【采訪/觀察者網(wǎng) 周遠(yuǎn)方 編輯/周昊】

7月8日—7月10日，2021世界人工智能大會在上海舉辦，本屆大會以"智聯(lián)世界，眾智成城"為主題，圍繞"AI 賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型"方向，探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的前沿進展。

億歐EqualOcean董事總經(jīng)理王彬博士在本次大會上發(fā)布了《“智”造未來—2021中國“AI+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》。報告提出，制造業(yè)是立國之本、強國之基，決定著一個國家的綜合實力和國際競爭力。加速推動新時代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，將制造大國建設(shè)為制造強國，成為了中國的重點發(fā)展任務(wù)。

王彬在接受觀察者網(wǎng)采訪時表示，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強于利用資本力量統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而德國的模式強于將百年工業(yè)經(jīng)驗做“自下而上”的數(shù)字化，對中國來說，關(guān)鍵是要加速產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化的有機融合，需要通過職業(yè)教育的方式來彌補人才缺口，而數(shù)字新基建和巨大的市場、豐富的應(yīng)用場景是中國發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢所在。

世界人工智能大會現(xiàn)場 圖片來源：觀察者網(wǎng)

目前，全球經(jīng)濟越來越呈現(xiàn)數(shù)字化特征，人類社會正在進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的新階段。習(xí)近平總書記高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，多次作出重要指示，強調(diào)要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，培育新增長點，形成新動能。

很顯然，數(shù)字經(jīng)濟是全球未來的發(fā)展方向，而智能制造則是數(shù)字經(jīng)濟的皇冠，必將成為各國搶占數(shù)字經(jīng)濟制高點的主戰(zhàn)場。作為雙循環(huán)基礎(chǔ)發(fā)力點，智能制造將成為提升國家整體制造業(yè)水平不可忽略的增長引擎。十九屆五中全會提出的“基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”的目標(biāo)將進一步加速推進我國智能制造發(fā)展。

中國智能制造試點分布 圖片來源：億歐EqualOcean

中、美、德各有所長

王彬在分享中提到，目前與智能制造相關(guān)的概念主要有德國提出的“工業(yè)4.0”、美國提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”以及中國提出的“智能制造”。其中德國的“工業(yè)4.0”主要以信息物理融合系統(tǒng)為技術(shù)核心，實現(xiàn)端到端集成、橫向集成和縱向集成的新工業(yè)價值生態(tài)，主要為高度自動化、高度信息化和高度網(wǎng)絡(luò)化三個標(biāo)準(zhǔn)。在表現(xiàn)形式上，德國是一個非常重視基礎(chǔ)數(shù)字化的國家，因此“工業(yè)4.0”的發(fā)展是一種自主向上的形式。

美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念則是一個在開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)下，將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，從而重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的一種形式；智能機器、高級分析、工作人員是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含的三大要素。在具體的實現(xiàn)上，美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”主要通過金融手段進行大量的并購而進行，因為每一次并購其實就是某項標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，所以可以通過自頂向下的方式實現(xiàn)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況 圖片來源：億歐EqualOcean

王彬在采訪中表示，資本力量是美國推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的強項。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心就是全社會用相同的范式生產(chǎn)，它本身就有著更高的要求標(biāo)準(zhǔn)，只有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和數(shù)據(jù)打通，才能夠讓上下游進行無縫的銜接，偷工減料等投機取巧的行為在數(shù)字化的生產(chǎn)過程中是能夠顯示出來的。

而德國地工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模式更多強在百年工業(yè)積淀，在數(shù)字化過程中能夠?qū)⒆陨韺π袠I(yè)的理解更好融入，相對美國“自上而下”的模式來說，這是一種“自下而上”的模式。

王彬認(rèn)為，中國政府和企業(yè)現(xiàn)在需要考慮的，就是通過高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化體系，來形成同行之間和上下游之間的一種標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)。

王彬指出，首先，中國目前的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)并不是最高的；其次，在生產(chǎn)過程中，大約60%以上的制造業(yè)還沒有太多信息化的進展。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國19個工業(yè)門類中，3C、汽車、航空這三個行業(yè)既有信息化改造的意愿，又是信息化程度較高的門類；其余16個門類，如食品、紡織、五金等等并沒有很強的意愿去做數(shù)字化，也沒有數(shù)字化的基礎(chǔ)。所以在目前這個時間節(jié)點，供給側(cè)改革就倒逼這些行業(yè)也要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

與德國、美國相比，中國的“智能制造”存在一定的特殊性，與德國自主向上、美國自頂向下的模式均不相同。中國的“智能制造”其實是在工業(yè)化快速發(fā)展的過程中，通過信息化人員的參與，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，是一種“從中間開始，既向上又向下”的形式。目前來看，這種形式對行業(yè)人才的需求極為龐大，這是中國“智能制造”顯著的短板之一。