ICM 2002, Beijing, China

Emmy Noether Lecturer:

Hesheng Hu, Fudan University, China 胡和生（交大、大夏大學(xué)本科，浙大碩）

Plenary Speakers (1小時(shí)報(bào)告):

Sun-Yung Alice Chang, Princeton University, USA 張圣容（臺大本科，Berkeley博）

Yum-Tong Siu, Harvard University, USA 蕭蔭堂（港大本科，Minnesota碩，Princeton博）

Gang Tian, Massachusetts Institute of Technology, USA 田剛（南大本科，北大碩，Harvard博）

Invited Spearkers (45分鐘報(bào)告):

Xiuxiong Chen, Princeton University, USA 陳秀雄（中科大本科，中科院碩，UPenn博）

Weiyue Ding, Institute of Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 丁偉岳（北大本科，中科院碩博）

Peter Wai-Kwong Li,  University of California, Irvine, USA 李偉光（California State University本，Berkeley碩博）

Yiming Long, Nankai University, China 龍以明（南開碩，Wisconsin博）

Xiaochun Rong, Rutgers University, USA 戎小春（首都師范大學(xué)本碩，SUNY Stony Brook博）

Weiping Zhang, Nankai University, China 張偉平（復(fù)旦本科，中科院碩，Université Paris-Sud博）

Shicheng Wang,  Peking University, China 王詩宬（北大碩，UCLA博）

Xiangyu Zhou, Institute of Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 周向宇（湘潭大學(xué)本科，中科院碩博）

Liming Ge, University of New Hampshire, USA 葛力明（北大本科，曲阜師范碩，UPenn博）

Mu-Fa Chen, Beijing Normal University, China 陳木法（北京師范大學(xué)本碩博）

Jiaxing Hong, Fudan University, China 洪家興（復(fù)旦本博）

YanYan Li, Rutgers University, USA 李巖巖（中科大本科，NYU博）

Tai-Ping Liu, Institute of Mathematics, Academia Sinica, Taiwan 劉太平（臺大本科，Oregon State University碩，Michigan博）

Xu-Jia Wang, Australian National University, Australia 汪徐家（浙大本碩博）

Sijue Wu, University of Maryland, College Park, USA 鄔似玨（北大本碩，Yale博）

Weinan E, Princeton University, USA 鄂維南（中科大本科，中科院碩，UCLA博）

Lei Guo, Institute of Systems Science, Chinese Academy of Sciences, China 郭雷（山東大學(xué)本科，中科院碩博）

Kefeng Liu, University of California, Los Angeles, USA 劉克峰（北大本科，中科院碩，Harvard博）

Zhouping Xin, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 辛周平（西北大學(xué)本碩，Michigan博）

Jia-An Yan, Institute of Applied Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 嚴(yán)加安（中科大本科）

Shutie Xiao, Tsinghua University, China 蕭樹鐵（清華本科，北大碩）

Anjing Qu, Northwest University, China 曲安京（西北大學(xué)本碩博）

總體趨勢上，大陸培養(yǎng)和在大陸工作的數(shù)學(xué)家增多了，但就和科技類諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)沒有太大突破一樣，這個(gè)進(jìn)步，與最近20年中國科技整個(gè)體量上的增長比，仍是緩慢的。

丘成桐在2011年時(shí)曾經(jīng)表示，中國最快建成世界一流的學(xué)科將是數(shù)學(xué)。因?yàn)閿?shù)學(xué)不用做實(shí)驗(yàn)，只要在閱讀前人文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上向前走就行。

今天回過頭來看，隨著中國經(jīng)濟(jì)的崛起，在需要做實(shí)驗(yàn)、建大設(shè)備的學(xué)科，中國建設(shè)世界一流已經(jīng)有了眉目，無論是超算還是高能對撞機(jī)，無論是量子通信還是空間科學(xué)，快速躋身世界一流是我們已經(jīng)做到和正在做的。

而數(shù)學(xué)學(xué)科花錢不多，看上去用最小的投資就可以改變基礎(chǔ)學(xué)科的面貌，但錢買不到的東西可能才是最難的。站在巨人的肩膀上，要站得比別人高也并不是那么容易。

這次受邀做45分鐘報(bào)告的許晨陽在一次采訪中說，數(shù)學(xué)，投入的精力跟產(chǎn)出并不成正比。

“做數(shù)學(xué)研究，沒有別的或者說外在的東西能幫助你，也許你年齡大了，成名了，會擁有更多的社會資源，但那個(gè)東西對你做數(shù)學(xué)研究本身不是那么的有幫助，相對于其他學(xué)科來講。數(shù)學(xué)研究更依賴于你自身最純粹的那一部分。就像跑步，需要你的muscle（肌肉）特別地強(qiáng)大，做數(shù)學(xué)的話，需要你的mental muscle（腦力）特別強(qiáng)大。這對于年紀(jì)大的人是很可怕的事情，因?yàn)槟悴恢滥囊惶炷憔瓦^了你腦力最強(qiáng)的時(shí)期，你的巔峰期?！?

許晨陽還表示，中國因?yàn)檎Z言的原因，不可能完全國際化。最大的障礙是“吸引不到全世界其他國家最優(yōu)秀的人來。你請一個(gè)人來，不只是讓他給talk（演講，講課），他需要在這里長期生活，跟別人交流。很多問題不是給他很多錢就能解決的。現(xiàn)在我們招不到最好的外國學(xué)生，最好的外國教授，注定沒法完全國際化。”

所以他認(rèn)為，“法國的數(shù)學(xué)的確很強(qiáng)，但還是沒有美國強(qiáng)。而且我覺得實(shí)際上，隨著美國的國際化越來越重，其他好多地方（的數(shù)學(xué)）和美國比都在走向相對的衰落。中國如果能建設(shè)得像法國和日本這樣其實(shí)就已經(jīng)很好了”。

如果說中國的數(shù)學(xué)基本上只能靠中國人自己，丘成桐的樂觀預(yù)期，也許要和許晨陽稍顯悲觀的估計(jì)放在一起看。

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