【9月17日至19日，以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題的2018年世界人工智能大會(huì)在上海舉行。人工智能雖然已經(jīng)掀起陣陣熱潮，但其本質(zhì)究竟是什么，與“人類智能”相比有何差別，還有待更多的探討。】

人工智能領(lǐng)域的大師級(jí)人物H．A．Simon在1957年說的一段話曾經(jīng)被不斷地引用：

“我的目標(biāo)不是使你驚訝或者震驚——我能概括的最簡(jiǎn)單的方式是說現(xiàn)在世界上就有機(jī)器能思考、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。而且它們做這些事情的能力將快速增長(zhǎng)直到——可見的未來——它們能處理的問題范圍擴(kuò)展到人類思想已經(jīng)得到應(yīng)用的范圍?！?

這段話表達(dá)了在人工智能起步的時(shí)候，人們對(duì)智能類工具的期待就是造出一個(gè)完整的、獨(dú)立的、與人相當(dāng)?shù)闹悄芑瘷C(jī)器，也許它長(zhǎng)得與人并不相像。

那么，“智能”到底是什么？對(duì)此學(xué)術(shù)界至今也沒有給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的答案。而僅僅從計(jì)算機(jī)的本質(zhì)出發(fā)，分析了什么樣的智能“活動(dòng)”是計(jì)算機(jī)可實(shí)現(xiàn)的。下面通過對(duì)人的智能活動(dòng)的分析來深入地探討一下人類智能的本質(zhì)特征，即使我們難以給智能下一個(gè)準(zhǔn)確的定義。

智能顯然是深藏在人（或其他生命）的大腦中的一種能力。不考慮宗教的說法，從科學(xué)的角度來看，人在出生之時(shí)，除本能以外，就知識(shí)與具體的能力而言，大腦是一片空白。然后隨著一天天成長(zhǎng)，通過、而且僅僅通過與外界的交互，人就能逐步獲得越來越多的知識(shí)與能力，學(xué)會(huì)說話、走路、唱歌、寫字、分析、思考等。人的智力隨之不斷增長(zhǎng)，進(jìn)而成為一個(gè)有健全智能的人。

這個(gè)過程與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人工智能是有本質(zhì)不同的。計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的高級(jí)智能目前都是與領(lǐng)域相關(guān)的，雖然也包括一定程度的“自學(xué)習(xí)”過程，但是這些智能的基礎(chǔ)還是大量人工直接“植入”的與領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)與能力，如針對(duì)領(lǐng)域中各種具體問題的算法等。而人的成長(zhǎng)卻完全不同，人僅僅依靠與外界的交互就可以獲得各種高級(jí)且復(fù)雜的、與不同領(lǐng)域相關(guān)的能力與知識(shí)，而無須打開大腦對(duì)大腦神經(jīng)元進(jìn)行底層“編程”或“設(shè)置”。

顯然，在人的大腦中，與生俱來就擁有了某種初始內(nèi)在底層的“智慧能力”，這種能力與具體的領(lǐng)域知識(shí)技能無關(guān)，是一種高度抽象的能力。它讓人從一片空白的無知逐步獲得各種不同意義的具體的智能，包括具象的情感與抽象的邏輯認(rèn)知能力。

我們可以認(rèn)為人具有的這種初始能力也是被“植入”的。但是它與計(jì)算機(jī)被植入的與領(lǐng)域相關(guān)的能力卻有本質(zhì)不同，這種智能在本質(zhì)上與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)等無關(guān)，是通過與外界的交互而獲得知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)性能力。而在此基礎(chǔ)上的“智能活動(dòng)”，則是智能發(fā)揮作用的過程，也就是人思考的意識(shí)過程。如果這個(gè)過程是可以邏輯化描述的，則就能夠物化為機(jī)器的行為，實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的思維機(jī)制模擬，否則就只能尋找別的方法去做機(jī)制替代。

為了方便，我們把人所具有的這種高度抽象的、與領(lǐng)域無關(guān)的基礎(chǔ)性智能稱之為“基礎(chǔ)核心智能”。它不僅僅是一般意義上的智能的基礎(chǔ)，也是人的自覺性與主動(dòng)性的來源?；A(chǔ)核心智能與其他智能及智能活動(dòng)之間的關(guān)系如下圖所示。

人的智能層次示意圖

對(duì)于這種基礎(chǔ)核心智能到底是什么，我們顯然知之甚少，如果不是一無所知的話。也許就像人無法揪著自己的頭發(fā)將自己從地上拔起那樣，這種基礎(chǔ)核心智能也許是人自己的智能自身所永遠(yuǎn)無法認(rèn)識(shí)的黑洞。如果我們不能夠理解這種基礎(chǔ)核心智能，談?wù)撊斯ぶ悄軐?duì)人的完整模擬乃至超越就顯得依據(jù)不足。當(dāng)年那些科學(xué)家們信誓旦旦聲稱在10～20年內(nèi)就可以造出擁有與人同樣智能的機(jī)器，顯然是認(rèn)為我們可以掌握這種“基礎(chǔ)核心智能”，然后將其“植入”到計(jì)算機(jī)中，從而實(shí)現(xiàn)完整的人工智能。

在人工智能興起的初期，那些抽象的、與領(lǐng)域無關(guān)的邏輯規(guī)則，如推理、歸納等，就被認(rèn)為是“基本核心智能”。但后來的實(shí)踐證明雖然這些能力確實(shí)也具有與領(lǐng)域無關(guān)的特質(zhì)，并且也許確實(shí)與“基本核心智能”相關(guān)，但遠(yuǎn)不是“基本核心智能”的關(guān)鍵或全部。

實(shí)現(xiàn)完整的、與人相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苓@個(gè)夢(mèng)想，至今依然非常遙遠(yuǎn)。能夠戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍的深藍(lán)，也只是具有特定領(lǐng)域內(nèi)的“智能”，而不具有“基礎(chǔ)核心智能”。所以如果它還“想”下圍棋的話，它沒有辦法自己去學(xué)習(xí)，而是要由人再另行“植入”一套下圍棋的知識(shí)與能力，那才會(huì)成為后來的AlphaGo了。

我們不知道如何描述這種“基礎(chǔ)核心智能”，也不知道這種“基礎(chǔ)核心智能”是否是基于“數(shù)值計(jì)算”的，或是否可以用某種算法來表達(dá)。

當(dāng)然，許多人相信人的智能的基礎(chǔ)是可以用數(shù)值計(jì)算來完成的，這種信念可以追溯到古希臘時(shí)期的畢達(dá)格拉斯（約公元前580年—前500年，古希臘哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家和音樂理論家）。他在兩千多年前就堅(jiān)信“萬物皆數(shù)”，認(rèn)為這個(gè)世界的一切問題都可以歸結(jié)為數(shù)字計(jì)算問題。雖然許多智能活動(dòng)屬于計(jì)算問題，雖然今天用計(jì)算的方法實(shí)現(xiàn)了越來越多的智能類活動(dòng)，但依然沒有足夠的證據(jù)證明人類智能的基礎(chǔ)就是數(shù)值計(jì)算，也還沒有充分的理論或?qū)嵺`證據(jù)證明可以用數(shù)值計(jì)算來直接完整地模擬人類的智能過程。