作為一個(gè)人工智能開發(fā)者，我今天想跟大家交流的題目是《人工智能——經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，社會(huì)發(fā)展加速器》。很多人在問我人工智能到底是什么，為什么國務(wù)院發(fā)展這樣一個(gè)規(guī)劃，這意味著什么？我個(gè)人認(rèn)為這里有兩個(gè)層面，第一曾是講人工智能產(chǎn)業(yè)自身，它作為新引擎而存在；第二個(gè)事情是講AI+，講對各行各業(yè)的影響，作為加速器而存在。

去年中國人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合徐州學(xué)會(huì)也舉行了人工智能誕生60周年慶?；顒?dòng)。人工智能經(jīng)過了跌跌爬爬，幾起幾落，尤其是兩個(gè)寒冬之后終于迎來了第三次潮起的階段，當(dāng)時(shí)我們用這么一個(gè)logo來形容人工智能：一半是腦認(rèn)知，一半是集成電路的智能芯片。

今天, 當(dāng)我們回憶60年走過的道路，特別當(dāng)我們看到深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)直接地面對著現(xiàn)實(shí)問題，人們終于認(rèn)識(shí)到人工智能已經(jīng)不再是陽春白雪了。我們回憶曾經(jīng)為人工智能作出杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)家工程師們，這里面有很多的先輩，其實(shí)我特別想講一講赫伯特·西蒙，他多次訪問過中國，他的第一個(gè)獎(jiǎng)叫做圖靈獎(jiǎng)。當(dāng)時(shí)他因?yàn)樵诜?hào)主義方面的推理做出了杰出貢獻(xiàn)，獲得了圖靈獎(jiǎng)，后來又獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。尤其重要的是，他還獲得了美國認(rèn)知心理學(xué)的終身成就獎(jiǎng)，也就是說他在認(rèn)知科學(xué)上的貢獻(xiàn)也是巨大的。我們經(jīng)常說圖靈是計(jì)算機(jī)之父，他是人工智能之父。

我自己畫了一個(gè)階梯，來說明為什么人工智能今天如此火爆。因?yàn)樗幸粋€(gè)天梯，有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上面有了云計(jì)算，有了科大訊飛超腦，也有了我們的駕駛超腦；后來有了物聯(lián)網(wǎng)，我們的停車場也變成了一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的單元，我們的智能音箱也變成了一個(gè)單元，于是我們產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，所以客觀地說，大數(shù)據(jù)造就了今天人工智能的輝煌。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，就是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力的拓展史，實(shí)際上是勞動(dòng)工具的發(fā)展史。今天，智能作為社會(huì)時(shí)代的應(yīng)急的新階段，智能時(shí)代已經(jīng)從動(dòng)力工具轉(zhuǎn)向發(fā)展智力工具的時(shí)候了。數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值或智能變得如此重要，我們中國的人口紅利已經(jīng)不那么靈了，智能紅利來了，所以我們今天在一起筑夢人工智能。

李德毅院士發(fā)表主題演講

我想用兩個(gè)典型的案例來介紹，它是如何解決人類現(xiàn)實(shí)生活的。

第一個(gè)問題就是阿爾法狗，當(dāng)然，它不是一個(gè)圍棋手，因?yàn)樽テ遄拥娜诉€在幫忙，我們暫時(shí)把它叫做圍棋腦。阿爾法狗升級(jí)的速度是令人刮目的，第13版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了樊麾；第18版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了李世石；第20版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了人類高手，取得了60:0的成績，最后戰(zhàn)勝了柯潔3：0。13版本到20個(gè)版本，不過是一兩年的工夫。

以李世石為例，他9歲學(xué)棋，12歲入段，16歲拿到三段，26歲拿到了九段，用了多少年呢？用了十幾年。我們再看看柯潔，5歲學(xué)棋，18歲拿到三個(gè)冠軍，用了十幾年。人類用了十幾年的高手才能做到這個(gè)水平，而AlphaGo只用了不到兩三年就達(dá)到了戰(zhàn)勝人類冠軍的佳績。還有什么東西值得我們深思的？那就是隨著圍棋空間的擴(kuò)大，圍棋腦和人類的圍棋手誰會(huì)適應(yīng)的更快。

考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)4000多年的圍棋歷史，從實(shí)施時(shí)的12×12的棋盤，擴(kuò)展到今天19×19的棋盤。對于一個(gè)孩子來說，要想有一點(diǎn)圍棋天分的話，剛開始可以用9×9的棋盤練習(xí)。

北京郵電大學(xué)曾經(jīng)用一個(gè)程序戰(zhàn)勝了圍棋的總教練俞斌。當(dāng)時(shí)用的棋盤就是9×9，九九八十一格，這個(gè)空間還是比較小的。到唐宋元明清時(shí)代，在規(guī)則不變的前提下，把它擴(kuò)展到了在19×19的棋盤上，對于這樣一個(gè)巨大空間來說，人們突然發(fā)現(xiàn)AlphaGo把我們打敗了。

更值得我們深思的是，如果我們把圍棋規(guī)則改一改，把棋盤再擴(kuò)大一點(diǎn)，用21×21棋盤。我們在座的程序員們只要改變一下那個(gè)程序的參變量，不需要花太多的功夫，就可以用一個(gè)21×21的棋盤跟人類下棋。而對一個(gè)人來說21×21的棋盤空間，那么你的大腦還夠不夠用？如果你是天才的話，那么我把棋盤再擴(kuò)大一點(diǎn)，擴(kuò)大一倍，擴(kuò)到了37×37的時(shí)候，你會(huì)感到你一個(gè)是生物腦而難以承受之重，但對圍棋空間來說，對我們的程序開發(fā)者來說，僅僅是一個(gè)小case。

