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潘建偉:怎么保證給我打電話的是馬云本人?這項技術可以做到
關鍵字: 量子計算機量子力學潘建偉馬云云棲大會量子力學催生了第三次產(chǎn)業(yè)變革,但是目前它又為了解決這些重大的瓶頸問題,已經(jīng)做好了準備,這就是說我們量子力學本身正在孕育著新的一次革命。具體來說,比如在我們每天生活的世界里面,一只貓只能處于死和活兩個狀態(tài)里面的某一個,我們可以用這兩個狀態(tài)來加載0和1一個比特的信息,但是到量子世界里面,這個貓不去看它的話,它甚至可以處于死和活的狀態(tài)的疊加,這個就是中國太極圖里面陰中有陽,陽中有陰。不是說要么對的要么錯的,黑中有白,白中有黑。有兩只貓的話,就是相當于產(chǎn)生糾纏的概念,兩只貓?zhí)幱诩m纏態(tài),不管這兩只貓相距離多么遙遠,那么扔的這個篩子的結(jié)果,都是一樣的,這個要是遙遠距離的軌跡的互動。
把這個問題進行檢驗之后,慢慢我們掌握了一個能力,一個量子拿出來,產(chǎn)生糾纏,進行操縱,催生以量子信息技術為代表的第二次量子技術革命,我們做一個類比,從前對于量子規(guī)律的被動觀測,取得了巨大成就。好像我們從前知道種瓜得瓜、種豆得豆,利用這些規(guī)律去種糧食,去做事情,你也知道老鼠的孩子會打洞,龍生龍,鳳生鳳。但是到基因?qū)W的時候,到基因序列知道你為什么個子比較矮,為什么他個子比較高,為什么他會得這個病,從分子學層面有它的微觀基礎。到了量子時代也是這樣,一旦我們對于量子進行主動操縱的時候,量子力學就誕生了。
利用量子通訊,我們可以提供一種原理上無條件安全的加密手段,利用量子計算,我們可以利用一種超快的計算能力,這是跟傳統(tǒng)計算有非常大的區(qū)別。我們也可以提供一種非常好的精密測量的這么一個手段。
在這里我可以舉一個例子,我們說一個比特在經(jīng)典世界只能處于0和1,在量子世界可以0+1,但是這個數(shù)很大的時候,到了100以后,就可以2的100次方了,這個數(shù)字就變得非常大了。
大家可能聽說過一個故事,當年國際象棋發(fā)明者,他發(fā)明出來之后,當時的國王非常高興,他說我要給你獎勵,他說國王,我要獎勵很簡單,在第一個格子放一粒米,第二個格子放兩粒米,第三個格子放四粒米,六十四個格子是2的64次方,已經(jīng)當時全世界所有存量的總和了。
求解10的24次方變量的方程組,用“太湖之光”需要100年左右計算時間,但用萬億次的量子計算機大概只需0.01秒。
當年在911事件發(fā)生之后,中情局記錄了那些恐怖分子所有說話的聲音、所有的記錄但是如果要提取一百年時間,就沒有意義了。但是如果提取時間提高到0.01,就有價值了。
在國際上其實有一個非常嚴肅的、激烈的競爭,去年的MIT,專門發(fā)布了一個新聞,來評論Google和IBM開展量子計算研究方面的評述,那么今天我剛剛也了解到英特爾宣布他們發(fā)布了17個量子比特的芯片,當我們達到50個量子比特的時候,就能夠?qū)崿F(xiàn)量子稱霸,可以超過世界上任何傳統(tǒng)計算機,能夠解決任何傳統(tǒng)計算機解決不了的問題。
我認為這個時代應該是十五年之后到來,今天我們稍后可能有一個計劃,會跟阿里一起合作,依靠中科院阿里巴巴量子計算實驗室,我們希望這個時代能夠盡快到來,也許到明年,我們就能夠?qū)崿F(xiàn)這一個相關的目標。
這一塊我們中國的學者是做得比較早的,其實在以往的工作當中,中國的學者已經(jīng)在實驗室里面實現(xiàn)了所有幾乎目前所知道的量子算法的驗證。通過將近二十年的努力,我們今年取得了比較好的進展,前一陣子我們的聯(lián)合實驗室發(fā)布首次能夠超越早期經(jīng)典計算機的可編程的光量的計算,在這個方面,我們會繼續(xù)往前推進。
到明年實現(xiàn)50個比特的操縱之后,我們可以做有實用意義的一些東西了。比如說我可以指揮交通,也可以優(yōu)化網(wǎng)絡,優(yōu)化治療,理解圖像和視頻等等,它有這一些相關的應用。我們希望能以這樣的方式來培養(yǎng)行業(yè)生態(tài),推動量子計算的產(chǎn)業(yè)化。
我們希望通過五到十年左右的努力,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)百個量子比特的相關操縱,這里我畫了一個圖,如果能夠?qū)崿F(xiàn)對100個比特的相關操縱的時候,對某些特殊問題的求解能力,是目前全世界所有計算能力的總和的100萬倍左右。屆時我們將可以用這種方式非常快的解決一些高溫超導、慣性約束核聚變和高效氮固化等機制的重大問題。
剛才大家講到,目前的人工智能、傳統(tǒng)的計算是不可能來解決意識是怎么產(chǎn)生的問題,我在此引用2011年《新科學家》的文章,或許量子力學就是跟我們意識的產(chǎn)生連接在一起的。所以通過對量子力學的研究,也許可以回答剛才馬老師所講的,為什么傳統(tǒng)人工智能是沒有智慧的,我們希望對這個問題能夠提供一些有意義的解答,謝謝。
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- 責任編輯:趙曉明
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