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螞蟻數(shù)科發(fā)布智能體開發(fā)平臺Agentar 助力金融機構(gòu)高效搭建專業(yè)智能體應(yīng)用
4月29日,在數(shù)字中國建設(shè)峰會期間,螞蟻數(shù)科正式對外發(fā)布智能體開發(fā)平臺Agentar,為金融機構(gòu)提供一站式、全棧的智能體開發(fā)工具,助力金融機構(gòu)高效打造能夠自主決策、可信可靠的金融智能體應(yīng)用,加速AI技術(shù)從“輔助工具”真正成為驅(qū)動體驗變革、效率躍升的“生產(chǎn)力引擎”。
隨著生成式AI的快速發(fā)展,行業(yè)大模型及智能體應(yīng)用正在重塑金融服務(wù)。然而,大模型訓練成本高昂難以在普惠場景中規(guī)?;瘡?fù)制;金融行業(yè)數(shù)據(jù)的高敏感性與安全合規(guī)要求;以及金融核心場景數(shù)據(jù)樣本量較小、通用模型在金融專業(yè)場景中泛化能力不足等問題都在制約大模型技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用的深度與廣度。
“面對這些挑戰(zhàn),Agentar平臺應(yīng)運而生?!蔽浵仈?shù)科CTO王維表示,依托螞蟻集團在億級用戶金融級場景中錘煉的AI技術(shù)能力,螞蟻數(shù)科從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型訓推及應(yīng)用落地,已經(jīng)形成了一套經(jīng)歷金融級場景驗證的智能體技術(shù)服務(wù)體系。結(jié)合大規(guī)模高質(zhì)量金融行業(yè)知識庫與低代碼可視化編排能力,助力金融機構(gòu)高效搭建專業(yè)智能體應(yīng)用,加速大模型在金融行業(yè)的落地應(yīng)用。
據(jù)介紹,Agentar平臺以可信智能體技術(shù)為底座,能夠在大模型側(cè)、智能體供給側(cè)、智能體執(zhí)行側(cè)及場景評測和歸因環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,確保行業(yè)推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信,實現(xiàn)智能體的可信、可靠與可優(yōu)化。
而要讓智能體真正成為“懂規(guī)則,精業(yè)務(wù)”的金融知識專家,高精度的金融知識庫與高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)是核心關(guān)鍵。據(jù)王維介紹,Agentar平臺具備全流程數(shù)據(jù)治理能力,沉淀億級高質(zhì)量金融專業(yè)數(shù)據(jù),涵蓋市場動態(tài)、行業(yè)報告、監(jiān)管政策等多維度信息。同時,通過十萬級的金融長思維鏈標注數(shù)據(jù),能模擬專家級推理路徑,顯著提升模型在復(fù)雜決策場景中的邏輯性與可靠性。
此外,Agentar平臺提供零代碼、低代碼開發(fā)以及可視化編排能力,大幅降低搭建智能體的門檻。平臺正在內(nèi)測上線國內(nèi)首個金融MCP服務(wù)廣場,集合高質(zhì)量金融信息源、智能投研等超百個核心金融MCP服務(wù),并提供“可插拔”式的行業(yè)know-how組件庫,讓非技術(shù)人員能夠以拖拽的方式,快速搭建智能體應(yīng)用。值得一提的是,平臺具備金融級的數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全防御及監(jiān)測能力,全面保障金融智能體應(yīng)用場景的安全合規(guī)性。
“通過Agentar,我們致力于為金融機構(gòu)的每個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)打造可信可靠、具備自主決策能力的的‘數(shù)智員工’,推動金融服務(wù)邁向真正千人千面的智慧化時代?!蓖蹙S表示。
作為螞蟻集團面向企業(yè)提供服務(wù)的獨立板塊,今年以來,螞蟻數(shù)科在企業(yè)級大模型服務(wù)賽道持續(xù)發(fā)力。螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆多次強調(diào),To B的智能體應(yīng)用正進入爆發(fā)期,智能體將直接進入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)提升效率創(chuàng)造價值。此前,螞蟻數(shù)科推出了能源電力時序大模型EnergyTS,通過AI技術(shù)精準預(yù)測光伏、風力發(fā)電,預(yù)測準確率超過亞馬遜、谷歌。
- 責任編輯: 王力 
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