最近一個(gè)重要的事情發(fā)生了，AlphaGoZero無師自通，又把AlphaGo打敗了。曾經(jīng)要大訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)量，學(xué)習(xí)人類的棋盤的這么一個(gè)AlphaGo程序，現(xiàn)在可以自己來學(xué)無師自通了，所以大眾一片驚訝。

如果我們的程序員把一個(gè)AlphaGo程序跟一個(gè)沃森程序同時(shí)寄生在一臺(tái)機(jī)器上，讓我們這臺(tái)偉大的機(jī)器同時(shí)跟一個(gè)圍棋的人類冠軍和一個(gè)象棋人類冠軍一起來下，他會(huì)同時(shí)戰(zhàn)勝兩個(gè)人類冠軍。而我們?nèi)绻嬲囵B(yǎng)一個(gè)生物人既是圍棋冠軍，又是一個(gè)象棋冠軍，何其難也？

我們可以得到什么結(jié)論？一個(gè)圍棋版本升級(jí)的速度會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于為新手的段位的進(jìn)化速度，會(huì)大于、遠(yuǎn)大于圍棋人的自然進(jìn)化速度。我們把所有圍棋高級(jí)智能群體放在一個(gè)棋盤內(nèi)，會(huì)大于或者遠(yuǎn)大于單個(gè)生物的圍棋智能速度，最近的事情真的值得我們?nèi)祟愖聛硐胍幌搿?

第二個(gè)典型案例是駕駛腦。我從事十多年的無人駕駛研究，我對駕駛腦已經(jīng)有深刻的認(rèn)識(shí)。我們怎樣做一個(gè)微電子的芯片，代替駕駛員做它的智能代理，讓這個(gè)車子開的跟人類一樣好？人類司機(jī)的駕駛技術(shù)經(jīng)歷考駕照之后，經(jīng)過菜鳥期和成熟期，最后成為一個(gè)老司機(jī)，大概需要開車3萬公里，過程需要要多長時(shí)間？可能要一輩子。

尤其對我們的業(yè)余駕駛員而言，考駕照是個(gè)底線要求。我不止一次來到合肥，別人問我什么時(shí)候無人駕駛可以進(jìn)入日常生活，我就問什么時(shí)候交管局給我們無人車發(fā)駕照。

各位你們在開車的過程當(dāng)中，知道拿到駕照的時(shí)候并不是你開的最好的時(shí)候，但是沒有駕照是犯法的。在這樣一個(gè)情況之下，我們的自駕車是怎么樣的呢？我們把L2這個(gè)等級(jí)叫做輔助駕駛，把L3叫做自動(dòng)駕駛，它也必須拿到駕照，至于你的駕駛水平怎么提高，我們可以讓L3、L4、L5來定義它。

當(dāng)前，按照交管局測試的十九家無人駕駛車的結(jié)論，最高水平自駕駛車請求人工干預(yù)的次數(shù)是1000英里是0.2次，也就是從北京到深圳來回人工干預(yù)不到一次，在這樣的情況之下要不要給他發(fā)駕照？這要問我們的交管部門。

所以在這樣的情況之下，我們可以想象我們?nèi)祟愡€要一定要去跟車子較量駕駛的水平高低嗎？我的認(rèn)知是駕駛腦版本的升級(jí)速度一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于人類駕駛員的駕駛技巧的進(jìn)化速度；體現(xiàn)群體智能的駕駛上的環(huán)境適應(yīng)能力一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于單個(gè)駕駛員特定場景的駕駛能力。

拿我現(xiàn)在做的無人車來說，它是在北京開的，對北京的交通地理很熟悉，我們把它叫做駕駛員的活地圖。我有一個(gè)活地圖的駕駛記憶棒，今天我調(diào)到了合肥，假如包校長說你到我們科大工作，我只要把駕駛腦里改成合肥的活地圖，那么我就很快整個(gè)合肥都熟悉了。

對一個(gè)社會(huì)人來說，要把合肥市的地圖放在腦子里，那不是一張WGS四坐標(biāo)系地圖，那是我們認(rèn)知的駕駛員的認(rèn)知地圖，那一次得要個(gè)幾年。所以圍棋腦也好，駕駛腦也好，給我們的啟發(fā)思考是非常重要的，我的結(jié)論是工具從來都有兩面性。對科學(xué)也好，對人工智能也好，要有敬畏之心，我最近一直在想，駕駛腦跟圍棋腦有什么不同，我想講三點(diǎn)不同。

第一，圍棋腦，它的甲乙雙方是非常平等的，無論你制衡這黑白子，這黑子或者著白子都是一樣的，它叫做對等性；

第二是透明性，因?yàn)橐?guī)則很清楚，你占的這個(gè)格子我就不能再占，很合理很透明。第三，勝負(fù)判定很清楚，所以這是確定性的形式化優(yōu)勢。而對于駕駛腦來說，要求更多更難，它既不對等也不透明，更不確定，所以我個(gè)人認(rèn)為，作為一個(gè)駕駛腦要比如一個(gè)圍棋腦難的多。

下面我講一講人工智能的內(nèi)涵。我們基層科學(xué)或技術(shù)可以受益于人工智能嗎？當(dāng)初明確提出artificial  intelligence（人工智能）時(shí)候，大家對artificial（人工） 這個(gè)詞是接受的，這個(gè)詞和intelligence（智能）都用得很多。因此作為學(xué)科建設(shè)來說，我們?nèi)斯ぶ悄軐W(xué)會(huì)建議用智能科學(xué)和技術(shù)作為一級(jí)學(xué)科來滿足時(shí)代的需求。

第二點(diǎn)是人工智能是受人腦認(rèn)知啟發(fā)的智能，因此腦認(rèn)知的機(jī)理我們要加以研究。