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孟晚舟:打造中國堅實算力底座,為世界構(gòu)建第二選擇
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2023-09-20 13:39:559月20日,在華為全連接大會2023上,華為輪值董事長孟晚舟演講指出,人工智能的發(fā)展,算力是核心驅(qū)動力。大模型需要大算力,算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度,也影響著經(jīng)濟發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴,已經(jīng)成為制約AI發(fā)展的核心因素。華為致力于打造中國堅實的算力底座,為世界構(gòu)建第二選擇。
“我們將持續(xù)提升‘軟硬芯邊端云’的融合能力,做厚‘黑土地’,滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求。華為將充分發(fā)揮在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢,改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式,以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的思路,著力打造AI集群,實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設(shè)計,突破算力瓶頸,提供可持續(xù)的澎湃算力?!?
華為輪值董事長孟晚舟
從All IP到All Cloud
孟晚舟表示,過去30多年,在信息化、數(shù)字化的浪潮中,華為沒有一天停止對未來世界的想象,更沒有一天停下在現(xiàn)實世界里努力的腳步。在不確定中抓住主要趨勢,基于客戶需求和技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動,構(gòu)筑產(chǎn)品領(lǐng)先優(yōu)勢,助力產(chǎn)業(yè)升級。
從2003年開始,CT和IT在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)中相遇,華為提出了All IP戰(zhàn)略,推動通信領(lǐng)域的各類技術(shù)制式和協(xié)議,從七國八制走向統(tǒng)一?!败囃?、書同文”,從而促進了聯(lián)接的無處不在。華為支持了全球170多個國家和地區(qū)的1500多張網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行,聯(lián)接了全球超過1/3的人口。
孟晚舟指出,2013年,隨著云計算技術(shù)的加速發(fā)展,華為提出了All Cloud戰(zhàn)略,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的升級。如今,華為云成為了全球增速最快的主流云廠商之一,這得益于持續(xù)的研發(fā)投入和全球客戶的認可。我們在全球部署了30個Region、84個可用區(qū),聚合了全球4.2萬家合作伙伴、500萬名開發(fā)者,服務(wù)了全球300萬家客戶。
“凡益之道,與時偕行。對歷史能看得多深,對未來就能看得多遠。行業(yè)的每一次飛躍,都添加了時代的注腳。從All IP,到All Cloud,十年一個臺階,我們從未停止努力?!?
AI發(fā)展正在跨越拐點
參數(shù)超過千億甚至萬億的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,正在加速進入千行萬業(yè),AI發(fā)展也正在跨越拐點。
孟晚舟指出,從小模型時代到大模型時代,AI技術(shù)的實用性發(fā)生了質(zhì)的飛躍。過去,不同的應(yīng)用場景需要開發(fā)不同的模型。現(xiàn)在,大模型通過吸收海量知識,一個模型可以適配多種業(yè)務(wù)場景,大幅降低了AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻,縮短了技術(shù)到應(yīng)用的周期,使AI從作坊式開發(fā)、場景化定制,走向工業(yè)化開發(fā)、場景化調(diào)優(yōu),依托大模型規(guī)?;鉀Q行業(yè)問題成為可能。
“在此過程中,通過算力底座、AI平臺、開發(fā)工具的開放,華為支持大模型在智能化時代的‘百花齊放’,努力做好‘百花園’的黑土地。我們支持每個組織使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出自己的大模型,讓每個行業(yè)用自己的專業(yè)知識發(fā)展出自己的行業(yè)大模型。”她說道。
加速行業(yè)智能化
孟晚舟表示,全面智能化(All Intelligence)的目標是“加速千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型”。
首先,讓所有對象可聯(lián)接。不僅是物理實體的,也包括邏輯的、虛擬的;不僅包括數(shù)字化的設(shè)備,也包括傳統(tǒng)的終端和裝置;不僅使數(shù)據(jù)上得來,也讓意圖下得去。其次,讓所有應(yīng)用可模型,通過大模型范式,讓智能應(yīng)用快速惠及每個人、每個家庭、每個組織。第三,讓所有決策可計算。以算力的無所不在,加速智能的無所不及,并讓數(shù)據(jù)的潛力在計算中不斷地釋放與疊加。在全面智能化戰(zhàn)略的指引下,華為將持續(xù)打造堅實的算力底座,使能百模千態(tài),賦能千行萬業(yè)。
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
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