯: 周毅
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